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有望在 2025 年掀起金融风暴的 DeFAI 究竟是什么?

有望在 2025 年掀起金融风暴的 DeFAI 究竟是什么?

区块链骑士区块链骑士2025/01/16 02:44
作者:区块链骑士

DeFAI 代表着 Crypto 资产行业的一个转折点,它将 DeFi 的去中心化精神与人工智能的计算智能相结合。

DeFAI 代表着 Crypto 资产行业的一个转折点,它将 DeFi 的去中心化精神与人工智能的计算智能相结合。

来源:cryptoslate

编译:区块链骑士


2025 年,DeFi 正在经历新一轮的创新浪潮,而目前最热的趋势之一就是 DeFi 与人工智能的融合,通常被称为 DeFAI。


这种尖端技术的融合有可能颠覆我们对金融的看法,为世界各地的 Crypto 资产用户提供更好的可访问性、简化的自动化和更个性化的工具。


然而,目前的 DeFAI 项目是否达到了预期的效果?


1.什么是 DeFAI?


简而言之,DeFAI 就是将 DeFi 的去中心化金融生态系统与人工智能驱动的分析和自动化相结合


到 2025 年底,这些解决方案的市场规模将从约 10 亿美元飙升至 100 亿美元。


Griffain、Orbit 和 Aixbt 等领先项目旨在将人工智能驱动的功能与去中心化协议相融合,从而使从交易到借贷的所有环节都更加高效和用户友好。


这些 DeFAI 项目也吸引了交易者的持续关注,例如 AIXBT、GRIFFAIN、HeyAnon(ANON)、Autonolas(OLAS) 和 ORBIT 的 GRIFT 等通证每周都有显著的增长。


人工智能的最大优势之一是能够筛选海量数据并生成实时见解


链上数据(直接在区块链上发生的活动)和链下数据(来自外部的信息)可以结合起来,帮助用户做出更快、更准确的决策。


例如,Griffain 使用自然语言处理技术,让用户通过简单、类似人类的命令与 DeFi 进行交互。这意味着你不需要计算机科学学位就能浏览 DeFi。


有望在 2025 年掀起金融风暴的 DeFAI 究竟是什么? image 0


Binance 最近的一份研究报告强调,这些人工智能增强功能可以带来更智能的治理、更好的市场分析和个性化的金融策略。


通过在多个链条上实现投资组合自动化和定制化风险评估,DeFAI 可以向更广泛的受众开放 DeFi 工具,减少传统上阻碍新用户的一些复杂性。


尽管前景广阔,但将人工智能引入 DeFi 也并非没有障碍。


其中,透明度是一个大问题:我们怎么知道做出交易或借贷决定的算法是否值得信赖?


虽然 DeFi 的去中心化特性可以提高安全性,但如果不小心实施,将其与人工智能工具相结合可能会产生新的漏洞。


监管机构才刚刚开始密切关注人工智能驱动的金融。随着人工智能变得越来越自主,当事情出错时,由谁负责的问题变得更加复杂。


在基础设施项目中,区块链 + 人工智能的说法在 Crypto 资产领域也更加突出,随着人工智能代理的改进,创造工具将变得越来越重要。


ai16z、Virtuals、Bittensor 和 SaharaAI 等项目正在构建代码库和基础设施,旨在简化人工智能增强协议的操作,它们在研究自动平衡和链上数据分析等任务。


同时,开发者在不断强调安全和透明治理对维护用户信任的重要性,其中重点是根据智能合约算法输出来处理资金分配问题。


这些项目表明,DeFAI 可以通过将人工智能和区块链整合到风险建模、数据分析等领域,从而扩展到交易之外,帮助更多人利用去中心化经济。


2.人工智能代理目前是变相的 Memecoins 吗?


DeFAI 仍处于早期阶段,主要侧重于类似于 memecoins 的动量交易,因此还有很大的快速发展空间。


许多人工智能代理通证妄图成为 DeFAI 革命的一部分,但它们只是利用人工智能这一名称作为一种营销手段,而这种通证本质上是一种没有实际效用的纪念币


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然而,随着人工智能代理的不断改进,人们对人工智能代理的看法应该从简单地在 X(原 Twitter)上发布一个没有什么附加价值的通证,转变为具有真正效用的代理。


最终,它们将变得更加复杂,能够处理日益复杂的多步骤金融策略。这可能会改变从去中心化交易所到借贷平台的一切,使资产管理变得更快、更精确,并可能更有利可图。


DeFAI 代表着 Crypto 资产行业的一个转折点,它将 DeFi 的去中心化精神与人工智能的计算智能相结合


是的,目前仍有一些挑战需要解决,比如模型能力、透明度、安全性和监管。


但是,如果这些问题能够得到解决,并且通证化能够增加价值,DeFAI 就能重塑我们所熟知的金融业,带来速度、自动化、可及性和个性化的全新升级,这可能会让传统银行业务感觉像是「过去的遗物」。


赚取被动收入可能真的就像「雇佣」一个人工智能代理一样简单


然而,就像任何新的创新叙事一样,实现这一目标的旅程将是艰辛的,充满了骗局、Rug 和产品市场适应性的失败。

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