颠覆还是泡沫？Sahara AI的4300万美元融资引发的思考？

Sahara AI完成4300 万美元融资，其中Binance Labs、Pantera Capital 和 Polychain Capital 领投，这个投资额度和投资机构都是顶配的，合伙人有本科毕业于浙大的南加州大学计算机科学副教授Sean (Xiang) Ren @xiangrenNLP 和毕业于加州大学伯克利分校的前Binance labs投资总监Tyler Zhou @tz_sahara 。

Sahara AI @SaharaLabsAI 是做什么的呢？官网显示说是要做去中心化的AI区块链平台，具体来说如下：

1.数据层：提供数字水印，基础的数据记录溯源和权限管理，为了方便做数据的确权。

2.交易层：使用AI技术做POS共识算法。

3.执行层：指出传统ML算法和LLM算法，可以用于AI训练。

4.应用层：生成、交易和访问有价值的数据集、模型和代理的平台。可以进行无代码生成代理。

通过搜集新闻报道，创始人专访（ https:// chaincatcher.com/article/2120262 ），官网介绍和创始人的一些信息搜寻，仍然有很多的不确定性，对这个项目的评价如下：

1.在专访报道中，感觉创世人对自己要做的事情也没有一个明确的认知，官网也没有白皮书和经济模型介绍。比如Tyler Zhou的描述“想要构建一个“Personalized Agent”需要两个前提，第一个是需要有自己的数据库，然后根据自己的数据去训练AI Agent，才能让其达到一些想要的能力；第二需要有去构建Agent的相关基础设施及工具。”。好像知道他们是干嘛的，但是目前只有一个模糊的概念知道提供哪些能力，但是还是不清楚，提供哪些工具呢，提供哪些基础设施呢，都没有看到。

2.Tyler Zhou表示“4月至5月，Sahara会推出第一个C端产品”。目前在官网上并没有任何可以体验到的产品。

3.Sahara表示已服务微软、亚马逊等30+企业。结合Sean (Xiang) Ren的背景也是做NLP和相关数据集工作的，又看到“20万AI相关工作人员”。所以这些宣传可能就是和这些公司有过合作或者贡献过数据集，把web2现有的一些东西照搬到web3。但是没有看到在web3的任何工作。

4.数据层的数据水印也就是web2领域被吹烂的数据确权的一些概念，执行的算法层也就是autoML的那些东西，本身都不是新鲜的东西，不要又是一个缝合怪。需要进一步明确项目在Web3和AI融合领域的具体创新点和应用场景，后续产品发布和实际应用案例将是评估项目潜力的关键指标。