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曾获 a16z 早期投资,AI 医疗代理 Hippocratic AI 最新估值已达 16.4 亿美元

曾获 a16z 早期投资,AI 医疗代理 Hippocratic AI 最新估值已达 16.4 亿美元

元宇宙之心元宇宙之心2025/01/17 12:58
作者:元宇宙之心

用 AI 代理技术革新医疗行业。

用 AI 代理技术革新医疗行业。


撰文:元宇宙之心


据联合国数据,全球 65 岁及以上人口将从 2020 年的 7.27 亿增至 2030 年的 10 亿,占总人口比例从 9.3% 升至 12%。


这一人口结构变化使医疗需求大增,也加剧了医疗行业人力资源短缺。预计到 2025 年,美国注册护士短缺或达 45 万人,国内全科医生空缺预计达 100 万。


在此背景下,专注于医疗健康的 Hippocratic AI 可以怎样解决这种困境?


01. 1 分钟项目速览


1.项目名称:Hippocratic AI


2.成立时间:2023 年


3.产品简介


Hippocratic AI 的核心产品 Polaris 是一个以安全性为核心的医疗领域大语言模型,通过电话等音频沟通方式,为患者提供关于饮食建议或药物剂量等非诊断性话题的指导。


4.创始人团队


  • Munjal Shah:首席执行官,联合创始人
  • Vishal Parikh:首席产品官,联合创始人
  • Meenesh Bhimani:首席医疗官,联合创始人


5.融资情况


  • 2023 年 5 月,Hippocratic AI 完成由 Andreessen Horowitz 和 General Catalyst 领投的 5000 万美元种子轮融资;
  • 2023 年 7 月,Hippocratic AI 与三个医疗系统合作并筹集了 1500 万美元资金;
  • 2024 年 3 月,Hippocratic AI 完成 A 轮 5300 万美元融资,由 Premji Invest 和 General Catalyst 共同牵头;
  • 2024 年 9 月,Hippocratic AI 完成 NVentures 领投的 1700 万美元融资;
  • 2025 年 1 月,Hippocratic AI 完成 B 轮 1.41 亿美元融资,由著名风险投资公司 Kleiner Perkins 领投,公司估值达到 16.4 亿美元。


02.用 AI 代理重塑医疗未来


随着全球人口老龄化加剧,医疗需求不断增加,医护人员短缺问题日益严重。不过,随着人工智能逐渐崭露头角,一些人发现这二者之间或许存在可以弥合的交叉地带。Hippocratic AI 的首席执行官 Munjal Shah 就是其中之一。


2010 年左右,加州大学圣地亚哥分校计算机科学专业学生 Munjal Shah 创立了 Andale 和 Like.com,开始了其神经网络和医疗领域的探索,后者后来被 Google 收购。


2014 年,Shah 创立了 Health IQ,但最终申请破产。不过这并没有让 Shah 气馁,他于 2023 年再次踏上创业之路,与一群来自约翰霍普金斯大学、斯坦福大学、谷歌和英伟达的专业人士共同创立了 Hippocratic AI,开启新的征程。


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Hippocratic 用「希波克拉底誓言」命名,以彰显对医学伦理的深深敬意,特别是践行「不伤害」这一古老而深刻的医学信条。


自创立以来,Hippocratic 迅速成长为医疗 AI 领域的独角兽,专注于开发和部署 AI 代理。这些代理可以执行多种医疗任务,包括术前准备、慢性病管理、出院后随访、营养咨询等。


除了减轻医护人员行政负担的初衷,这些 AI 代理还能在自然灾害等紧急情况下,确保患者得到及时的关怀和支持。


Hippocratic AI 的融资历程也非常值得关注。


在 2024 年 3 月完成 5300 万美元 A 轮融资后,Hippocratic 的估值达到 5 亿美元。随后,公司又从 NVIDIA 的风投部门筹集了 1700 万美元。


就在今年 1 月,Hippocratic AI 再次融资 1.41 亿美元,估值飙升至 16.4 亿美元,潜力巨大。


03.垂类大模型产品


Hippocratic AI 的核心产品是 Polaris,一个以安全性为核心的医疗领域大语言模型(LLM),能够通过电话与患者进行交流,处理各种非诊断性任务。


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Polaris 利用总参数超过 1 万亿的多个大语言模型组成的系统,每个模型作为代理协同工作


其最初的 1.0 版本是通过一个高度优化的对话管理系统运作的,专注于通过语音交流处理各种动态因素,包括语音质量、音调、语速、响应长度、打断处理和通信延迟。


由于电话仍然是医疗服务的主要沟通方式,该系统旨在自然地完成如预约确认、初步检查或实验室结果传达等任务。


Polaris 2.0 在 2024 年发布,并且相较于 1.0 有了显著的性能提升:


