賭博+AI，一文了解什麼是“GambleFAI”

原文標題：GambleFAI: The Rise of Autonomous Betting Agents
原文作者：0xJeff，AI 投資人
原文編譯：ChatGPT

編者按：文章介紹了 GambleFi 的發展進程，其在 2023 年興起的趨勢進入 2025 年，GambleFAI 應運而生，結合了去中心化博彩和 AI 技術的優勢。隨著 AI 在大語言模型（LLMs）和機器學習領域的進步，GambleFAI 使玩家能夠獲得更精準的預測，顯著提高了他們的勝率。 AI Agent 正在推動行業的創新，不僅提升預測準確性，還為玩家帶來了更高的回報潛力，標誌著博彩行業的技術性飛躍。

以下為原文內容（為便於閱讀理解，原內容有所整編）：

TL;DR

GambleFi 是一個在 2023 年下半年的敘事，提供了一個全球性遊戲的活動性主張

像 Rollbit 和 Shufflecom 這樣的賭場，透過充當賭場遊戲的莊家並收取體育博彩賠率的佣金（「vig」），每年產生數億的收入。

這部敘事在 2023 年獲得了更多關注，原因是熊市的影響——在這種市場環境下，下注賭場或體育博彩的風險回報比購買加密貨幣代幣更具吸引力。然而，這種情況在 2024 年發生了急劇變化，隨著市場情緒轉為極度看漲，BTC 減半以及川普等人物擁抱加密貨幣，市場的關注點發生了轉移。

Pump.fun 的崛起和 meme 幣季的到來引發了一個狂熱的現象，名人、動物、新創公司以及任何可以想像到的事物都被用來推出 meme 幣。普通匿名者將 500 美元翻成 690 萬美元的故事成為了常見。這改變了賭徒的心態——為什麼在賭場中冒著 50:50 或 33:66 的賠率去賭 2 倍或 3 倍的收益，而他們可以通過 meme 幣的投資獲得 10 到 100 倍的回報？因此，GambleFi 敘事逐漸衰退，玩家轉向了交易 meme 幣，而不是在賭場中下注。

到了 2024 年，Polymarket 成為了一個領先的預測市場平台，特別是在像 2024 年美國總統大選這樣的政治事件中。被稱為「真理之源」的 Polymarket 提供了即時預測，更多的資本在結果上下注，以反映公眾情緒。其信譽不斷增長，成為全球媒體在各類市場中的引用來源——不僅限於選舉，還涵蓋了體育、加密貨幣、AI、名人、駭客事件、地緣政治等多個領域。

GambleFAI 的誕生

然後，進入了 2025 年。由於 meme 幣的狂潮和 Pump.fun 的分叉，山寨幣市場一片混亂，數以百萬計的代幣湧現，任何人都能在幾分鐘內推出一個代幣。與賭場或預測市場的博彩相比，加密貨幣的風險回報開始顯得不那麼有吸引力。

同時，AI 和 AI Agent 快速進步——大語言模型（LLMs）變得更加複雜，具備了推理能力，自動化了工作流程，並提供了跨行業的領域知識，包括 GambleFi。在不再親自分析足球隊、戰術、球員表現和歷史數據的情況下，賭徒現在可以依靠 AI 提供策略性洞察。

GambleFAI 應運而生。

GambleFAI 是 GambleFi 與 AI 的結合，將去中心化博彩與 AI 驅動的數據合成和預測能力融合在一起。隨著 AI 的進步，賭徒們不再因資訊不足而面臨低於 40% 的賠率。相反，零售玩家可以利用 AI 提供的洞察力和機器學習模型，將他們的勝率提高到 55% 到 60% 以上。

