FLock.io 联手阿里云，开启去中心化 AI 的新时代

FLock，一个源自 Web3 的 DeAI 项目，凭借与全球顶级 AI 机构 Qwen（阿里巴巴云）的合作，成为首个真正破圈的去中心化 AI 平台。

撰文：Xinxin

在 Web3 的宏大叙事中，AI 与区块链的结合被视为未来的星火。然而，长期以来，去中心化 AI（DeAI）项目大多在 Web3 生态内自成一派，难以对主流 AI 产业产生真正影响，甚至频频被质疑「缺乏实用价值」。

一方面，我们看到 AI Agent 的声浪在今年一月份达到高峰，特别体现在 meme 热潮上。另一方面，GMGN 数据显示，头部 AI Agent  项目普遍跌超 90%，也表明市场对其实用价值的质疑。

如今，这一局面已被彻底打破。FLock，一个源自 Web3 的 DeAI 项目，凭借与全球顶级 AI 机构 Qwen（阿里巴巴云）的合作，成为首个真正破圈的去中心化 AI 平台。这不仅是一次技术合作的里程碑，更标志着 DeAI 从边缘实验迈向全球 AI 赛道核心的范式转变。

与席卷网络的 Agent meme 热潮不同，FLock 凭借社区驱动的创新和扎实的产品力，成功证明了去中心化 AI 的真正价值。FLock 不仅连接了去中心化 AI 和主流 AI 的世界，更成为了 DeAI 未来发展的标准制定者，正在推动去中心化 AI 训练成为全球 AI 产业的新常态。

从实验到产业：DeAI 的现实价值跃迁

去年 11 月，Anthropic 开源了 Model Context Protocol，即 MCP。该协议旨在让各类 AI LLM/Agent 无缝连接到各种数据源和工具。被 Anthropic 官方比喻为 AI 应用的 USB-C 端口，强调了其在不同集成场景中的通用性和灵活性。

经过一个季度的发酵，MCP 的使用增长速度几乎是所有开源框架里增长最快的，2025 开年以来，MCP 更是显著垄断了 AI Apps & Agents 和 Tools & Data Sources 之间的中间层。

MCP 虽然再次引发了一次 AI Agent 讨论热潮，但不得不提的是，MCP 是面向中心化 LLM/Agent 的框架和协议标准，本质上仍属于中心化服务器的数据交互框架，其权限和访问控制还依赖各个服务器节点的主动开放，也就是说，它仍然只是一种开源工具属性，而非 Web3 AI Agent 所追求的分布式服务器、分布式协作、分布式激励等。

为什么追求分布式和去中心化 AI？从技术层面来说，目前 AI 训练依赖中心化数据存储，这种模式容易成为黑客攻击的目标，且存在数据被滥用的风险。经济效益和隐私性角度而言，中心化训练模式依赖大规模数据存储和算力中心，不仅成本高昂，还存在单点故障和数据隐私泄露风险。2024 年，全球数据泄露事件导致的经济损失高达 43 亿美元，隐私问题成为 AI 发展的最大掣肘。此外，算力资源的高度集中使得中小企业和个人开发者难以参与 AI 创新，行业垄断进一步加剧。

而去中心化的 DeAI 利用区块链技术和分布式存储，确保数据在训练过程中保持加密和隐私。每个参与者仅贡献计算资源或数据片段，而无需暴露完整数据集，从而大幅降低泄露风险。这种特性不仅提升了数据安全性，也符合未来 AI 对隐私保护日益严格的要求。

更进一步地，DeAI 可以整合全球闲置算力，打破了地理、时间及机构的限制，实现了更高效的资源分配。借助社区驱动的算力网络，分散的计算资源可以汇聚成强大的训练集群，加速模型训练速度，同时降低对昂贵硬件的依赖。这种灵活、可扩展的算力模式为 AI 的发展提供了技术保障。

