DeepSeek 不可能只花 600 萬鎂！AI 加密沙皇剖析背後金源：中國利用新加坡取得輝達晶片

近期來自中國的 AI 新創公司 DeepSeek 宣稱以 600 萬美元成本，開發出能媲美 OpenAI 與 Google 花費 10 億美元的 R1 AI 模型。消息一出，隨即讓輝達 (Nvidia)、微軟 (Microsoft) 等知名科技業者蒸發上千億美元市值。但這個 「600 萬美元」開發成本的說法很快就遭到質疑，做為川普 (Donald Trump) 欽點的 AI 加密沙皇 David Sacks 於 2/3 受訪，並向大家詳細剖析 DeepSeek 背後的技術、成本、資金來源，以及中國 AI 崛起對全球的影響。

DeepSeek 只花 600 萬美金，Sacks 直言不可能

Sacks 率先指出，600 萬美金可能只是 DeepSeek 最後一次訓練模型的成本，這並不代表是總研發成本。如果要真正比對，應該拿 OpenAI 或 Google 最後一次訓練 GPT-4 或 Gemini 的成本來比，這樣才公平。

而 Sacks 也引用知名半導體分析師 Dylan Patel 的說法。Sacks 表示，DeepSeek 及其關聯的對沖基金公司共擁有 5 萬顆 Nvidia Hopper 晶片，其中包括 1 萬顆 H100、1 萬顆 H800、3 萬顆 H20。這些晶片成本加起來遠遠超過 10 億美金，和「600 萬美金開發成本」的說法根本對不上。

他進一步說，美國早已禁止輝達的高階 AI 晶片出口到中國。但有傳聞中國企業透過「新加坡公司」來下訂單，讓輝達先將晶片送往新加坡，然後再間接運回中國。如果這個消息屬實，那美國對中國的 AI 晶片管制恐怕是形同虛設。

蒸餾技術曝光，DeepSeek 是否偷了 OpenAI 的 AI

另一個更敏感的話題是，DeepSeek 的 AI 模型可能直接從 OpenAI 學習而來。Sacks 表示 DeepSeek 可能利用知識蒸餾技術 (Knowledge Distillation)，也就是利用 OpenAI 的 API，來讓小型 AI 向大型 AI 學習。舉例來說，研究人員可以輸入各種問題，讓 OpenAI 的 GPT-4 回答，然後把這些答案用來訓練自己的 AI，等於是抄襲 OpenAI 的智慧。

而 Sacks 進一步說，DeepSeek 所發表的 R1 模型，其中許多的測試結果都顯示語言風格、回答邏輯、推理方式與 GPT-4 極為相向。甚至有 AI 會自爆，當被問到「你是哪種 AI 模型」時，DeepSeek 的 AI 居然回覆：「我是 ChatGPT-4。」不禁讓人質疑，DeepSeek 是否大量使用 OpenAI 的 API 進行知識蒸餾，甚至 OpenAI 本身也發表聲明，指控 DeepSeek 使用不正當方式獲取 OpenAI 模型的知識。

中國 AI 技術崛起，美國還能保住領先地位嗎？

對於美國是否仍舊是全球 AI 產業的領頭羊，Sacks 表示美國的 AI 科技巨頭們過去一直自信滿滿，認為中國 AI 至少落後美國約 6 到 12 個月，但 DeepSeek R1 的推出讓時間縮短至 3 到 6 個月。而主持人也提出疑問，在 AI 技術未來可能全面開源的情況下，美國科技業者該如何應對： 

1. AI 模型越來越便宜，真正的價值在哪裡？

   • 現在 AI 模型的成本正在迅速降低，許多專家認為「應用層」才是未來的黃金市場」。類似於 YouTube 不是靠儲存技術賺錢，而是靠創作者經濟，而未來 AI 產業的最大贏家將是擁有最大數據和應用場景的平台，像是 Meta、Google、特斯拉 (Tesla) 等。

2. 中國企業會不會繞過美國技術，自行發展？

   • 美國對中國的 AI 晶片出口管制，可能迫使中國發展自己的 AI 晶片和技術生態系統。Sacks 指出，隨著 AI 設計能力持續提升，中國可能不需要最先進的 2nm 晶片，也能用較舊的技術促使 AI 突破。

3. 美國政府是否該出手？

   • 隨著中國 AI 開源策略取得突破，Sacks 表示美國政府和各家業者可能會採取更嚴格知識產權 (IP) 保護措施，像是收購 Reddit、Quora、新聞媒體等內容平台，透過收購這些平台，科技公司可以壟斷訓練數據，不讓中國企業及其他競爭對手使用這些內容來訓練 AI。這將讓 AI 技術發展進入「數據壁壘」時代，各國 AI 企業將爭奪獨家內容來訓練自己的 AI。

AI 競爭百家爭鳴，美中科技戰更激烈

Sacks 最後表示，DeepSeek 的 AI 發展無論是否透過「知識蒸餾」來從 OpenAI 學習，都讓全球 AI 競爭進入全新階段。中國 AI 公司首次站上世界舞台，甚至可能帶動 AI 完全開源化，這對 OpenAI、Google、微軟等知名科技業者來說，都是前所未有的挑戰。而未來 AI 技術競賽，將不再只是誰的模型更強，而是誰擁有最多的數據、最好的應用場景，以及最廣的市場佈局。

(川普政府研擬加大限制輝達 H20 晶片銷往中國，輝達：恐刺激中國晶片發展)

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