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X Space回顾丨VANA代币即将上线,数据所有权对AI未来会是严峻挑战吗?

X Space回顾丨VANA代币即将上线,数据所有权对AI未来会是严峻挑战吗?

BlockBeatsBlockBeats2024/11/27 10:37
作者:BlockBeats

去中心化AI数据流动性网络Vana基金会宣布成立,主网和代币即将上线,一起和联创聊聊Vana代币进展及数据所有权问题。

去中心化 AI 数据流动性网络 Vana 基金会宣布成立,主网和代币即将上线。11 月 26 日,律动 BlockBeats 对话 Vana Foundation 的 Managing Director Art Abal,聊聊 VANA 代币进展及数据所有权问题。


X Space回顾丨VANA代币即将上线,数据所有权对AI未来会是严峻挑战吗? image 0


BlockBeats:请您做个简单的自我介绍,谈一谈您在加密行业的经历,也简单介绍一下 vana


Art Abal:我是 Art Abal,Vana 的创始人之一,同时也是 Vana 基金会的执行董事。Vana 的愿景是通过让用户掌控自己的私人数据,赋予他们权力,从而推动下一代人工智能的发展。当前的人工智能缺乏高质量的私人数据,我们坚信 Vana 可以建立一个去中心化生态,让用户可以拥有数据所有权。因此,我非常高兴能在这里与中文社区的小伙伴交流。


其实我的背景有点独特。我最初涉足加密货币领域并不是因为我是区块链爱好者,而是因为相信区块链技术解决了一个非常具体的问题。实际上,我专攻于数据销售领域,在全球排名靠前的数据经纪公司工作很多年,与 Facebook、Google、Amazon、Apple 和 Microsoft 等大公司都有过合作,我主要负责购买和销售用于人工智能开发的数据。


通过这些经历,我真正看到了当前数据市场中的挑战和缺陷,包括透明度、用户同意以及有效利用私人数据进行人工智能开发等问题,这正是我们创立 Vana 的原因,实现私人数据的所有权和数据的去中心化。我们相信我们可以在保护和赋能用户所有权的同时,创建更好的 AI 模型。


BlockBeats:Vana 其实算是一个 VC 币,但叙事是用户的数据所有权,算是反垄断概念,您认为这之间有矛盾点吗?


Art Abal:这实际上取决于哪些风险投资公司参与了项目以及他们参与的条款。在某些情况下,风投资金绝对是必要的,特别是当一个项目需要进行大量的研究和开发时。Vana 就是这样的情况,优秀的合作伙伴对我们给予很大的支持,让我们有充足的资金用于研究、测试和开发,也保证了 Vana 的长足发展。


我们的做法一直是仅与那些在长期内与我们愿景和价值观一致的风投公司合作。我们所有的风投合作伙伴都有长时间的锁仓期,因此在代币发行时不存在抛售风险。此外,他们为我们提供了很多战略价值,介绍我们认识了现在的技术合作伙伴以及 AI 和 Web3 领域的重要人物。


所以我并不认为这里存在矛盾。当然,如果一个项目和错误的风投合作或签订了不利的条款,可能会出现问题。但重点应该深入了解条款、项目结构和风投公司本身,了解风投公司与社区长期目标的契合度。这需要仔细的分析和研究,而不是简单地下定论,认为 VC 币一定是不好的。


BlockBeats:在 Vana 这套系统运行过程中,有一些比较关键的组件:比如数据流动性池 DLP、名古屋共识等等,可以详细和我们介绍一下您认为 Vana 最重要的几个部分吗?


Art Abal:我将 Vana 概括为三点,那就是数据聚合、数据验证和数据所有权和可移植性。

首先是数据聚合。Web2 平台之所以能够在数据销售上取得巨大成功,其中一个关键原因是它们能够将大量数据汇集在一起,并保持结构化和一致性。Vana 所做的就是实现同样的数据聚合,但这是以一种去中心化的方式进行的,无需一个中央权威来管理或控制数据。这就创造了一个公平的竞争环境,在这个环境中,用户可以自主控制数据,而不是由企业和公司掌控。


第二部分是数据验证。在 Web2 中,这些中心化的公司会验证和确保数据的质量,我们信任它们,尽管这种信任有时会被滥用。在 Web3 中,我们没有中介,而是需要一套系统以去中心化、无需信任的方式验证数据。这就是 Vana 的架构能发挥作用的地方。Vana 让数据在不暴露底层数据本身的情况下得到安全的验证,保护了数据的价值和隐私,没有人能偷走它。


最后是数据的可移植性和所有权。数据可移植性指数据能够被带到任何地方。通过 Vana,用户拥有自己的数据,用密钥来控制数据。我们的非托管存储系统意味着你可以像在加密钱包中处理代币一样,授权你的数据在任何地方流通。在 Web2 中,数据可移植性这个概念几乎不存在。Vana 实现了真正的可移植性,使用户能够控制他们的数据,并能在任何地方解锁数据价值。


如果大家对 Vana 的机制感兴趣,可以去官网阅读我们的项目资料获取更详细的内容。官网链接:https://www.vana.org/?


