Phân tích tình hình hiện tại của Bittensor: Có những cơ hội nào ở "AI Bitcoin"?

Tiêu đề gốc: Bittensor = AI Bitcoin?
Tác giả gốc: S4mmyEth, Decentralized AI Research
Bản dịch gốc: zhouzhou, BlockBeats

Ghi chú của biên tập viên: Bài viết này thảo luận về Bittensor, một nền tảng AI phi tập trung với hy vọng phá vỡ thế độc quyền của các công ty AI tập trung thông qua công nghệ blockchain và thúc đẩy một hệ sinh thái AI mở và hợp tác. Bittensor áp dụng mô hình mạng con cho phép các giải pháp AI khác nhau xuất hiện và khuyến khích đổi mới thông qua token TAO. Mặc dù thị trường AI đã trưởng thành, Bittensor vẫn phải đối mặt với rủi ro cạnh tranh và có thể bị ảnh hưởng bởi các khuôn khổ AI nguồn mở khác. Chúng tôi sẽ tiếp tục nghiên cứu sâu về các mạng con, phân tích các ứng dụng và tiềm năng phát triển của chúng, đồng thời chú ý đến cách Bittensor có thể thúc đẩy tương lai của AI phi tập trung.

Sau đây là văn bản gốc (nội dung gốc đã được sắp xếp lại để dễ đọc và dễ hiểu hơn):

Khi đợt halving đầu tiên của Bittensor đang đến gần vào tháng 11 năm 2025, ngày càng có nhiều suy đoán rằng sự kiện này có thể tương tự như chu kỳ giá lịch sử của Bitcoin - chỉ khác là lần này, trí tuệ nhân tạo là cốt lõi.

Giới thiệu

Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo đã bị chi phối bởi các thực thể tập trung như OpenAI, Google và Meta. Trong khi các công ty này đã thúc đẩy những tiến bộ công nghệ đáng kinh ngạc, họ cũng duy trì quyền kiểm soát chặt chẽ đối với sự phát triển của AI, quyền truy cập dữ liệu và kiếm tiền.

Vào thời điểm này, Bittensor (TAO) ra đời - một thị trường AI phi tập trung nhằm mục đích phá vỡ mô hình kinh doanh truyền thống bằng cách tạo ra một mô hình kinh tế ngang hàng trong đó những người đóng góp (cho dù cung cấp tài nguyên điện toán, mô hình AI hay dữ liệu) đều có thể được thưởng trực tiếp.

Bittensor cung cấp một phương pháp tiếp cận minh bạch và có động lực cho đổi mới AI với những đặc điểm tương tự như các động lực của mạng Bitcoin.

Mục tiêu là dân chủ hóa AI và đảm bảo rằng không có thực thể nào có quá nhiều quyền kiểm soát đối với trí thông minh của máy móc.

Phân tích này sẽ khám phá cách thức hoạt động của Bittensor, cấu trúc mạng con độc đáo, các ưu đãi mã thông báo và lý do tại sao nó có thể là một trong những trường hợp hấp dẫn nhất để phát triển AI phi tập trung.

Thư mục

Bittensor là gì?

Bittensor hoạt động như thế nào

So sánh với Bitcoin

Hệ sinh thái mạng con

Động lực và khuyến khích mạng TAO

Sự khác biệt chính so với các công ty AI tập trung

Kết luận

Bittensor là gì?

Bittensor là mạng lưới phi tập trung dựa trên blockchain được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển, chia sẻ và cải thiện các mô hình AI một cách hợp tác.

Tại sao bạn nên quan tâm?
Không giống như các hệ thống AI tập trung truyền thống như OpenAI, Bittensor tạo ra một hệ sinh thái ngang hàng mở. Những người tham gia sẽ được thưởng cho những đóng góp của họ, chẳng hạn như tài nguyên máy tính, dữ liệu hoặc mô hình AI.
Sứ mệnh của Bittensor là dân chủ hóa AI, giúp AI dễ tiếp cận hơn và ít bị kiểm soát hơn bởi một số công ty lớn.

So sánh với Bitcoin
AI sẽ không biến mất, đây là xu hướng vĩ mô sẽ được tích hợp vào nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Ở đó có cơ hội. Nếu Bittensor trở thành mạng lưới phi tập trung quan trọng cho AI nguồn mở và các nhà đầu tư tổ chức quen thuộc với cơ chế chia đôi của Bitcoin, TAO có thể trở thành một tài sản đầu tư rất hấp dẫn.

