智能合約變得更智能：AI代理如何改變區塊鏈領域

人工智慧與區塊鏈的交集在2024年成為熱門趨勢。

多年來，加密領域的AI專案主要集中在去中心化所需的數據輸入和訓練模型的基礎設施。這類AI專案可以追溯到2010年代。歷史上，像是2015年推出的基於區塊鏈的對沖基金Numerai，專注於將數據外包以群眾外包投資決策。2023年推出的BitTensor採用更去中心化的方法來開發先進的AI模型，包括類似ChatGPT的大型語言模型，利用用戶輸入。

過去一年，隨著AI驅動的加密專案開始專注於開發“代理”——能夠執行如加密交易、投資管理和用戶互動等任務的AI驅動機器人，出現了轉變。

這一轉變主要由於一個名為Truth Terminal的聊天機器人的意外出現所推動。由研究員Andy Ayrey於2024年3月開發，它因在X上的機智回應而受到關注，並與加密錢包整合。2024年7月，當風險投資家Marc Andreessen向該機器人捐贈價值50,000美元的比特幣時，它獲得了重大關注。

後來，Truth Terminal的一個回應啟發某人創建了模因幣Goatseus Maximus，或稱GOAT。開發者向該機器人空投了一部分供應量。當GOAT的市值超過3億美元時，它推動Truth Terminal成為百萬富翁，使其成為首個達到此里程碑的AI聊天機器人。

Truth Terminal的受歡迎引發了多米諾效應，導致此類AI代理整合到專注於加密投資的風險資本DAO中。一個顯著的例子是ai16z，一個社區運營的代幣化基金，利用AI並監督一個名為Eliza的開發框架，允許創建其他AI代理。

AI代理如何與區塊鏈網絡合作？

Mode的創始人James Ross指出，“區塊鏈上的AI代理本質上是一個智能合約，可以根據數據獨立執行決策，無需人類批准。”開發者可以實施訪問控制，允許代理在特定條件下執行交易，擴大AI在區塊鏈中的潛在應用。因此，每個代理可以作為一個具有其效用代幣的dapp運行。

隨著AI代理開始管理加密貨幣錢包和簽署密鑰，預期會有新的應用出現，從監督或驗證區塊鏈上的節點到為他人執行交易。目標是增強用戶體驗並自動化與基於區塊鏈資產的互動。“我們的重點是開發能夠執行自動化任務的功能性代理，類似於傳統的軟體即服務應用，”Ross表示。

AI驅動的安全網絡GatlingX的創始人兼加密研究員Eito Miyamura認為，儘管AI代理在區塊鏈中有許多用例，但支付是理想的產品市場契合。他強調了AI代理和區塊鏈之間的自然協同作用，適用於加密支付等應用，代理可以在不受傳統支付系統監管限制的情況下運行。 “AI代理的理想用例是當您希望代理進行加密支付、購買和金融交易時。加密是一個非常有趣的領域來實現這一點，”Miyamura說。

根據Mode的James Ross所說，與傳統的Web2系統不同，加密使得無信任和無許可的錢包創建成為可能，允許AI代理自由交易並為DeFi等領域增值。Ross提到了一個名為Giza的收益優化代理的開發，它運行在th

e Mode 區塊鏈以最大化 DeFi 收益。用戶可以使用 Giza 設置錢包，然後評估各種 DeFi 協議。數據被傳送到鏈下的機器學習模型，該模型分析信息並將資金轉移到協議中以獲得最佳收益。

儘管這種技術的前景看好，但類似的機器人已在加密貨幣領域使用多年，例如監控大型加密貨幣錢包並在發生重大交易時發出警報。專家表示，AI 模型具有一個關鍵優勢：能夠不斷更新其模型，使其能夠從行動中學習和適應，以做出更明智的決策。此外，與傳統軟件機器人不同，這些決策是在沒有人工批准的情況下做出的。

“AI 代理允許用戶獲得個性化見解，幫助他們做出明智的決策。與傳統軟件不同，它們可以不斷學習和優化，這對於複雜任務來說是無價的，”區塊鏈遊戲項目 Farcana 的創始人 Ilman Shazhaev 說。

仍然需要人類

儘管出現了新的應用程序，但加密貨幣中的 AI 代理仍依賴於人類干預。GatlingX 的 Miyamura 指出，大多數 AI 代理是“半自主”的，這意味著它們在人的監督下運行，距離完全自控還有很長的路要走。他說：“它們本質上是開發者的延伸。”

同樣，Mode 的 James Ross 承認基於區塊鏈的代理並非完全自主，強調了人類參與的必要性。

Ross 解釋說，驗證鏈上 AI 決策的輸出需要人類監督，直到開發出可靠的驗證方法。“AI 代理仍然依賴於人類干預，因為驗證鏈上 AI 模型對於確保其按預期運行至關重要。”

然而，他仍然持樂觀態度，認為代理在區塊鏈網絡上獲得完全自主只是時間問題。