长推:Evmos生态的隐私智能合约基础设施fhEVM介绍
Zama公司融资5160万美元,构建了基于Cosmos生态的EVM兼容链evmos生态的隐私智能合约基础设施fhEVM,它采用全同态加密方案TFHE,可以实现机密智能合约,保护交易输入和状态的隐私,并可提升至1000+tps的吞吐量。 摘要由 Mars AI 生成 本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。
注:本文来自 @alacheng 推特,火星财经整理如下:
最近看到了一些隐私合约方面的创新,看起来很有潜力。其中构建在cosmos生态的evm兼容链evmos生态的隐私智能合约基础设施fhEVM,目前处于测试网状态
融资:
Zama在三轮融资中累计获得了5160万美元,最新的是在2022年4月的A轮融资,由Protocol Labs领投
团队:
Zama的核心技术与名为TFHE的全同态加密方案息息相关。2016年密码学顶会Asiacrypt上发布的最佳论文Faster fully homomorphic encryption: Bootstrapping in less than 0.1 seconds[3]中提出了TFHE方案,其第一作者Ilaria Chillotti现任Zama的密码学主管
Pascal Paillier博士目前担任Zama的CTO,他是法兰西科学院院士,ACM、IEEE会员。他在新兴密码技术方向上有着超过25年的研究经验,曾获得2000年RSA数学卓越奖以及2010年哥德尔奖
Rand Hindi博士则是一位连续创业者和科技投资者。他目前担任Zama的CEO。作为投资者,他资助了隐私保护、人工智能、区块链、医疗科技等领域的30余家企业,而他个人也有着丰富的创业经历。2013年Hindi合伙在法国创立了语音AI公司Snips,提供原生私密设计(private-by-design)的语音平台和工具,据称Snips是第一款符合欧盟通用数据保护条例GDPR的同类平台[2]。2019年Snips被音响厂商Sonos以约3750万美元的价格收购
同态加密思想:
同态加密的思想是,可以在消息加密的情况下直接对密文进行计算,而不需要知道消息明文。如图:
和区块链结合:
完全同态加密 (FHE) 是一种允许对加密数据执行计算而无需解密的技术。FHE可以在区块链中用于实现机密智能合约(隐私合约),其中交易输入和状态始终保持加密,即使在计算过程中也是如此。
fhEVM希望解决区块链的问题(隐私):
- 区块链上的所有内容都是公开的
- 黑客可以看到您拥有的东西,并寻找机会进行窃取
- 政府可以监视你,即使你使用多个地址。
- 机器人可以抢先交易(MEV)
fhEVM的一些特性和支持:
- 端到端的交易和状态加密:交易中的数据是加密的,对任何人都不可见
- fhEVM 是一种常规 EVM,可以同时计算加密和非加密值。开发人员无需更改即可使用所有现有的 EVM 工具来构建他们的应用程序
- 所有的计算都是在链上进行的,无论是FHE操作还是常规EVM操作。具有良好的可组合性和链上数据可用性。
- 可编程隐私性:对加密状态的访问控制的所有逻辑,均由开发者在其合约内定义
一些场景案例:
全同态存在的问题:
这个技术之前的问题一直是性能比较慢。zama提出了他们优化的方案和改善的路线图,当前实现的fhEVM(同态加密版的EVM)上的智能合约吞吐量为~5tps,预测基于硬件加速的FHE ASIC专有芯片能提升到1000+tps(FHE 芯片在2025年落地生产)。
与现有的隐私方案对比(包括zk方案):
另外zama 团队因为和zk会划江而治,zk负责链上数可扩展性,FHE负责隐私。
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