浅析 ai16z 的 AI Agent 框架 Eliza V2 有哪些升级?
当前版本与 V2 版本有哪些差异?
当前版本与 V2 版本有哪些差异?
撰文:Ningning
花了点儿时间研究了一下 AI16Z 的 AI Agent 框架 Eliza 当前版本,与 Shawn 透露的 V2 版本之间的差别。
在对比之前,我们先了解一下当前版本和 V2 版本的基本架构。
如图 1 所示,当前版本的 Eliza 框架由接口层(Interface Layer)、核心功能层(Core Layer)、模型层(Model Layer)组成。
接口层(Interface Layer)
- 负责与外部平台的交互
- 支持 Discord、Twitter、Telegram 等多个平台
- 提供 API 接口供其他系统调用
核心功能层(Core Layer)
- 记忆系统:提供可检索的存储功能和文档处理能力
- 行为系统:管理自定义行为和动作执行
- 配置系统:通过.env 和 elizaConfig.yaml 管理配置
模型层(Model Layer)
- 支持多种大语言模型,包括 OpenAI、Anthropic、Llama、Grok 等
- 提供统一的模型接口抽象
各层之间通过标准接口进行交互,支持高度的模块化和可扩展性。
15 日 Shawn 透露正在开发 Eliza v2 版本,预计 2 至 3 周可以推出 alpha 版本。
Eliza v2 将统一消息总线并简化客户端 ;统一的 Agent 钱包;模型系统采用注册表和覆盖模式;增强可扩展通用核心框架;更新社区插件;完成 100% 测试覆盖率。
V2 版本的架构设计图推测如下:
让我解释一下 Eliza v2 的主要改进及其在架构中的位置:
接口层的改进:统一消息总线
- 将原来分散的客户端集成改为统一的消息处理系统
- 各个平台 (Discord/Twitter 等 ) 变成消息总线的适配器
- 简化了客户端开发和维护工作
- 提供更一致的消息处理体验
核心功能层的改进:统一代理钱包
- 整合了原来分散的钱包配置
- 提供统一的多链钱包管理
- 简化跨链操作
可扩展核心框架:重新设计核心接口使其更通用
- 增强框架的可扩展性
- 更好的插件集成机制
社区插件更新:改进插件系统
- 完善插件管理
- 100% 测试覆盖保证质量
模型层的改进:引入模型注册表机制
- 支持模型的动态注册和覆盖
- 将模型分为 LLMs 和 Embeddings 两大类
- 更灵活的模型调用方式
这个新版本的架构更加模块化和统一,不同组件之间的交互更加清晰,也为未来的扩展提供了更好的基础。
最后,如果从投资的角度分析的话,Eliza v2 将为 AgentTank 这类功能扩展插件带来新的增长机遇。
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