而且，在 DeAI 框架下，训练过程公开透明，模型参数和数据来源可以通过区块链技术进行追溯。这不仅解决了传统 AI 「黑箱」问题，增强了决策的可解释性，还为模型的审计和合规提供了基础，大幅提升了 AI 系统的信任度。

因此，DeAI 被认为是 AI 未来的重要方向，其核心在于通过分布式算力和数据隐私保护，打破传统中心化训练的限制。然而，DeAI 的发展却面临现实困境。2024 年，DeAI 项目多集中于区块链生态内部，缺乏与主流 AI 产业的深度融合。多数 DeAI 项目长期囿于区块链生态，停留在 Token 激励或概念验证阶段，难以叩开主流 AI 产业的大门。市场质疑挥之不去：DeAI 真的有实用价值吗？它能超越 Agent meme 的流量游戏吗？

FLock 用行动给出了答案。2025 年初，FLock 宣布与 Qwen 官方达成合作，其去中心化 AI 模型训练平台被正式采用。这一合作不仅使 FLock 迈入主流 AI 核心赛道，也证明了去中心化 AI 的强大能力足以获得主流 AI 巨头的认可。据悉，这次合作源于 Qwen 在分布式训练上的需求，而 FLock 的社区驱动模型和高效算力整合能力完美契合这一痛点。

Qwen 作为阿里云的核心 AI 资产，在多个 Benchmark 测试中超越 DeepSeek-R1、Mistral 等顶级开源 LLM，代表了全球顶尖 AI 水平。阿里巴巴作为科技巨头，其选择 FLock 既是对技术的认可，也是对 DeAI 产业价值的肯定。这次合作让 FLock 从 Web3 试验场跃升为全球 AI 产业发展的重要参与者，标志着去中心化 AI 从「实验概念」迈向「产业级现实」。

打破壁垒：DeAI 进入主流 AI 赛道

长期以来，DeAI 面临的最大挑战是如何真正进入主流 AI 产业，而非停留在 Web3 生态的封闭循环中「自嗨」模式。Agent meme 的火爆虽吸引眼球，但缺乏实用落地。而 FLock 之所以能够突破这一局面，关键在于其产品力和中心化 AI 无法解决的隐私需求。

首先，FLock 的技术积累奠定了其产品竞争力。此前，FLock 通过社区协作，训练出具备强大区块链任务调用能力的 Web3 代理基础模型，该模型在功能调用基准测试中达到 75.93% 的精确匹配准确率，超越了 GPT-4o、Gemini、DeepSeek 和 Qwen，展现出领先的技术实力。而且值得注意的是，FLock 不直接提供 Agent 执行功能，而是通过去中心化训练机制，为下层应用层提供高质量的模型支持。

其次，FLock 解决了中心化 AI 难以应对的隐私和数据安全问题，这也是 Qwen 选择与其合作的核心原因。传统 AI 训练依赖中心化服务器，数据需上传至第三方平台，存在隐私泄露和数据垄断风险。而 FLock 通过创新的 MCP 本地调用，使模型训练无需依赖单一服务器，有效规避了数据集中化带来的问题。其去中心化训练平台整合全球社区算力，并通过区块链激励机制优化任务分配，不仅降低了训练成本，还允许模型在本地设备上运行和更新，确保数据隐私安全。这一去中心化架构极大增强了用户对 AI 系统的掌控力和信任感。

这种社区驱动的创新模式，让 FLock 不仅具备理论上的去中心化优势，更在实际应用中满足了 Qwen 等头部 AI 企业对分布式训练的需求。与其他 DeAI 项目仍停留在概念验证（PoC）阶段，或沉浸于 Agent meme 热潮不同，FLock 已经率先实现了 Web3 到 Web2 的产业级落地。

在 Web3 领域，2024 年 FLock 在 Base 生态的支持下优化了算力网络，今年 3 月，Base MCP 替换了 Anthropic 的 Claude 模型，接入了 FLock Agent Model，从而实现链上交互的全新升级。这一创新使用户能够在本地运行 AI 代理，无需上传数据至第三方，确保隐私安全的同时，实现精准的智能合约部署和 DeFi 交易自动化。

