Arc 發布 V1 litepaper，價格為何加速下跌？

作者：Haotian

作為上一波鏈上 AI Agent 最後還堅挺的脊梁，在發出 V1 一個較大的「利好」之後竟然還加速下跌了，真是匪夷所思。不過，在一個急需外部正向性刺激的 Crypto 脆弱市場，類似藍圖規劃類的「利好」，似乎並不夠，反倒會被解讀成不及預期而下跌？Anyway，我來說說，看完 arc V1 litepaper 之後的看法：

1）從 Rig 作為 Rust 底層基礎框架，到其追上 #ai16z 搶先推出 Launchpad， $arc 的技術基本面一直以來都相對扎實穩固，這恐怕也是其能在整個 AI Agent 市場風雨飄搖時多次能逆轉乾坤的關鍵。

但誠如我上篇分析 manus 的文章所說，web3 AI Agent 一直缺乏類比 web2 AI Agent 的創新驅動，很多 AI Agent 又沉浸於一些勾勒的虛無縹緲的願景中持續不落地，導致市場對 web3 AI Agent 的預期情緒受挫。

因此不止 arc，最近整體鏈上 AI Agent 市值都在銳減，急需一股新希望在鏈上孕育。所以，我覺得 arc 本身的問題並不大，只是現階段讓單一項目衝破整體賽道的下跌趨勢有點難；

2）arc V1 的核心 Feature 是一個名為 Ryzome 的「AI Agent 應用商店」，能同時連接 web2 和 web3 AI Agent。老實說，在 manus 備受熱捧的關鍵時期，Arc 推出 Ryzome 著實有種蹭熱點之嫌。但如果看明白 Ryzome 背後的架構理念和具體舉措之後，就會改變看法。

Ryzome 的整體設計架構遵循了 web3 惯用的可交互操作協議層理念，相當於構建了一個類似 Cosmos 的區塊鏈多鏈架構，Ryzome 就是其 IBC 中繼鏈互通協議，實現不同區塊鏈的互操作性。所以 Ryzome 說自己目標要打通 web2 AI Agent 和 web3 AI Agent 並沒有毛病。

在 Ryzome 的核心技術架構中有個 Anthropic 的模型上下文協議（MCP）相當於 AI 領域的翻譯機，再對照 Cosmos 架構理解，其相當於一套 webAssembly（WASM）橋梁功能，可以讓使用不同 API 接口服務的 Agent 能夠實現互通。

白皮書中說這類似於 AI 的 HTTP，可以讓運行在包括 Nation、Slack、Google Calendar 上的 AI Agent 能夠無縫接入的 Ryzome 系統。尤其是，web2 的很多 AI Agent 受其中心化伺服器架構影響基本都是「數據孤島」。MCP「編譯機」還能把 web2 AI Agent 之間實現數據打通，為它們構建統一的標準化接口和通信語言，消除了跨平台協作的障礙。

整體而言，Ryzome 除了「應用商店」的名稱定義有點掉價之外，其他框架和理念設計都挺符合未來多 AI Agent 交互通信的理念。即便大家詬病 arc 只會蹭概念，能在 manus 推出的一兩天內蹭出這麼完備的架構來也不孬吧？

3）關於 Arc 代幣的後續應用場景問題，白皮書中提到了 arc 會成為 Ryzome 生態的主要燃料，驅動整個系統的運轉。意思是只要 web2 和 web3 的 AI Agent 運用這套標準產生了交互，其交易費用都會用 arc 作為結算。

意思是，如果 web2 的 Agent 之間要實現交互，也需要利用 arc 作為燃料。看完 manus 構建的多模態執行 agent 之後，大家都意識到未來 Agent 一定會走向大規模協作應用時代。那在此背景下，arc 送上一套自帶通證模型激勵的標準和框架出來，其實挺 Make Sense。

以上。

我真不願意，在大跌趨勢下談過多價值為何得不到價格支撐的問題。其實放長遠看，web2 AI Agent 和 web3 有沒有互通的需要，Agent 互通之後產生交易靠什麼支撐生態，以及未來 AI Agent 賽道趨勢會不會延續的問題。想明白這些，再來客觀看上述分析，就理解我在表達什麼了。

市場上漲 Fomo 期沒人在乎技術和運維基本面，可以理解，市場下跌恐慌期，如果技術和運維基本面同樣沒啥卵用的話，那就僅給相信的人增強一點信心吧！