Blade Games 發布白皮書：融合 AI Agent 的鏈上遊戲生態

Blade Games於今日發布白皮書，打造融合AI Agent的鏈上遊戲生態。

Blade Games在DAY 0開始構建鏈上遊戲時便設想了一種全新的遊戲形式------一類由鏈上AI Agent而非人類玩家參與的遊戲，或更進一步說，一個由AI Agent組成並由智能合約治理的虛擬世界。

在2022年，這個設想似乎並不現實。但如今在AI浪潮的推動下，AI Agent正在向著更智能、更具個性、更實用以及更擅長協作等方向不斷迭代，區塊鏈基礎設施如Arbitrum和Mantle等公鏈不斷完善，0G Labs和Delphinus Lab等新秀也積極湧現，這一切都標誌著：時機已至。

現在Blade Games正在逐步將AI Agent融合進它的鏈上遊戲生態中，用戶將可以透過社交媒體與AI Agent互動，透過Agent部署策略進行"邊玩邊挖"，跨鏈使用現有的遊戲檔案以贏取額外的挖礦獎勵和賽季獎勵，甚至參與AI Agent為玩家的遊戲------透過讓獎勵存儲在鏈上並由智能合約驗證分發，Agents將能夠在遊戲中制定策略並爭奪資源。

Arbitrum和Mantle上最大的鏈上遊戲生態之一

Blade Games是Arbitrum和Mantle上最大的鏈上遊戲生態之一，擁有超過85萬註冊用戶。在2024年初，Blade Games完成了種子輪融資，由PTC Crypto和IOSG Ventures聯合領投。同年第一季度，其ZK遊戲引擎zkUnity發布，目前生態內已有5款遊戲上線。更多關於ZK遊戲引擎的介紹和技術文檔請參考 白皮書 。

Blade Games在12月11日宣布其月生態收入超過30萬美金（等值$ETH），鏈上活躍地址超過20萬個。計劃於2025年推出包括1款移動端適配遊戲在內的3款自研遊戲，並接入超過15款合作夥伴遊戲。

Blade Games的AI Agent設計框架

Blade Games的AI Agent設計框架由角色初始化、感知與響應、記憶與學習、互動動態以及擴展性五大模塊組成。

透過AI Agent提示接口和長期記憶處理器，系統為AI Agent初始化獨特的個性化配置及記憶基礎，並設定核心目標與行為參數。在運行中，感知系統實時分析環境數據，策略引擎生成基於角色個性和記憶的動態響應，同時AI Agent可透過互動積累經驗優化行為。

框架支持多AI Agent管理與資源分配，確保與遊戲世界的狀態同步，並具備靈活擴展能力。

總而言之，隨著區塊鏈基礎設施的不斷完善和AI技術的飛速迭代，AI Agent和鏈上遊戲生態進行深度融合的期待似乎已經並不遙遠。Blade Games本次公布的白皮書V1版本中首次出現了代幣相關內容，並公布了在和如0g Labs, Delphinus Lab, Arbitrum, Mantle等合作方共同舉辦的多代幣空投活動中增加收益在內的多項權益。根據路線圖，項目將於近期TGE。