  • 参数与语言支持:参数规模从 1 万亿增加至 3 万亿,支持 14 种语言,包括西班牙语、法语和普通话,而 Polaris 1.0 仅支持英语。
  • 记忆与上下文优化:具备个性化记忆功能,可记住患者的健康历史、偏好和目标,从而提供更个性化的支持。
  • 性能和准确率:根据 2024 年 Hippocratic AI 的研究,Polaris 2.0 提供的医疗建议准确率超过 99%,远高于美国注册护士 81% 的平均水平。


Hippocratic AI 的 AI 代理在安全性上与人类临床医生相当,并已经完成了数十万次与患者的通话。


这些 AI 代理支持量身定制,临床医生可以根据具体需求来操作,且无需具备软件编程知识。创建代理的过程支持可视化拖拽方式,通常不到一个小时即可完成


同时,如果平台其他客户使用了医生创建的 AI 代理,创建者还可以获得分成,比例通常在 5%—70% 不等,根据使用情况而定。


此外,Hippocratic AI 的产品非常注重安全测试与认证,采用三步安全测试方法来确保 AI 代理的安全性和可靠性


  • 第一阶段:由医生和护士进行测试,确保 Agent 完成所有关键的检查表项目。
  • 第二阶段:由超过 1000 名美国注册护士和超过 100 名美国注册医生作为患者与 AI 进行对话测试。
  • 第三阶段:涉及超过 6500 名美国注册护士、500 名注册医生和公司的医疗系统合作伙伴,进行更广泛的评估和安全评估。


在应用场景方面,Hippocratic 的 AI 代理已经扩展到多个领域,例如母婴心理健康专家 Kristina Dulaney 设计的 AI 代理,可以用于产后抑郁筛查;资深护士 Shawna Butler 设计的 AI 代理帮助社区准备和应对极端热浪等等。


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2024 年 11 月,Hippocratic AI 宣布其首项专利正式获批,其中涵盖了公司为医疗领域量身打造的 Polaris 安全型大型语言模型(LLM)系统的重要创新。


去年,Hippocratic AI 被 CB Insights 评选为 2024 年最具创新性的生成式 AI 初创公司之一,同时跻身 The Medical Futurist 列出的 2024 年 100 家数字健康和 AI 公司榜单,得到了 Bain & Company 的认可。


在战略合作方面,Hippocratic AI 于 2024 年与 23 个医疗系统、支付方和制药客户达成合作,并在短短 23 周内成功为其中 16 个客户定制并上线了 AI 代理。


令人惊讶的是,尽管取得了诸多成就,Hippocratic AI 创立还不足两年


04.「AI 医疗」发展前景广阔


目前,AI 医疗行业正处于快速发展的阶段,技术在不断进步,应用场景也在不断拓展,一些发展趋势或许可以预见。


首先,AI 与物联网、大数据、区块链等技术的融合将更加紧密。例如,通过物联网设备收集的患者健康数据,可以直接输入到 AI 模型中进行分析和预测,为医生提供更全面的诊断依据。


同时,区块链技术可以确保医疗数据的安全和隐私,增强患者对 AI 医疗的信任。


其次,借助 AI 的强大数据分析能力,医疗行业将能够实现更加个性化的治疗方案。


通过对患者的基因信息、病史、生活习惯等多维度数据的综合分析,AI 可以为每个患者量身定制最合适的治疗方案,提高治疗效果,减少不必要的医疗资源浪费。


但同时,随着医疗 AI 的广泛应用,一些相关的监管和伦理问题也将日益凸显。比如如何确保 AI 医疗产品的安全性和有效性,保护患者的隐私和权益等等。


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俯瞰整个行业,除了 Hippocratic AI 之外,还有一些公司在「AI+ 医疗」方面有所建树。


例如,作为谷歌旗下的医疗 AI 项目,DeepMind Health 在医学影像分析、疾病预测等方面取得了显著成果,其优势在于强大的技术实力和丰富的数据资源。


与之相比,Hippocratic AI 更专注于非诊断性的患者护理任务,通过 AI 代理技术直接与患者互动,为医护人员提供辅助支持。


IBM Watson Health 以其强大的认知计算能力著称,在药物研发、医疗数据分析等领域有着广泛的应用。


而 Hippocratic AI 的独特之处在于其以安全性为核心的设计理念,并针对医疗场景进行深度定制化,使其在患者护理和医疗流程优化方面更具竞争力。


Nabla 专注于通过 AI 技术优化医生与患者的沟通流程,其产品主要集中在临床文档记录和医疗信息管理方面。


相较而言,Hippocratic AI 的业务范围更广,不仅涵盖了文档记录,还包括术前准备、慢性病管理、远程患者监测等多个环节,为医疗机构提供了一站式的 AI 解决方案。


还有许多案例,不胜枚举。但可以肯定的是,多个公司的协同竞争、共同发展态势,会源源不断地为 AI 医疗领域提供创新动力并推动更加长远的进步,同时为全球医疗体系的变革提供更加坚实的支撑。


参考链接:
1.https://techcrunch.com/2025/01/09/hippocratic-ai-raises-141m-for-creating-patient-facing-ai-agents/
2.https://www.hippocraticai.com/
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