Polychain押注的AI+區塊鏈專案：OpenLedger如何用SLM賽道破局？

原文標題：《ABC Alpha 種子計畫速遞 No.17-Open Ledger》

原文作者：ABC Alpha 研究員

專案名稱：Open Ledger

定位：專用 AI 語言模式 SLM的區塊鏈網路

專案亮點：在專用語言模型賽道，巧妙地使用區塊鏈技術解決 AI 資料抓取和確權以及激勵等問題。真正意義上發揮了區塊鏈的價值。

融資狀況：種子輪融資 800 萬美金，Polychain 等機構領投

參與方式：尚未 TGE，目前可使用電腦參與測試網絡挖礦激勵

以下是項目詳解：

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簡單來說，@OpenledgerHQ 是一個結合了 AI 和 區塊鏈技術 的去中心化網路。它的核心目標是打造一個去中心化的 AI 生態系統，讓大家可以公平地貢獻數據、開發 AI 模型，還能從中賺錢。

這裡有幾個關鍵角色：專用資料貢獻者、專用 AI 模型開發者、Open Ledger、專用 AI 應用。

這四個角色，我特別強調了「專用」二字，這是 Opne Ledger 的核心。 Opne Ledger 並非像 Open AI 樣建構通用 AI 大語言模型，而是建構專用 AI 語言模型，也就是 SLM。也就是資料是專用的，AI 模型是使用專用資料訓練的。

Opne Ledger 基於專用的資料網路（Datanets) 來吸收、清理並轉換為可用數據，從而提供給專用 AI 模型開發者。 Opne Ledger 基於區塊鏈技術構建的歸因證明機制，可以分辨數據來源並給這些數據確權到具體數據提供者的身份上，從而，Opne Ledger 可以清楚的知道，某些專用數據是某些特定用戶貢獻的，從而基於區塊鏈完成確權和激勵。

OpenLedger 特別強調一個概念叫做「Payable AI」（可支付的 AI），意思是 AI 模型不僅能被用，還能根據貢獻自動給資料提供者、模型開發者分錢。想像一下，你是個攝影師，拍了很多漂亮美女照。你把這些照片上傳到 OpenLedger，AI 開發者用你的照片訓練了一個生成藝術的美女 AI 模型。每次有人用這個 AI 生成一張美女畫像，OpenLedger 都能追蹤到你的照片被用到了，然後自動給你分一點收益。這就是 Payable AI 的核心，也是 Opne Ledger 的核心運作邏輯。這個邏輯不適用於通用大語言模型，但是，在 SLM，也就是專用語言模型這個賽道，區塊鏈就發揮了極大的作用，而 OpenLedger 就是 SLM 這個賽道的通用平台。

二. OpenLedger 的運作原理

為了更清晰地解釋 OpenLedger 的運作原理，我們將把 OpenLedger 涉及的幾個專業術語，掰開揉的作用。

OpenLedger 的運作可以分成幾個關鍵部分：

（1）資料來源：Datanets（資料網路）

OpenLedger 靠一個叫做 Datanets 的東西來收集資料。

Datanets 就像是專門的資料市場，每個市場都針對某個領域，例如醫療資料、音樂創作、社群媒體內容等等。任何人（個人、公司、專家）都可以把自己的資料上傳到 Datanets。

例如，你是個醫生，可以上傳一些匿名的個案資料；或是你是個程式設計師，可以上傳程式碼片段。這些資料會被整理、清洗，變成 AI 訓練的「原料」。

區塊鏈在這裡就像一個超級透明的帳本。每次有人上傳數據，區塊鏈都會記錄下來：誰上傳了啥，數據被用了幾次。這樣沒人能偷偷改數據，也沒人能賴帳說沒用你的數據。

舉個例子，Bob 是個遊戲主播，他把自己的直播片段上傳到 OpenLedger 的「遊戲 Datanet」。一家公司用這些片段訓練了一個 AI，能自動生成遊戲解說影片。區塊鏈記錄了 Bob 的片段被用了 100 次，Bob 就能根據使用次數拿到報酬。

（2）Proof of Attribution（歸因證明）

這是 OpenLedger 的核心技術，翻譯成大白話就是「證明誰貢獻了啥」。它能追蹤 AI 模型的每一個輸出，弄清楚用到了哪些數據、哪些人的貢獻。

當 AI 模型產生一個結果（例如一篇文章、一張圖片），OpenLedger 會分析這個結果依賴了哪些資料來源，然後把功勞分配給對應的貢獻者。例如，AI 寫了一首歌，系統能查出它參考了 Peter 的旋律，Mary 的歌詞，然後自動分錢給他們。區塊鏈確保這個「功勞分配」過程透明且不可篡改。所有貢獻記錄都寫在鏈上，誰也改不了。而智能合約（一種自動執行的程序）會根據記錄直接把錢打到貢獻者的帳戶。

舉個例子，Jack 是個作家，上傳了一堆短篇小說到 OpenLedger。一個 AI 寫手用他的小說風格生成了新故事。 Proof of Attribution 發現新故事 30% 的靈感來自 Jack 的小說，Jack 就自動拿到 30% 的收益分成。

（3）Payable AI（可支付 AI）

Payable AI 是 OpenLedger 的終極目標：讓 AI 模型變成一種「能自己賺錢的資產」。開發者可以把 AI 模型部署到 OpenLedger 上，使用者用模型的時候付費，費用會自動分給資料貢獻者、模型開發者。

