【英文】a16z:加密领域让我们兴奋的一些事情
Chainfeeds 导读:
a16z 撰文总结了 11 项 2025 年区块链和加密领域的创新趋势,及对未来技术和社会的潜在影响。
文章来源:
https://a16zcrypto.com/posts/article/big-ideas-crypto-2025/
文章作者:
a16z
观点:
Carra Wu:随着 AI 从 NPC 向主角的转变,它们将开始充当 Agent。然而,直到最近,AI 还无法真正实 Agent。它们仍然无法以可验证的自主方式(即非人为控制)参与市场 —— 交换价值、揭示偏好、协调资源等。正如我们所看到的,AI Agent 可以使用加密货币进行交易,这为创意内容的产生开辟了无限可能。但 AI Agent 变得更加有用的潜力不仅仅体现在实现人类意图的过程中,更在于它们能作为独立的网络参与者。当 AI Agent 开始管理自己的加密钱包、签名密钥和加密资产时,我们将看到一些有趣的新用例。
内容来源Eddy Lazzarin:在一个网络欺诈、诈骗、多个身份、深度伪造以及其他逼真的 AI 生成内容的世界里,我们需要「身份验证」—— 帮助我们确认正在互动的是真正的人。这里的新问题不在于伪造内容本身;而是生产这些内容的成本大幅下降。AI 极大地降低了生成包含我们用来判断是否「真实」的内容的边际成本。因此,现在比以往任何时候都更需要以数字方式将内容与人关联,并保护隐私。
内容来源Scott Kominers:预测市场在 2024 年随着美国大选登上了主舞台,但作为一名研究市场设计的经济学家,我认为 2025 年将变革的并非是预测市场本身,而是预测市场为更多基于分布式技术的信息聚合机制铺平了道路,这些机制可以应用于从社区治理和传感器网络到金融等各种领域。过去的一年证明了这一概念,但请注意,预测市场本身并不总是聚合信息的最佳方式:即使对于全球性大事件,它们也可能不可靠;而对于更微观的问题,预测池的规模可能过小,难以获得有意义的信号。但研究人员和技术专家已经积累了数十年的设计框架,用于激励人们(如实)分享他们在不同信息情境中的知识 —— 从数据定价和购买机制,到贝叶斯真理血清以获取主观评估 —— 其中许多框架已经在加密项目中得到了应用。区块链天生适合实施这些机制 —— 不仅因为它们是去中心化的,还因为它们促进了开放、可审计的激励机制。更重要的是,区块链还使输出变得公开,所有人都可以实时解读结果。【原文为英文】
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