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低潮中的机遇：为何现在是屯积Meme币的绝佳时机？ 在加密货币市场的波澜壮阔中，不同的资产类别总是轮流引领风骚。最近一段时间，我们观察到AI板块和老VC币表现强势，而曾经风光无限的Meme币势头有所减弱。然而，在这样的市场环境下，恰恰为那些寻求高回报、敢于承担一定风险的投资者提供了难得的机会——屯积优质的Meme币。 为什么选择在这个时候屯积Meme币？ 1. 低位入场，风险相对较小：当市场整体走弱时，许多Meme币的价格已经大幅回调，这意味着对于新进投资者来说，买入成本更低。更重要的是，由于这些代币已经经历了较大幅度的下跌，即使市场继续恶化，它们进一步下滑的空间也较为有限。这使得当前成为了布局低成本筹码的理想时刻。 2. 潜力巨大，爆发力强：以$Why为例，这款BSC链上的纯Meme币不仅拥有超过6000万美元的市值，其流动性池子也达到了1300万美元以上，并且永久锁定了LP和手续费。此外，它还是BNB链上首个获得如此大规模投资的Meme项目之一。这些特点都表明了$Why背后强大的社区支持和技术实力，一旦市场情绪回暖或受到某些利好消息刺激，这类Meme币往往能够迅速反弹，甚至实现数倍乃至十倍的增长。 3. 对比强势股与高位Meme的优势：虽然目前AI板块和老VC币表现抢眼，但它们同样面临着估值过高的问题，未来增长空间或许不如预期那么广阔。相比之下，处于低位的优质Meme币则更像是隐藏在暗处的宝藏，随时可能因为某个偶然事件而大放异彩。尤其是在市场走差的情况下，选择那些具备良好基本面和发展前景的Meme币进行长期持有，不失为一种明智的投资策略。 4. 分散风险，优化组合：将一部分资金配置到Meme币领域，可以有效地分散整个投资组合的风险。通过合理分配资产比例，既不会错过潜在的巨大收益，又能保持整体投资的安全性和稳定性。 投资建议 当然，在决定是否要屯积Meme币之前，务必做好充分的研究工作，了解每个项目的具体背景、团队实力以及未来发展计划等信息。同时也要注意控制仓位，避免一次性投入过多资金。最后提醒大家，尽管Meme币具有较高的投机性，但也伴随着相应的风险，请根据自身的财务状况和风险承受能力做出理智的选择。

各位币圈的朋友晚上好！我是你们的翻昌女神～曼霜！昨日BTC在破10万关口后凌晨突然暴跌14400嚸，新韭菜刚被吸引而来就开割？怎么上去的怎么下来，两天来来回回接近35000嚸波动，就问这样的趋势你见过没有？周五早上大饼的暴跌，探底回升，之后一直在97500上方震荡了超过12小时。午后一直箜箪大饼收下800点！姨太收下50点空间！晚间美盘非农数据公布利空，比特币以太坊价格不跌反涨！导致我们的箜箪目前是被动状态！！ 凌晨的方向也不用我多说了！我个人是看好箜头趋势！介于马上就是周末了！手上没箪的选手早点休息，这个时候就不用富贵险中求了！周末跑两单短线舒舒服服！手里有套单的选手也不必太过惊慌，带好防守不要头铁，就说这么多了！祝大家周末愉快！！！  没有不赚钱的投资，只有不成功的做单！赚钱靠机会，投资靠智慧，理财靠专业！不求一天翻仓，更不求一夜暴富，只求稳健盈利、落袋为安，稳健给单，真诚合作！$BTC $ETH $WHY

