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Ontology (ONT)について
Ontology とは?
Ontology は、デジタル・アイデンティティーとデータ・プライバシーに特化した、高性能でオープンソースのブロックチェーンです。これは、その分野の専門家でなくても、企業がブロックチェーン・ソリューションを既存モデルへと違和感なく組み込めるような、協力的で信頼できる空間を生み出すことを目的としています。Ontology のインフラは、信頼性、アイデンティティー検証、データ交換、認証ソリューションを円滑にすることで、数多くのビジネス・アプリケーションやデバイスに対応します。この汎用性によって相互に互換性を持たせることができ、企業は分散型信託システムからメリットを受けることができるのです。
Ontology ネットワークは、データ・コラボレーション、データ交換、デジタル・アイデンティティーを網羅する分散型サービスの集合体です。これは、様々なビジネス・モデルに適応できるだけでなく、データのセキュリティーとプライバシーを高めるピアツーピア型の信頼ネットワークを形成します。Ontology は、データの断片化とセキュリティー侵害という広く蔓延する問題に対処することで、ブロックチェーン分野における画期的なプラットフォームとして位置づけられており、ビジネスの運営とサービスを分散化させ、相互運用性と安全性を高めるツールとプロトコルを提供しています。
参考資料
公式文書:https://docs.ont.io/
公式ウェブサイト:https://ont.io/
Ontology の仕組みとは?
Ontology の中核にあるのは、企業のパーソナル・ブロックチェーン・ネットワークとして機能する、Ontology Chain Group という分散型台帳のハイパーコンバージド・コレクションとして知られる、高性能な構造です。これらの個性的なサービス・チェーンはカスタマイズが可能で、様々な企業固有のニーズに応えることができるのです。この構造は、エンティティー認証、データ交換プロトコル、アイデンティティー管理を支援し、企業間のコラボレーションと信頼性を高めます。
Ontology は、ビザンチン耐障害性( BFT )、プルーフ・オブ・ステーク( PoS )、検証可能ランダム関数( VRF )メカニズムの強みを組み合わせた、検証可能ビザンチン耐障害性( VBFT )と呼ばれる独自のコンセンサス・メカニズムを採用しています。この統合により、ビットコインなど他のブロックチェーンで使われているエネルギー集約型のプルーフ・オブ・ワーク( PoW )コンセンサス・メカニズムと比較して、取引速度がより速くなります。驚くべきことに、Ontology はメインネットで毎秒最大 4,000 トランザクションを処理することができ、シャーディングのようなスケーラビリティ・ソリューションを使えば、さらにその数は増大します。
さらにOntology は、ONT ID と呼ばれる分散型アイデンティティー・フレームワークを導入し、インターネット上で検証可能なアイデンティティーを 1 つお客様に提供することで、個人データの管理を強化します。分散型アイデンティティー( DeID )構想の一環とされるこの技術革新は、起こり得るハッキングからお客様のデータを保護し、プライバシーを守ります。お客様は、ONTO Data Wallet を通じて、複数のブロックチェーンにわたって、デジタル・アイデンティティー、個人データ、資産を管理して、安全でプライベートなオンライン環境を実現することができます。
ONT トークンとは?
Ontology は、ONT ステーキング・トークンと ONG ユーティリティー・トークンからなるデュアルトークン・システムで運営されています。ONT トークンは、Triones というプルーフ・オブ・ステーク・コンセンサス・システム内で、ネットワークのステーキング・トークンとして使用されます。ONT に出資するお客様は、Ontology ネットワーク上にノードを設定し、ネットワーク、ストレージ、並びにスマート・コントラクトの導入と施行の手数料を報酬として受け取ります。さらに、ONT ホルダーは、Ontology ネットワークに関する重要な提案に投票する特権を持ちます。一方、ONG トークンはイーサリアム・ネットワークのガスに似た機能を持ち、トランザクション、ネットワーク・ストレージ、スマート・コントラクトの導入と施行で使用されます。
Ontology が金融業界に与える影響
Ontology は、とりわけ分散型金融( DeFi )の分野において、金融業界に大きな衝撃を与えるべく準備が整っています。そのしっかりとしたプロトコルと分散型アイデンティティー・フレームワークは、安全でプライベートな金融取引への道を開きます。ONT Score は、OScore という、Ontology の分散型信用格付けシステムをベースにしており、お客様が DeFi ローンや他の金融サービスを受けるのを支援し、さらに、イーサリアムをはじめとする、互換性のある他ブロックチェーンとスムーズに統合する信用ベースの融資プロトコルを推進します。
さらに、Ontology がデータとプライバシーを重視したソリューションに力を入れているのは、データ侵害がエスカレートし、データ収集に対するお客様の意識が高まっている重要なタイミングにあるからです。本人確認、データ交換、信用スコアリングにおける、Ontology のイノベーションは、企業とお客様双方に数多くのチャンスを提供し、規制情勢や市場の変動がもたらす課題をうまく乗り切れば、市場導入と効果の躍進を促進する可能性があります。
Ontology の価格を決めるものとは?
