机遇还是隐忧？CertiK 首席安全官剖析 AI 在 Web3.0 中的两面性

从实时威胁检测到自动化审计，AI 可以通过提供强大的安全解决方案完善 Web3.0 生态系统。然而，它并非没有风险。

撰文：Wang Tielei，Wang Tielei

近日，区块链媒体 CCN 刊登了 CertiK 首席安全官 Wang Tielei 博士的文章，深入剖析了 AI 在 Web3.0 安全体系中的双面性。文章指出，AI 在威胁检测和智能合约审计中表现出色，能显著增强区块链网络的安全性；然而，若过度依赖或整合不当，不仅可能与 Web3.0 的去中心化原则相悖，还可能为黑客打开可乘之机。

Wang 博士强调，AI 并非替代人类判断的「万能药」，而是协同人类智慧的重要工具。AI 需与人类监督结合，并通过透明、可审计的方式应用，以平衡安全与去中心化的需求。CertiK 将继续引领这一方向，为构建更安全、透明、去中心化的 Web3.0 世界贡献力量。

以下为文章全文：

Web3.0 需要 AI——但若整合不当，可能损害其核心原则

核心要点：

• 通过实时威胁检测和自动化智能合约审计，AI 显著提升了 Web3.0 的安全性。
• 风险包括对 AI 的过度依赖以及黑客可能利用相同技术发起攻击。
• 采取 AI 与人类监督相结合的平衡策略，以确保安全措施符合 Web3.0 的去中心化原则。

Web3.0 技术正在重塑数字世界，推动去中心化金融、智能合约和基于区块链的身份系统的发展，但这些进步也带来了复杂的安全与运营挑战。

长期以来，数字资产领域的安全问题一直令人担忧。随着网络攻击日益精密化，这一痛点也变得更加紧迫。

AI 无疑在网络安全领域潜力巨大。机器学习算法和深度学习模型擅长模式识别、异常检测和预测分析，这些能力对保护区块链网络至关重要。

基于 AI 的解决方案已经开始通过比人工团队更快、更准确地恶意活动检测，提高安全性。

例如，AI 可通过分析区块链数据和交易模式识别潜在漏洞，并通过发现早期预警信号预测攻击。

这种主动防御的方式相较于传统的被动响应措施有显著优势，传统方式通常仅在漏洞已经发生后才采取行动。

此外，AI 驱动的审计正成为 Web3.0 安全协议的基石。去中心化应用程序（dApps）和智能合约是 Web3.0 的两大支柱，但其极易受到错误和漏洞的影响。

AI 工具正被用于自动化审计流程，检查代码中可能被人工审计人员忽视的漏洞。

这些系统可以迅速扫描复杂的大型智能合约和 dApp 代码库，确保项目以更高安全性启动。

AI 在 Web3.0 安全中的风险

尽管益处众多，AI 在 Web3.0 安全中的应用也存在缺陷。虽然 AI 的异常检测能力极具价值，但也存在过度依赖自动化系统的风险，这些系统未必总能捕捉到网络攻击的所有微妙之处。

毕竟，AI 系统的表现完全取决于其训练数据。

若恶意行为者能操纵或欺骗 AI 模型，他们可能利用这些漏洞绕过安全措施。例如，黑客可通过 AI 发起高度复杂的钓鱼攻击或篡改智能合约的行为。

这可能引发一场危险的「猫鼠游戏」，黑客和安全团队使用同样的尖端技术，双方的力量对比可能会发生不可预测的变化。

Web3.0 的去中心化本质也为 AI 整合到安全框架带来独特挑战。在去中心化网络中，控制权分散于多个节点和参与者，难以确保 AI 系统有效运行所需的统一性。

Web3.0 天生具有碎片化特征，而 AI 的集中化特性（通常依赖云服务器和大数据集）可能与 Web3.0 推崇的去中心化理念冲突。

若 AI 工具未能无缝融入去中心化网络，可能会削弱 Web3.0 的核心原则。

人类监督 vs 机器学习

另一个值得关注的问题是 AI 在 Web3.0 安全中的伦理维度。我们越依赖 AI 管理网络安全，对关键决策的人类监督就越少。机器学习算法可以检测漏洞，但它们在做出影响用户资产或隐私的决策时，未必具备所需的道德或情境意识。

在 Web3.0 匿名且不可逆的金融交易场景下，这可能引发深远后果。例如，若 AI 错将合法交易标记为可疑，可能导致资产被不公正冻结。随着 AI 系统在 Web3.0 安全中愈发重要，必须保留人工监督以纠正错误或解读模糊情况。

AI 与去中心化整合

我们该何去何从？整合 AI 与去中心化需要平衡。AI 无疑能显著提升 Web3.0 的安全性，但其应用必须与人类专业知识结合。

重点应放在开发既增强安全性又尊重去中心化理念的 AI 系统上。例如，基于区块链的 AI 解决方案可通过去中心化节点构建，确保没有单一方能够控制或操纵安全协议。

这将维护 Web3.0 的完整性，同时发挥 AI 在异常检测和威胁防范方面的优势。

此外，AI 系统的持续透明化和公开审计至关重要。通过向更广泛的 Web3.0 社区开放开发流程，开发人员可以确保 AI 安全措施达标，且不易受到恶意篡改。

AI 在安全领域的整合需多方协作——开发者、用户和安全专家需共同建立信任并确保问责制。

AI 是工具，而非万能药

AI 在 Web3.0 安全中的角色无疑充满前景与潜力。从实时威胁检测到自动化审计，AI 可以通过提供强大的安全解决方案完善 Web3.0 生态系统。然而，它并非没有风险。

过度依赖 AI，以及潜在的恶意利用，要求我们保持谨慎。

最终，AI 不应被视为万能解药，而应作为与人类智慧协同的强大工具，共同守护 Web3.0 的未来。