BlockBeats:大家似乎并不反对贡献自己的数据,但还是有些顾虑。比如,我贡献了我的数据,那么数据安全性要如何保障?


Art Abal:我分两个层面来解释这个问题,一个是系统和技术层面的安全性,一个是行为和激励层面的安全性。


在系统和技术层面,Vana 生态中有很多技术帮助用户保护隐私和所有权,数据通过你的私钥加密,确保始终掌控在你的手中,基本上意味着数据就像你的代币一样安全。在聚合和处理过程中,除非你签署一笔交易,否则数据永远不会离开你的控制。而 Web2 的公司经常存储、出售和暴露数据,比如 Reddit 和 23andMe 曾经出售过用户数据。


在行为和激励方面,Vana 给用户提供透明度和选择权。如果用户将数据提交给一个数据 DAO,可以查看数据 DAO 的条款,评估其可信度,甚至检查开源代码。这相对于 Web2 是显著的改进,在 Web2 中,数据操作是不透明的,用户几乎没有数据控制权。


BlockBeats:普通散户如何参与可以获得 VANA 代币?


Art Abal:我经常被问到这个问题。散户很快就能在中心化交易平台购买到 VANA 代币,我们很快就会宣布代币上所情况。代币是大家非常感兴趣的话题,我们尽量做到想参与的人都有机会得到代币。


除了购买代币外,积极参与 Vana 网络的人还可以赚取代币,用户可以贡献数据、参与项目治理获得代币。所以用户既可以购买代币,也可以通过参与 Vana 生态来赚取代币。我建议大家可以关注 Vana 的官方频道,后续我们会公布更多信息。


BlockBeats:VANA 在这套系统中的作用是是什么?持币用户有哪些使用场景?


Art Abal:我认为有两个主要应用场景,VANA 代币在生态系统中扮演着核心角色,就像 ETH 在以太坊中的作用一样。VANA 的主要功能是作为生态中的 Gas 使用,包括发送数据、验证数据以及参与生态中的去中心化应用。


第二部分是数据流动性池(DLP)奖励系统。通过这个奖励机制,VANA 代币可以激励高质量和大批量的数据贡献到生态系统,由此带来了数据,而数据是 AI 最宝贵的输入。数据 DAO 为这些流动性池贡献了数据,从而获得额外奖励。代币持有者可以在这些数据 DAO 中质押 VANA 代币来添加数据来获得额外的奖励。


数据流动性池(DLP)奖励的分配是基于代币持有者质押的 Vana 数量、贡献的数据量、数据质量,以及他们能够拉来新用户的数量来衡量的,这一切都以 VANA 代币作为奖励。


但如果用户把代币质押在流动性池子中,也能够赚取 VANA 奖励。所以我把这个系统称为数据安全系统,社区能够使用他们的 VANA 代币来让数据聚集并且储存在 Vana 上。


BlockBeats:我们知道 VANA 代币即将要上线了,因为之前 Paradigm 的 portfolio 比如 blur 和 friend tech 的空投都没有让大家满意,散户最想知道的就是空投比例和规则,可以透露一下吗?


Art Abal:由于监管原因,我不能直接谈论空投。在 Web3 中,通常初始用户能够得到奖励,特别是那些深入参与社区的用户。对于 Vana 来说,参与数据 DAO 中的早期预挖矿的用户可以得到奖励。许多用户积极参与我们的社区和项目,无论是通过 Discord 讨论、分享有关 Vana 的信息,还是推广用户拥有数据的愿景,也可以获得奖励。


我们目前启动了 16 个数据 DAO,涵盖了各种领域,所以有很多参与的机会。在这些数据预挖矿中预留一个位置,或者与数据 DAO 互动,在未来都能有机会获得空投。


每个项目都是不同的,每个创始人在设计其空投规则时都有独特的方法,Vana 很幸运,能够从其他项目的成功和失败中学习。我们的目标是推出一个公平的奖励机制,奖励早期贡献者。


BlockBeats:其实现在很多 AI 公司拿来用来训练的数据都有版权问题,现在似乎还没有引发较大的反响,您认为数据版权问题会是未来 AI 面临的最大难题之一吗?


Art Abal:其实版权是 Vana 系统的优势所在。在 Vana 中,用户拥有数据的所有权,并可以在链上安全地进行交易。我们其实解决了两个问题。首先是同意和所有权,用户通过签名交易获得了私人数据的使用权限,从而创建了一个无法更改的同意记录,确保没有用户批准的情况下不会使用其数据。


第二点是可追溯性,在 Vana 上,私人数据不仅由用户拥有,而且数据使用的整个周期都在链上,可以追踪。因此,这个系统有效地解决了私人数据的版权问题。一旦数据的所有权被记录在链上,任何滥用行为都可以追溯到源头。这与 Web2 公共互联网形成了对比,在 Web2 中数据无法被追踪,因此很难执行版权。


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