数字发展全球研报｜DeepSeek 个人知识库三问

数字发展全球研报第三卷第 6 期（2025/2/3-2025/2/9）

本期综述基于 DeepSeek 搭建个人知识库的相关内容，供参考。

DeepSeek 横空出世，极大降低了 AI 知识库的搭建和运营使用成本。而 AI 知识库可提高工作效率，深化专业知识，辅助决策分析，有效提升业务竞争力。具体搭建的技术教程网上已经很多不再班门弄斧，这里主要围绕“三问”谈谈心得体会，即到底能干啥？哪些文件适合处理，以及使用的关键注意事项。

一、基于 DeepSeek 个人知识库能干嘛？

随着行业知识库进入 AI 时代，一些传统业务模式可能会因无法适应新的技术环境和市场需求而面临淘汰，而反过来说，这类业务将适用于基于 AI 来处理。

文献检索服务。传统的专业文献检索员会根据客户需求，在大量的纸质文献或电子数据库中手动查找和筛选相关资料。但在 AI 时代，借助先进的自然语言处理和机器学习技术，AI 系统能够快速、准确地从海量数据中检索出所需信息，并进行智能分析和整理。例如，科研机构过去依赖专业人员花费大量时间在学术数据库中查找文献，现在 AI 工具可以瞬间给出精准结果，还能提供文献综述和关联分析，这使得传统文献检索服务的市场需求大幅下降。

基础数据录入与整理业务。在很多行业，都存在专门的数据录入员和整理人员，他们手动将纸质文档或分散的数据录入到系统中，并进行分类和整理。AI 的光学字符识别（OCR）技术可以快速准确地将纸质文档转化为电子文本，智能数据处理系统能够自动对数据进行分类、清洗和结构化处理。像财务领域的发票信息录入，以往需要大量人力，现在 AI 系统可以自动识别和处理，大大提高了效率，导致这类基础数据录入与整理业务逐渐失去市场。

标准化培训课程服务。传统的培训服务往往提供标准化的课程内容，无法根据学员的个性化需求和学习进度进行调整。在 AI 时代，基于大数据和机器学习的智能学习系统可以分析学员的学习习惯、知识掌握情况和兴趣偏好，为学员量身定制个性化的学习计划和课程内容。如在线教育平台利用 AI 技术实现了个性化的学习路径规划和智能辅导，使得传统的标准化培训课程服务难以满足学员的需求，面临被淘汰的风险。

通用型咨询服务。传统的咨询服务通常提供通用的解决方案，没有充分考虑到不同客户的具体情况和特殊需求。AI 能够对客户的业务数据、市场环境等进行深入分析，提供更加精准、个性化的咨询建议。比如企业管理咨询领域，AI 可以根据企业的财务数据、运营模式和行业竞争态势，为企业提供定制化的战略规划和管理建议，相比之下，传统的通用型咨询服务显得缺乏针对性和竞争力。

依赖单一数据库信息服务。一些信息服务机构仅仅依赖于某一个或几个特定的数据库来提供信息服务，信息来源相对单一。在 AI 时代，通过整合多个数据源，AI 系统能够提供更全面、更丰富的知识信息。如法律信息服务机构如果只依赖于某一个法律数据库，其提供的法律信息可能不够全面和及时。而基于 AI 的法律知识库可以整合多个法律数据库、裁判文书网、新闻媒体等多渠道的信息，为用户提供更广泛的法律知识和案例分析，使得依赖单一数据库的信息服务模式逐渐被淘汰。

局限于内部知识的相关服务。部分企业的服务主要基于自身内部的知识和经验，缺乏对外部行业动态和最新技术的了解。在 AI 时代，企业需要整合内外部知识资源，才能更好地满足客户需求。如一些传统的制造业企业只依靠自身的生产经验来提供产品和服务，而忽视了外部先进的技术和创新理念。基于 AI 的行业知识库可以帮助企业获取更广泛的行业知识和技术信息，推动企业进行创新和升级，相比之下，局限于内部知识的企业服务模式将难以在市场竞争中立足。

二、哪些文档更容易被 DeepSeek 处理

在利用 DeepSeek 构建知识库时，以下类型的文档更有利于其处理，主要体现在格式规范、结构清晰、内容质量高等方面：

（一）从格式角度 

纯文本格式（TXT）。内容以纯文字形式呈现，没有复杂的格式和排版信息，DeepSeek 可以直接读取文本内容，处理速度快，能够专注于对文字信息的理解和分析，适用于简单的文本记录、说明文档等。