変化の激しい暗号通貨の世界では、他のデジタル資産と同様、Ontology の価格は、市場心理や経済原則に絡む様々な要因に影響されます。その最たるものが、需要と供給の力関係であり、これが Ontology の価格を決定する上で極めて重要な役割を果たすのです。ONT トークンは供給量に上限があり、トークンの流通量に限りがあることを考えれば、需要が急増すると価格が高騰する可能性が高いのです。さらに、ネットワークのプルーフ・オブ・ステーク・コンセンサス・システムにおいてステーキング・トークンとして機能する Ontology ブロックチェーン・エコシステム内の ONT トークンの利便性は、その価値評価にも大きく影響します。投資家と暗号通貨ファンは、Ontology ブロックチェーンの進展と最新の情報を注視し、ONT トークンの潜在的な利便性と将来の価値を見極めています。
市場心理は、ニュースやソーシャル・メディア上の発言、より幅広い暗号通貨市場の動向に左右されることが多く、Ontology の価格を決定するもう 1 つの有力な要因です。暗号資産の世界では、心理状態が急速に変化し、不安定な値動きにつながることがあります。さらに、Ontology が関与する戦略的パートナーシップやコラボレーションも、価格上昇の起爆剤となります。例えば、ブロックチェーン部門の有力プレーヤーである NEO との提携やイーサリアムのスマート・コントラクトや他のブロックチェーンとの互換性・相互運用性を高めるための Ontology の取り組みは、価格上昇の潜在的要因として投資家に注視されています。
最後に、Ontology の価格に影響を与える要因を分析する際、より幅広い経済情勢や規制環境も見逃すことはできません。暗号通貨市場は、規制に関するニュースや経済的な出来事の影響を受けやすいことで知られています。分散型アイデンティティーとデータ・プライバシーに重点を置く Ontology は、テクノロジーと規制当局による監視の接点に位置しています。データ・セキュリティーの規制という難局を乗り越え、本人確認とデータ交換におけるイノベーションの促進に努める中で、Ontology の価格は、イノベーションとコンプライアンスとの調和のとれたバランスを実現することに成功したことを示すものと期待されています。投資家や市場アナリストは、こうした動きを鋭く観察し、暗号通貨の価格予測や投資戦略に取り入れています。
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ONTの現在価格は¥18.52で、24時間の価格変動は-1.68%です。トレーダーはONT先物をロングまたはショートすることで利益を獲得できます。
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Ontologyのソーシャルデータ
直近24時間では、Ontologyのソーシャルメディアセンチメントスコアは3.2で、Ontologyの価格トレンドに対するソーシャルメディアセンチメントは強気でした。全体的なOntologyのソーシャルメディアスコアは460,116で、全暗号資産の中で347にランクされました。
LunarCrushによると、過去24時間で、暗号資産は合計1,058,120回ソーシャルメディア上で言及され、Ontologyは0.01%の頻度比率で言及され、全暗号資産の中で391にランクされました。
過去24時間で、合計377人のユニークユーザーがOntologyについて議論し、Ontologyの言及は合計74件です。しかし、前の24時間と比較すると、ユニークユーザー数は減少で0%、言及総数は増加で10%増加しています。
X(Twitter)では、過去24時間に合計6件のOntologyに言及したポストがありました。その中で、33%はOntologyに強気、17%はOntologyに弱気、50%はOntologyに中立です。
Redditでは、過去24時間にOntologyに言及した9件の投稿がありました。直近の24時間と比較して、Ontologyの言及数が44%減少しました。
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