一張圖,帶你速覽 178 個加密 AI 項目的全景
178 個項目,募集資金 20 億美元,54 個已上線代幣,總完全稀釋估值 (FDV) 超過 630 億美元。
作者: Dima Khanarin
編譯:深潮TechFlow
Crypto 與 AI 的結合領域正在快速發展。在 Devcon 結束後,我整理了一份涵蓋所有已知項目的地圖,旨在幫助大家更好地了解這一領域的現狀。
這份地圖將項目分為以下三類:
應用 (Apps)
中間件 (Middleware)
基礎設施 ( Infra )
每一類別都包含融資數據和已上線的代幣信息。
1.應用 (31 個項目,總融資超 2.4 億美元,8 個代幣已上線,總 FDV 超 30 億美元):
1.1) DeFi 應用
6 個項目,融資 100 萬美元,目前無代幣上線。
包括 @rugai 、 @RPS Labs 等。
1.2) 聊天機器人
4 個項目,已上線 1 個代幣,總 FDV 超 1000 萬美元。
例如 @Libertai_DAI 等。
1.3) 支付應用
6 個項目,融資 3300 萬美元,目前無代幣上線。
代表項目包括:
@PaymanAI (融資 1380 萬美元);
@trySkyfire (融資 950 萬美元);
@BitteProtocol (融資 750 萬美元) 等。
1.4) AI 智能體 與影響者
超過 10 個項目,10+ 個代幣已上線,總 FDV 超 30 億美元。
包括 TT、ai16z、Zerebro、 @centienceio 等。
1.5) 工程與安全
4 個項目,融資 3300 萬美元,已上線 2 個代幣,總 FDV 超 2 億美元。
例如:
@Chain_GPT ($CGPT, FDV 1.2 億美元);
@FortaNetwork ($FORT, FDV 1 億美元);
@MetaTrustLabs (融資 1000 萬美元) 等。
1.6) 消費類應用
6 個項目,融資 1200 萬美元,已上線 2 個代幣,總 FDV 超 1 億美元。
包括:
@aiarena_ ($NRN, FDV 8000 萬美元);
@bottoproject ($BOTTO, FDV 6000 萬美元) 等。
1.7) 智能工具
4 個項目,融資 1.63 億美元,已上線 2 個代幣,總 FDV 超 20 億美元。
例如 Arkham Intel ($ARKM, FDV 20 億美元)、Kaito、Dune 和 Messari。
2.中間件 (106 個項目,總融資超 8 億美元,25 個代幣已上線,總 FDV 超 180 億美元):
2.1) 訓練與協作
16 個項目,融資 1.2 億美元,已上線 4 個代幣,總 FDV 超 100 億美元。
包括知名的 Bittensor 和 Sentient,以及 @assisterr 、 @Pluralis__ 等。
可交易代幣包括:
@Dither_Solana ($DITH, FDV 1000 萬美元);
@hyper_tensor ($TENSOR, FDV 2500 萬美元);
@communeaidotorg ($COMAI, FDV 2 億美元)。
2.2) 推理服務
17 個項目,融資 5700 萬美元,已上線 2 個代幣,總 FDV 超 5000 萬美元。
例如:
Allora Network (融資 3500 萬美元);
@OpenGradient (融資 850 萬美元);
@hyperbolic_labs (融資 700 萬美元);
以及像 @openex_network 這樣的小團隊 ($OEX,FDV 4500 萬美元)。
2.3) 數據平台與貨幣化
23 個項目,融資 2.4 億美元,已上線 7 個代幣,總 FDV 超 10 億美元。
擁有許多資金充足的協議:
Story Protocol(籌集了 1.343 億美元);
Space and Time(籌集了 5000 萬美元);
@SaharaLabsAI (籌集 4300 萬美元);
Ocean Protocol($OCEAN、5 億美元 FDV);
Vana(籌集 2500 萬美元);
Hivemapper($HONEY、5 億美元 FDV)。
2.4) 隱私保護
14 個項目,融資 2.5 億美元,已上線 2 個代幣,總 FDV 超 8 億美元。
例如:
Zama (融資 8230 萬美元);
Oasis Protocol ($ROSE, FDV 8 億美元) 等。