GambleFAI 的關鍵參與者

我們已經看到這一現像在多個領域的參與者中逐步展開：

Billy Bets

Billy Bets

Billy Bets

4sportBets 4p上。

Sportstensor 正在建構最精確的去中心化體育預測演算法。它從競爭的機器學習模型中聚合智能，獎勵長期發現的優勢而非短期勝利。

Billy Bets 從 10 萬美元的資金池開始下注 Polymarket。到目前為止，它已經產生了 2.4 萬美元的利潤，其中 6 千美元用於回購和銷毀$BILLY。

DKING

@thedkingdao 是第一個自主體育 DAO，運行在@webuildsAO，運行在 - 44444 方子網）。

Score 整合了電腦視覺和預測模型，即時分析比賽畫面，追蹤微事件、球員模式和比賽分析，以增強博彩洞察力。

VLLMs 對內容進行註釋，標註足球比賽中球員的行為畫面。然後，這些數據用於進一步訓練模型，以進行準確的球員評估和預測。

DKING 的產品包括：

· Agentic Wagering Pool：押注$DKING 以將 USDC 存入由自主博彩 Agent 管理的資金池。

· The Terminal：$DKING 持有者可以存取由 Score 的模型驅動的個人足球 AI Agent。

雖然這些產品尚未上線，且 DKING 仍處於早期階段，但球隊據稱正與第二大體育對沖基金合作，探討潛在的資本分配。

AION5100

@aion5100 是由 @Playinfgames 驅動的 AI Agent，運作在子網路 6（SN6）上。

AION 由 256 個大語言模型（LLMs）組成，內部相互競爭，每月產生最多一萬億個合成場景以完善預測。其目標是實現完全自治——到 2027 年，能夠自主管理自己的密鑰、代碼和資金。

AION 已經做出了七個 Polymarket 預測，結果參差不齊（虧損 665 美元，國庫 9.2 千美元）。它探索了多種市場——比特幣、雞蛋價格、蘋果發布、超級盃等。

雖然還難以判斷，但如果通用模型能在長期內超過專門化模型的投資報酬率，將會是非常有趣的。

AION 在過去一周上漲了 53AION 在過去一周上漲了 53%，受到 BILLY 引發的 GambleFAI 敘事的推動。很快，持有者將能存取一個交易終端，以獲取超越 Polymarket 的 AION 洞察。

Robonet 的 Pauly

@RoboNetHQ 正在開發由 @AlloraNetwork 的自主機器驅動模型驅動的自主機器模型。

Pauly 是一個旗艦級政治交易 Agent，參與了 Polymarket 的 2024 年美國大選市場，透過對沖交易策略實現了大約 14% 的三個月回報率（約 68% 的年報酬率）。

Pauly 透過將 Allora Network 的預測與市場定價進行比較，識別出市場低效，並動態調整頭寸以實現最佳回報，同時最小化風險。

Robonet 最近宣布了 Robonet 2.0，擴展了其 AI Agent 生態系統，提供了由 @AlloraNetwork 驅動的不同策略和視角。

更大的圖像

從這些發展中可以看出三大趨勢：

從這些發展中可以看出三大趨勢：

· 機器學習模型提供了急需的實用性：AI 增強了 Agent 的預測準確性，提高了潛在回報。

· Bittensor 子網路和 Allora 機器學習模式推動創新：這些基礎設施提供了預測能力，支援專業化和產品市場契合。 （我們看到 @virtuals_io 和 @CreatorBid 繼續在其生態系統中整合更多子網路）

結論

要在這個市場中生存，AI Agent 必須創造真正的收入。光是跳舞和喧鬧已不再奏效。 Agent 必須捕捉市場洞察並從中獲利，提供切實的優勢並解決實際問題。

GambleFAI 仍處於敘事的早期階段，但自主博彩 Agent 正在證明它們可以超越普通賭徒，創造超額回報。

如果市場繼續橫盤，AI Agent 領域仍然碎片化，GambleFAI 可能成為那些尋求 alpha 的賭徒的替代選擇，這些賭徒在垃圾幣中無法找到這種機會。

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