美国气象局转向人工智能进行更准确、更快的飓风预报

美国国家海洋和大气管理局的国家气象和飓风服务正在转向人工智能来预测天气。

该机构多年来一直在利用机器学习，现在严重依赖神经网络来提高预测准确性。

美国国家气象局首席科学家莫妮卡·扬曼告诉记者：“最近，国家飓风中心开始使用基于神经网络的模型来研究强度变化。”解密“但这些只是建模方面相关的建模难题的一部分。

作为影响飓风海伦科学家们越来越多地转向人工智能，让专家在预测和准备未来风暴方面具有优势。随着气候变化加剧飓风，准确预测其到达和影响变得越来越重要。

美国国家海洋和大气管理局成立于1970年，是一个专注于了解和预测气候、天气、海洋和沿海变化的联邦机构 ；

历史悠久的国家气象局（NWS），成立1870年，该机构于1970年并入美国国家海洋和大气管理局。国家气象局提供天气预报、警报和观测，以保护生命和财产。

杨曼解释说，除了提高预测的准确性外，美国国家海洋和大气管理局还利用人工智能以各种语言更快地进行天气预测和警报；

“以前，它主要是我们位于波多黎各的办事处手工翻译，现在我们不仅能翻译西班牙语，而且总共有五种语言正在翻译，”杨曼说，并指出中文、西班牙语、越南语、萨摩亚语和法语。

像OpenAI的ChatGPT这样的生成性人工智能模型正在改变行业，但NOAA还没有准备好投入其中。

“现在，我们主要使用机器学习，”她说。“有研究工作正在研究我们如何从观测到预测，这将使用更多的生成性人工智能技术，但这些是目前尚未使用的早期研究阶段。”

杨曼说，生成人工智能正在帮助美国国家海洋和大气管理局和国家气象局进行斗争错误信息周围的风暴和恢复工作 ；

飓风海伦过后，社交媒体上散布了虚假信息，包括资金已经枯竭，援助没有到来，阴影实体正在控制天气。

杨曼说：“这肯定会有所帮助，也有助于我们接触到以前无法接触到的社区。”。“他们的主要语言不是英语，这对社区有很大的影响。所以这就是我们真正要做的，就是确保他们尽快、尽可能容易地获得权威、可信的信息，让他们理解。”

编辑人塞巴斯蒂安·辛克莱