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OpenAI 内斗反思:我们如何实现去中心化 AI?

OpenAI 内斗反思:我们如何实现去中心化 AI?

ChaincatcherChaincatcher2023/11/23 08:21
作者:撰文:字节,DeepAI 创始人

在通往 AGI 的路上,我们还有漫长的历程。一方面是如何提升算力效益,另一方面是如何建设公开机制。

撰文:字节,DeepAI 创始人


近期 OpenAI 的内斗,让很多人非常不安,毕竟 AI 已经逐渐深入我们的生活。这也敲醒了警钟,无论未来 AGI 如何发展,不要把超级智能的按钮交到几个人手上,人类承受不住如此巨大的风险。

鉴于我们正处于时代剧变关口,笔者将从全新视角思考,为何我们需要去中心化 AI?以及如何实现去中心化 AI?


算力之争


过去 1 年,技术派和商业派矛盾不断累积,前者以科学家为代表,后者以资本和创业者为代表,也有各种利益冲突导火索,我们来回顾三个关键点:

1.    2023 年 6 月,以色列特拉维夫大学,OpenAI 的首席科学家苏神和 CEO Sam 有个同台访谈,OpenAI 路线分歧已经不是什么秘密,感兴趣可以去回顾一下。

2.    2023 年 11 月, CEO 发布 GPT Store,OpenAI 开始商业化狂飙之路,由于模式重合,这个对 POE 打击很大,POE 是聊天机器人聚合平台,其创始人竟然是 OpenAI 本该中立的独立董事。

3.    GPTs 发布后 1 周,OpenAI 暂停了 GPT-Plus 付费升级。没有人会拒绝盈利,暂停的主要原因应该是入不敷出,每个用户20 刀的月费不足以支付 GPT-4 的推理成本。在 GPT Store 盈利模式清晰之前,OpenAI 只能尽量亏小钱养老用户。

关于内斗,有很多观点,毕竟官方也就给了一个"CEO 不坦诚",笔者由于从事 AI 研发工作,提供一个现实角度参考。台面上的理想情怀先放一边,内斗的本质是路线分歧,具体而言,就是算力资源如何分配。目前大概率商业派胜出,毕竟主要博弈者会为眼前利益低头,无论如何,手握算力命脉的巨头微软才是话事人。

大模型算力用途主要有两块,前期研发投入和日常推理成本。微软提供的云算力有限,而且不是一次性到位。技术派要坚持理想,用算力继续 AGI 研发,商业派要面对现实,把算力投入到运营落地,只有打造出超级应用,才能获得更多资源。

笔者在 GPT Store 发布会的文章提到过,其实 OpenAI 目前内忧外患。虽然 ChatGPT 很火,但是付费转化率不足 5%,定价还不高,关键是用户尝鲜后,流失率很严重。新发布的 GPT Store 创作者经济待验证,OpenAI 商业化之路漫漫,但是笔者没想到矛盾爆发如此之快。


资源效率


AI 芯片供不应求,算力稀缺紧张,但目前大模型主要用于聊天场景。AI 潜力巨大,但是目前大部分资源浪费,就像开着法拉利送外卖,行业当务之急在于提升 AI 模型效益,降低资源错配。

这也是为何马斯克的 X AI 专注于基础科学问题,虽然还没成为全民应用,但未来潜力巨大,毕竟 AGI 的根源在基础科学的突破。我们需要把有限的资源 All in 到最紧急的难题,创造能创造下一代 AGI 的 Pre-AGI,才能加速 AGI 的到来。马斯克不愧是懂科学的商人,战略很清晰。

随着 GPT Store 的发布,百模大战正在变成万"A"大战,A 是指 Agent,中文一般翻译智能体。正如大家看到的那样,短短两周,无数同质化的 Agent 涌现,但创造价值并不高。同时市场缺乏产权保护机制,难以激励创造高价值 Agent。GPT Store 释放了 AI 从业者的想象力,开启了全新的赛道,但如果无法提升资源效率,终究会变成鸡肋。

在实现 AGI 之前,提升现有的 AI 商业化效益至关重要。一方面是降低大模型成本,属于节流部分,另一方面是发现 AI 价值,属于开源部分。旧有的商业模式无法对 AI 模型实施价格发现,那就更无法提升算力效率,市场需要全新的 AI 经济。

AI 缺乏商业化效益有一个严重弊端,导致新的 AI 垄断。像 OpenAI 这样的巨头可以获得大量资本补贴支持,但是对于中小型创业团队,将会被活活熬死,尤其是开源项目。如果缺乏去中心化 AI 经济赋能,就不会有百花齐放,面对 OpenAI 这样的新“宗教“,我们最后会没得选。

笔者由于横跨 AI 与 Web 3 领域多年,近半年在探索一种去中心化 AI 经济机制。一直在思索一个问题,我们为何需要去中心化 AI? 一方面是群体协作能涌现智慧,提升资源效率,另一方面是人机安全关系需要更强的鲁棒性,而非依赖单一节点,笔者将逐一简单阐释。


去中心化 Agent 聚合器


试想一种全新的群体智慧,基于一个无经许可的公开市场,AI 使用者直接给予 AI 提供者反馈,而 AI 提供者基于服务采用,获得对应的商业化激励,降低研发与商业化之间的链条,实现高效匹配。基于这种新模式,提升资源效率,降低算力浪费,同时也给双边用户更多选择,