而在 Web2 领域，FLock 与 Qwen 的合作标志着 DeAI 迈入产业级应用，打破了 DeAI 与中心化 AI 之间的壁垒。它不仅实现了去中心化 AI 在主流 AI 赛道的破圈，更通过持续的技术创新和行业积累，推动 DeAI 成为 AI 产业的新范式。

更重要的是，与 Qwen 和 Base 生态的合作，也体现了 FLock 在全球化市场的战略布局和对业务合规性的重视。随着全球对数据隐私、AI 伦理和算力效率的关注不断增加，DeAI 的发展潜力日益凸显。MCP 的快速普及表明 AI 产业正迈向标准化和模块化，而 FLock 正以去中心化技术为核心，引领 AI 产业的新一轮变革。

未来已来，浪潮之巅的 DeAI 新标准制定参与者

与 Qwen 的合作只是 FLock 征途的起点，而非终点。这场破圈之战验证了 DeAI 模式的巨大潜力，FLock 的愿景远不止于此——它不仅要推动 DeAI 的产业化落地，还将在全球 AI 产业变革中扮演关键角色。

当前，AI 行业正迎来监管趋严、合规升级的关键时刻。Gartner 预测，到 2027 年，超过 50% 的企业将采用分布式 AI 技术，以应对数据隐私法规的日益严格和算力成本的持续攀升。而欧盟《AI 法案》、中国《数据安全法》等重要法规的推出，已使数据隐私保护成为 AI 产业发展的核心议题。企业正迫切寻找既符合合规要求，又能保持创新活力的 AI 解决方案，而 FLock 的 DeAI 训练模式正满足这一需求。

然而，传统中心化 AI 模式在隐私保护、算力效率和公平性上的局限愈发明显。DeAI 作为一种颠覆性解决方案，正迎来前所未有的发展机遇。

作为 Web3 行业唯一一个模型层项目，FLock 紧抓这一趋势，计划在 2025 年推出更高效的算力激励机制，通过区块链技术进一步优化全球社区算力整合效率，同时与全球科研社区协作，研发下一代分布式训练算法，解决跨节点协作中的延迟和一致性问题。

作为传统 AI 企业探索去中心化技术的理想伙伴，FLock 提供的不只是技术支持，还有社区驱动的创新模式，其 MCP 本地调用技术 和 75.93% 的模型准确率，不仅赋能中小企业实现低成本、高隐私的 AI 训练，还通过支持 DeFi、链上分析等复杂任务，为全球科研网络的协作提供了新可能。这不仅降低了企业的合规成本，还使 AI 训练更加透明、安全，为数据隐私保护提供了全新行业标准。

据统计，2024 年全球 AI 训练成本高达 1900 亿美元，而 FLock 的去中心化模式有望将这一成本降低 30% 以上，释放更多创新潜力。FLock 的强大的产品力和前瞻性路线，使其成为 DeAI 领域的技术标杆，为参与行业标准制定奠定了坚实基础。

在全球 AI 监管体系日益完善的背景下，FLock 既是去中心化 AI 产业化的先锋，也是 AI 产业未来标准制定的参与者。通过不断创新和深度合作，FLock 正以去中心化技术为核心，引领 AI 产业迈向更加开放、公平和可持续的未来。

FLock 的下一步，是不局限于 web3 内部，将携手更多 AI 头部企业，整合金融、医疗、科技、政府等相关产业及资源，共同塑造 DeAI 产业的未来。它将超越短暂的「Agent meme」热潮，持续创新，挖掘更多应用场景，从数据共享到模型协作，持续释放潜力。作为去中心化生态的创新先锋和连接传统与未来的桥梁，FLock 邀请更多伙伴加入这场变革，共同解锁去中心化 AI 的真正价值。

去中心化 AI 的新时代已经到来，而 FLock，正站在浪潮之巅，引领这场变革。