2.5) 智能體 平台
24 個項目,融資 1.75 億美元,已上線 6 個代幣,總 FDV 超 65 億美元。
包括:
Fetch AI ($FET, FDV 35 億美元);
@Spectral_Labs ($SPEC, FDV 10 億美元);
@virtuals_io ($VIRTUAL, FDV 4.5 億美元);
@autonolas ($OLAS, FDV 8.5 億美元);
@MorpheusAIs ($MOR, FDV 8 億美元)。
2.6) 研究
3 個項目,融資 500 萬美元,目前無代幣上線。
這些項目專注於 AI 和區塊鏈領域的前沿研究,代表團隊包括 @NousResearch 、 @physynAI 和 @peri_labs 。
2.7) 數據收集與標註
9 個項目,融資 3000 萬美元,已上線 1 個代幣,總 FDV 超 1.2 億美元。
代表項目包括:
@getmasafi ($MASA, FDV 1.26 億美元);
@dinlol (融資 800 萬美元);
@KivaAi (融資 700 萬美元)。
3.基礎設施 (共 41 個項目,總融資超 10 億美元,24 個代幣已上線,總完全稀釋估值 (FDV) 超 420 億美元)
3.1) 計算資源 (Compute)
22 個項目,融資 2.12 億美元,已上線 14 個代幣,總 FDV 超 110 億美元。
代表項目包括:
Gensyn (融資 5000 萬美元);
Render ($RENDER, FDV 40 億美元);
@HiveDistributed (融資 1300 萬美元);
@PhalaNetwork ($PHA, FDV 1.25 億美元);
Aethir ($ATH, FDV 26 億美元);
@fluence_project ($FLT, FDV 2.5 億美元);
@SpheronFDN (700 萬美元);
@akashnet ($AKT, FDV 10 億美元);
@nosana_ai ($NOS, 3300 萬美元 FDV);
@Neura_io ($ANKR, FDV 3420 萬美元);
@RunOnFlux ($FLUX, FDV 2500 萬美元) 等。
3.2) AI 專用鏈 (AI Chains)
10 個項目,融資 3.57 億美元,已上線 4 個代幣,總 FDV 超 90 億美元。
代表項目包括:
@OG_network (融資 3.25 億美元);
Autonomys (融資 3300 萬美元);
io.net ($IO, FDV 18 億美元);
@golemproject ($GLM, FDV 3.7 億美元);
Ora ($ORAI, FDV 1.2 億美元)。
3.3) 數據存儲 (Data Storage)
8 個項目,融資 3.74 億美元,已上線 5 個代幣,總 FDV 超 100 億美元。
代表項目包括:
GenesysGk (融資 4300 萬美元);
@storj ($STORJ, FDV 2.1 億美元);
Ceramic Network (融資 3000 萬美元);
@Rivalz_AI (1100 萬美元);
@AIOZNetwork ($AIOZ, FDV 9 億美元);
@ArweaveEco ($AR, FDV 12 億美元)。
3.4) 人類身份驗證 (Proof of Humanity)
- 這一類別以 WorldCoin 為代表,融資 1.15 億美元,代幣 $WLD,總 FDV 高達 220 億美元。
為什麼我要進行這項龐大的分析工作?
我的初衷是幫助風投 (VC) 和加密愛好者發現潛在的熱門代幣,同時也希望解構當前的市場熱潮:
這個領域的資金是否充足?
各類別是否有強大的協議支撐?
除了 AI 概念幣,是否有真正的市場吸引力?
從目前的情況來看,答案基本是否定的:
資金仍然不足------20 億美元對於一個快速發展的領域來說微不足道。
在 AI 堆疊開發方面,與中心化實驗室競爭非常困難。
大多數項目的市場吸引力仍然停留在投機階段,尚未出現成熟的應用。
目前,資金主要集中在基礎設施和中間件上------但這種情況將隨著生態系統的發展而改變。
我認同 a16z 的觀點:未來幾年,價值將逐漸向應用層轉移。
最後,整個 Crypto x AI 經濟將是跨鏈的,並由 @EverclearOrg 提供支持。
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