加密早报 * 每日不能错过的重要信息 * 2024年12月4日 1. 韩国总统昨晚宣布戒严，毫无疑问买单的还是加密用户，昨晚upbit上btc一度插针刀60000多美金，简直无法想象，不过并没有影响其他交易所的大盘，所以还好，但是如果是合约用户的话，昨晚这根针就爆的干干净净了。 2. 说一下最近的山寨逻辑，美国合规币正在被市场fomo，前有 $xrp $algo $hbar $ada ，后有 $rsr ,这些创始人都刚跟特朗普团队有接触，所以市场非常认可。牛市的逻辑已经开始转向合规了，明年大概率也是这个节奏。 3. 美国合规币里目前 $STX 还没起飞，可以关注吧，然后相关美国币还有 $avax $apt $sui $link等，都可以已关注。 4. 特朗普对SEC主席的提名是 rsr 创始人Paul Atkins ，但是Paul说不感兴趣，因为SEC内部结构太复杂，同时我们看到GSR过去1小时向Binance存入2.8亿枚RSR，约666万美元。喜欢追高的同学注意风险。 5. 孙哥前端时间花了3000万投资了特朗普项目，然后昨晚开始，trx系全线起飞，最稳之意不在酒，我算是看明白了。3000w不但投了项目，还能直接把trx市值翻几翻，原来这才是布局和投资。 6. $BNB 终于起飞了，估计又有利好消息，今天没准就是打新项目的宣布，同时BNB的起飞会带动整个生态，比如meme先行的 $why $cheems等，已经飞了，后续可以关注BNB 生态的其他代币。 7. $SOL 昨晚也拉了一些，不过依然没有带动链上meme，估计还要调整一波，等CEX里的山寨炒差不多之后，市场依然会选择meme，不过这里大家要注意，最好选择已经被大所上线了的meme，相对稳妥。 8. CB上线 MOG，最近CB重点发力meme，随着时间的推移，新一波meme潮估计很快来临，那时候meme将会飞的更高，因为有美国用户的加持。相信 $PNUT 很很快会宣布上线。 9. #Deifi 板块 $CRV 依然表现强劲，这些都是此前给大家重点分享过的，牛市里就要拿住，频繁交易反而赚不到钱。 10. $USDe 市值为 47.63 亿美元，超越 DAI 成为第三大市值稳定币。 【行情分析】 比特币市场占比下滑，交易量下降，散户目前注意力在山寨身上，所以短期还是调整为主，不过蓄力之后这个月为冲刺10w+做好准备。 山寨层面的逻辑已经给大家讲过了，美国合规币炒作之后，将会是其他生态的山寨起飞，目前风已经吹到BNB 生态了，所以重点关注。 同时要关注此前优质meme，目前回调差不多了，就等风再次吹到meme上，那时候meme会飞的更高。 【风险提醒】 数字资产波动较大，风险极高，请谨慎参与，杜绝满仓梭哈，拒绝贷款杠杆；

这两天调整了一下自己的二级仓位 加仓了$BNB ,最近BSC 整个生态回暖的感觉特别明显。节奏一起来，$BNB的上涨基本就是稳的。 还有一直拿着的 $WHY，纯BSC的Meme币，永久LP销毁，手续费直接给BNB和BSC赋能，还带永久通缩机制。前几天上了币安合约后一波大回调，等蓄力…

As AI demand surges and GPUs become the bottleneck, decentralized compute offers a new way forward. Could crypto provide the infrastructure for scalable, permissionless AI? Just finished reading researcher Shlok Khemani's incredible deep dive into decentralized compute capabilities in the AI space. Let’s explore the current state of decentralized compute and its future potential. 🧵 1. The GPU Bottleneck - Training GPT-4 required 25,000 A100 GPUs and cost $60M. - The next generation of models will demand $100B+ and over 1M GPUs by 2026. Current challenges in the GPU market: - Supply shortages - Months-long wait times - Price opacity As AI scales, traditional infrastructure is strained. This creates an opening for decentralized solutions. 2. Why Decentralized Compute? The compute market today is fragmented and inefficient as Idle GPU capacity in data centers and individual devices remains underutilized. Decentralized compute platforms aim to aggregate global supply, offering: Lower costs. Geographic diversity to reduce latency. Permissionless access for developers worldwide. Crypto projects leverage blockchain incentives to align supply and demand, creating robust network effects. 3. Which AI Workloads Can It Support? Decentralized networks cannot support ultra-large models like GPT-4, which require tens of thousands of GPUs and dedicated infrastructure. However, smaller models are viable. Projects like Nous Research’s DisTrO and Prime Intellect’s OpenDiLoCo have demonstrated training models with up to 1B+ parameters across global GPU clusters. With globally distributed GPUs, decentralized networks are well-suited for inference tasks that require low latency and high redundancy. 4. How Does Crypto Add Value? Token Incentives: - GPU providers and users are rewarded in tokens, encouraging participation and liquidity. - Dynamic reward structures address geographic and hardware imbalances (e.g., higher rewards for scarce GPUs or underserved regions). Trust and Verifiability: - Smart contracts enforce transparent agreements, preventing price hikes or contract changes. - Cryptographic proofs ensure developers receive the compute resources they pay for. Censorship Resistance: - Decentralized networks reduce the risk of service suspension due to policy or external pressures, creating a more resilient infrastructure. 5. The Road Ahead While decentralized compute cannot yet challenge Big Tech’s dominance in large-scale training, its value in fine-tuning, inference, and smaller-scale training is clear. As AI adoption accelerates, decentralized compute may evolve into a critical infrastructure for ensuring the technology’s openness and accessibility.