Agent 智能体是去中心化市场交易的最佳载体,同时也是 AI 能量的代理体,是未来人机交互的关键。接下来我们将进入与 Agent 共处的时代,Agents 也会形成 Marketplace,一种是例如 GPT Store 这样的中心化形态,一种是类似比特币这样的去中心化形态。

在笔者设计的去中心化 AI 市场中,主要有 Agent Maker 和 Agent Taker 两类群体,双方存在一个激励系统。我们把 Agent Maker 称为矿工,提供 Agent 模型,根据服务采用率获得系统奖励,从而弥补成本并获得 AI 商业收益。Agent Taker 是需求端,筛选 Agent 并采用其服务,我们称为策展节点,属于 AI 大规模商业化采用的关键对象。

Agent Taker 有点类似区块链预言机的作用,用可信机制发现有价值的 Agent 模型,激励 Agent 创作者为优先场景提供 AI 服务,实现资源高效匹配,如此将会较优解决如下问题:

什么是有价值的 Agent 模型?这个不需要中心化平台判断,投放广告也无济于事,只有需求方真金白银采用,AI 供给方自动匹配,自由市场能够快速涌现新的创造力。

哪些是 AI 优先商业化场景?这个中心化平台也很难高效计划,因为 AI 应用场景存在巨大长尾效应,有些特别小众但价值极高,市场自动调节会更加高效。


双边市场激励


在去中心化 AI 经济模型中,双边市场需要共同媒介来激励运转,我们设计了一种称为"原力"的通证,原力旨在促进 Agent 供需高效匹配,本质上锚定了算力效益。

原力如何激励对象?

  • 策展节点:Agent 使用方,无需按月付费,只需质押原力就能兑换 AI 使用额度。采用 AI 的同时,也在筛选 Agent 价值,同时系统将会为其构建链上声誉,质押的原力价值也会伴随系统升值。
  • 矿工:响应市场需求,提供 Agent 模型,根据采用率获得原力奖励。随着 Agent 应用场景越多,市场需求量越大,原力逐渐升值,虽然挖矿奖励总量逐年减半,但相对比传统 Agent 变现途径,矿工依然有不错收益。

声誉累积价值

在中心化 Agent 市场中,AI 平台过于重要,目前且缺乏有效的产权保护,正在导致 Agent 同质化严重,很难形成繁荣有效的创作者经济。而在去中心化体系中,每一个体经济独立,且根据供给量和需求量建立链上声誉,提高匹配效率,实现价值累积。只有为参与者创造公平合理的环境,才能真正涌现群体智慧。


董事会 vs DAO


OpenAI 的闹剧并不是让我们吃瓜,而是敲响了警钟,AGI 涉及全人类的共同利益,不再只是一家公司的福祉或者灾难。OpenAI 的创始人们一开始也意识到了,所以设计了非盈利机构体系,但依然逃不出"人治"的魔咒,传统董事会模式已经配不上 AI 治理的需求。

首先是透明性,在 OpenAI 内斗后,我们才意识到透明的重要性。如果是 DAO 而非董事会,那么就不会有那么多猜测了。很难想象,AGI 如此重要的方向,最后就交给几个人决定了。一方面是 OpenAI 影响力实在太强,竞争对手还没赶上,另一方面也是传统组织形态的弊端,外人无法干涉,只能干等。

其次是鲁棒性,不确定 OpenAI 未来是否还会坚持安全初衷,但是成为 AI 巨头太有诱惑力了,未来可能没有人能控制得住。可能会有人因为一己私利,就忽略了全局风险,这种中心化系统潜藏风险巨大。

笔者并不是在鼓吹 DAO 的优越性,虽然 DAO 发展了这么多年,但依然还存在很多问题,但可以给我们提供一种“代码治理”的思路。

AGI 的目标是实现高度自主性系统,而 DAO 也是,DAO 系统建立在区块链上,代码即法律,用代码管理 AI,最大程度排除人为的干扰,让不作恶变成不能作恶。从某种程度来看,两者的目标是一致的,所以 AGI DAO 非常有必要。

去中心化 AI 经济容易自然形成 DAO 系统,透明集体自治,降低单一风险。同时 DAO 会有效激励更多 AI 从业者,这对 AI 开源运动将会是极大助力。当人类有更多 AI 选择方案时,才不至于陷入被动局面,一家 AI 巨头哪怕是非盈利机构,在如果是黑箱状态,也令人心生恐惧。


总结


回归现实,在通往 AGI 的路上,我们还有漫长的历程。一方面是如何提升算力效益,另一方面是如何建设公开机制。即便技术上实现了 AGI,我们还需要配套的基础设施和组织治理。

在实现 AGI 之前,我们先要思考,人类需要如何进化才能配得上 AGI ?如果我们还没准备好,可能先不要按下那个释放"超级智能"的按钮。如果我们能用高效机制实现去中心化治理,就无需依赖少数理想主义者,毕竟他们已经承担了太多。当然这种机制不是简单的链上投票 DAO,而是通过开放市场形成合力,例如价格发现、效益激励、动态博弈等设计。

最后,笔者想通过本文对 OpenAI 首席科学家致敬,虽然近期舆论对苏神很不利,但他才是真正的 ChatGPT 之父,安全 AGI 的纯粹信仰者。这场内斗后,苏神很可能会沦为牺牲品,还被大部分人谴责。正如《三体》名言,人类不感谢罗辑,但我们应该记得,有个理想主义者奉献过。

AI 与 Web3 动态研究 当 Web3 遇上 AI,将诞生哪些新叙事? 专题
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