例如，一家公司開發了個醫療診斷 AI，醫生用這個 AI 分析病人數據，每次用都要付點錢。這些錢會透過區塊鏈分給提供醫療數據的醫院、訓練模型的工程師等等。

區塊鏈保證交易公開透明，錢怎麼分、誰拿了多少，全都清清楚楚。智能合約還能自動執行分成，不需要中間人，省錢又省心。舉個例子，Alice 是個 AI 工程師，開發了個翻譯 AI，部署在 OpenLedger 上。每次有人用這個 AI 翻譯文件，Alice 和提供語言資料的貢獻者（例如上傳英語教材的 Ruby）都能分到錢，區塊鏈自動算好比例，直接轉帳。

（4）OpenLedger 去中心化網路

OpenLedger 不是把所有資料和運算都放在一個公司伺服器上，而是用區塊鏈的 去中心化網路。這意味著資料和 AI 模型分佈在全球的節點上，沒人能一家獨大。

全球的使用者都可以執行 OpenLedger 的節點（就像一台小型伺服器），幫忙儲存資料、跑 AI 運算。作為回報，他們也能賺點獎勵。

區塊鏈負責協調這些節點，確保資料安全、運算結果可信。誰運行了節點、做了多少活，區塊鏈都會記錄下來，發獎勵的時候不會漏掉。

舉個例子，Black 在家裡跑了個 OpenLedger 節點，幫平台上儲存了一些音樂資料。有人用這些資料訓練 AI，Black 的節點記錄了交易，區塊鏈給他發了一點代幣作為報酬。

三. OpenLedger 使用區塊鏈技術解決了哪些本來很難解決的問題？

現在 AI 賽道有幾個大問題，OpenLedger 巧妙的用區塊鏈技術給出了自己的解決方案：

（1）數據來源不透明

（1）數據來源不透明

大多數 AI 數據從網路上拿掉了OpenLedger 以區塊鏈記錄資料來源和使用情況，歸因證明確保貢獻者被公平對待。例如，現在很多 AI 畫圖工具用藝術家的畫訓練，藝術家卻一分錢沒拿到。 OpenLedger 能讓藝術家上傳作品，AI 用的時候自動給錢。

（2）中心化風險

目前都是大公司控制 AI 資料和模型，想關就關，想改就改，用戶沒啥話語權。例如某個 AI 平台突然說「不讓你用了」，你就傻眼了。 OpenLedger 的區塊鏈讓數據和模型不被一家公司壟斷，用戶自己也能參與運行網絡，權力更分散。就像 YouTube 早期，影片創作者完全靠平台心情分錢。 OpenLedger 就像是為 AI 建了個「去中心化 YouTube」，創作者有更多控制權。

（3）貢獻者沒回報

目前的情況是，AI 模型賺了大錢，但提供數據的普通人、開發模型的工程師往往啥也得不到。 OpenLedger 的 Payable AI 讓每位貢獻者都能分到收益，激勵更多人參與，資料品質也會更高。就像 YouTube 後來給 UP 主廣告分成，影片品質蹭著上漲。 OpenLedger 也想透過分割讓 AI 資料更豐富。

（4）AI 模型不夠多元

現在 AI 大模型大多是大公司搞的，偏通用型，很難滿足小眾需求（例如地方語言翻譯）。 OpenLedger 專注於專用語言模型領域.Datanets 讓專業領域的資料更容易被收集，開發者能創造出更精準的「專精 AI」。例如，一個少數民族的語言 AI，可能因為數據少沒人開發。 OpenLedger 的 Datanet 可以讓族人上傳語言數據，開發者就能做出專屬 AI。

OpenLedger 的聰明之處在於，沒有直接切大語言模型賽道，而是切專用語言模型 SLM 賽道，這個賽道可以充分發揮區塊鏈技術的特性。

我們來列舉下，區塊鏈技術在 OpenLedger 所扮演的角色：

· 記帳： 記錄每個資料上傳、使用、收益分成，透明又不可竄改。

· 分錢： 用智能合約自動按比例把收益分給貢獻者，不需要人工幹預。

· 去中心化： 把資料和運算任務分散到全球節點，防止一家獨大。

· 安全： 資料加密存儲，區塊鏈保證沒人能偷偷改資料。

· 激勵： 給跑節點、貢獻資料的人發代幣獎勵，鼓勵大家參與。

總結

OpenLedger 的核心是用區塊鏈打造一個公平、透明的專用 AI 模型生態。它透過 Datanets 收集數據、Proof of Attribution 追蹤貢獻、Payable AI 自動分錢，讓每個人都能從 AI 發展中分一杯羹。區塊鏈在這裡保證了資料安全、交易透明、分錢公平，也讓整個系統不被大公司控制。

OpenLedger 團隊敏銳的發現，通用大語言模型賽道，都是被 Openai、谷歌、微軟等超級公司所壟斷，他們不需要區塊鏈，也不會用區塊鏈把自己平權，而專用語言模型賽道（SLM），卻是一個更需要依靠社區和去中心鏈來分散社區和去中心化，在區塊中實現了巧妙的 AI 賽道。

OpenLedger，這也讓我們看到一種可能，那就是區塊鏈和 AI 的結合，不應該只是從技術需求出發，而是應從市場出發，首先是業務成立，然後才是看區塊鏈和 AI 到底可以在這裡發揮怎樣的價值。而 OpenLedger 讓我們看到了這個可能性。

Open Ledger 測試網挖礦連結：https://testnet.openledger.xyz/ 官方有詳細的指導文檔，按照步驟參與即可。風險提示：以上內容僅供探討交流，DYOR。

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