标记语言格式（HTML、Markdown）。具有一定的标记结构，能清晰地划分标题、段落、列表、引用等元素。DeepSeek 可以根据这些标记快速解析文档结构，更好地理解内容的层次关系，便于对不同部分进行针对性处理，常用于网页内容、技术文档、笔记等。

文档格式（DOCX、PDF）。是较为常见的正式文档格式，支持丰富的排版、图表、公式等元素。DOCX 格式结构相对规范，DeepSeek 能够较好地识别文本内容和基本结构；PDF 格式则在保留文档原貌方面有优势，对于一些需要保留原始格式和排版的文档，如学术论文、报告等，DeepSeek 也有相应的处理能力，能提取其中的文字信息进行分析。

（二）从内容角度 

结构清晰的文档。具有明确的章节划分、标题层次，如按照 “章 - 节 - 小节” 等结构组织内容，段落之间逻辑连贯，便于 DeepSeek 梳理文档的整体框架和内容脉络，快速定位和理解不同部分的主题和要点，像教材、规范手册等多属于此类。

有条理的列表文档。包含大量用项目符号、编号等形式呈现的列表内容，如要点总结、问题清单、步骤指南等。这种形式使内容简洁明了，DeepSeek 可以很容易地识别每个列表项，提取关键信息，进行分类和归纳。

语言规范准确的文档。使用规范的语言表达，避免错别字、语病和歧义，词汇和句式符合相应的语言习惯和专业规范。这样 DeepSeek 能够更准确地理解文本含义，进行有效的信息提取和知识挖掘，学术文献、专业报告等通常在语言质量上要求较高。

主题明确单一的文档。围绕一个特定的主题或问题展开，内容集中，不涉及过多无关或杂乱的信息。DeepSeek 可以更专注地对该主题进行深入分析和理解，提取与主题相关的关键知识，形成更有针对性的知识内容，如专题研究报告、技术白皮书等。

三、DeepSeek 个人知识库使用注意事项有哪些？

注意事项有很多，但主要包括数据收集准确、不断更新维护、提高使用效率，以及注意数据处理合规、隐私保护与数据安全和知识产权保护等。

（一）使用维护

确保收集的数据准确、完整、权威。对于来源不明或可信度不高的数据要进行谨慎筛选，避免将错误或无效的信息纳入知识库。如在收集法律法规时，要以官方发布版本为准，对于一些未经证实的法律解读要进行核实。

法律知识不断更新，个人知识库也需要定期进行更新和维护。定期利用 DeepSeek 搜索最新的法律法规、案例和学术研究成果，及时补充到知识库中。同时，对于知识库中已经过时或不准确的信息要进行删除或修改。

掌握有效的检索技巧能够提高从知识库中获取知识的效率，学习和不断积累如何使用 DeepSeek 的高级检索功能的经验。

（二）法律合规

在收集数据时，要确保数据来源合法合规。作为法律专业人员，更要避免使用未经授权的盗版数据库或非法获取的数据。如从官方渠道获取法律法规和裁判文书，从正规学术平台获取学术论文。具体操作时要注意核对相关文献出处和内容表述。

如果知识库中涉及到客户的隐私信息或敏感案件数据，要采取严格的隐私保护措施。对这些数据进行加密处理，限制访问权限，确保数据的安全。如使用加密软件对客户个人信息进行加密存储，只有授权人员才能访问，应离线操作的切勿在线处理。

尊重他人的知识产权，对于引用的学术观点、研究成果等要注明出处。在使用 DeepSeek 生成的内容时，也要注意是否存在知识产权问题。如在撰写法律分析报告时，引用他人的学术观点要按照学术规范进行标注。因此在使用个人知识库处理的内容输出时要加强审查注意标注规范。

通过基于 DeepSeek 构建个人知识库，能不断体会到它在知识管理和专业能力提升方面的巨大优势，而且相信时间越长优势越大。当然在构建和使用过程中也需要注意各种问题，确保知识库的质量和合法性。

主编 丨 张烽

出品 丨 数字治理研究 / 万商天勤