Bittensor sử dụng cơ chế chia đôi tương tự như Bitcoin; đợt chia đôi đầu tiên của TAO dự kiến sẽ diễn ra vào tháng 11 năm nay.
Sự kiện halving đầu tiên của Bitcoin diễn ra vào ngày 28 tháng 11 năm 2012 và vốn hóa thị trường đã tăng vọt 13.125 lần kể từ đó:

Tôi có nghĩ TAO sẽ tăng 13.000 lần từ đây không?

Chắc chắn là không, điều đó thật điên rồ. Hiện nay, công ty có vốn hóa thị trường là 2,9 tỷ đô la (giá: 342 đô la) và rõ ràng chúng ta đang ở trong một thị trường trưởng thành hơn so với năm 2012. Vì vậy, có thể nói rằng trong tình hình hiện tại của mạng lưới, nhiều yếu tố đầu cơ đã được phản ánh vào giá.

Tuy nhiên, bản chất cộng tác, mã nguồn mở của mạng Bittensor có nghĩa là quá trình phát triển diễn ra rất nhanh chóng, với tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân.
Mọi sự phát triển, động lực hoặc cải tiến từ một mạng con đều có thể được sao chép trên các mạng con khác, do đó cải thiện mức độ của toàn bộ hệ sinh thái.

Bạn có thể lập luận rằng một trong những token Alpha (token mạng con) có thể có tiềm năng tăng trưởng gấp nhiều lần, nhưng cũng có rủi ro khi chọn sai token. Vậy, chúng ta hãy cùng tìm hiểu cách thức hoạt động của nó.

Bittensor hoạt động như thế nào?

Bittensor hoạt động như một thị trường trí tuệ máy tính, được hỗ trợ bởi TAO. Trang web Tao Stats do mogmachine tạo ra cung cấp bảng điều khiển tuyệt vời để xem 70 mạng con hiện có:

Việc lập chỉ mục hệ sinh thái TAO không phải là một nhiệm vụ dễ dàng, vì vậy các giao diện người dùng (UI) như thế này sẽ tổng hợp dữ liệu theo cách có ý nghĩa để có thể phân tích được. Những người tham gia chính trong hệ sinh thái TAO có thể được chia thành các loại sau:

Cuối cùng, sự tích lũy giá trị đến từ các nhà phát triển ứng dụng và người dùng cuối tạo ra các sản phẩm sử dụng mô hình AI mạng con Bittensor. Cookiedotfun gần đây đã ra mắt bảng thông tin làm nổi bật một số tác nhân tận dụng Bittensor:

Hiện tại chỉ có 12 tác nhân được liệt kê, nhưng con số này dự kiến sẽ tăng lên khi nhiều ứng dụng hơn tận dụng Bittensor:

Tuy nhiên, bảng thông tin chỉ bao gồm các tác nhân tận dụng Bittensor và sẽ có thêm nhiều tác nhân khác được bổ sung theo thời gian khi chúng thâm nhập thị trường. Nhiều giao thức cũng sử dụng Bittensor để tích hợp AI.

Hệ sinh thái mạng con

Mạng con 1 (mạng con gốc) dành riêng cho lời nhắc văn bản và thuộc sở hữu của OpenTensor Foundation; hiện tại, mạng này nắm giữ phần lớn TAO được đặt cọc, với tổng giá trị thị trường là 2,09 tỷ đô la. Vào tháng 10 năm 2023, mạng lưới đã mở rộng thêm nhiều mạng con và hiện có tổng cộng 69 mạng con, thuộc sở hữu của các bên thứ ba bên ngoài Quỹ. Sau đây là sự phân chia tuyệt vời các mạng con này của old samster tại Crucible Labs:

Mỗi mạng con tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể liên quan đến AI và hoạt động như một thị trường độc lập nơi những người tham gia hợp tác và cạnh tranh. Nếu bạn đang xây dựng một ứng dụng, một trong những mạng con đó có thể cải thiện giải pháp bạn cung cấp thông qua AI. Một số người so sánh các mạng con của TAO với "máy ảo tăng tốc", tin rằng việc đấu thầu các mạng con cụ thể có thể mang lại cơ hội hoạt động mạnh mẽ trong tương lai. hmalviya9 chỉ ra Subnet 5 (OpenKaito) là một cơ hội, đặc biệt là với cơn sốt gần đây về airdrop KAITO:

Nhưng trước khi bạn quyết định mua token mạng con, hãy đảm bảo rằng bạn hiểu cơ chế phát hành và giá trị cốt lõi của từng mạng con. Hiện tại, tổng vốn hóa thị trường của tất cả 70 mạng con là 72,5 triệu đô la và việc đăng ký một mạng con hiện yêu cầu 408 TAO (khoảng 151.000 đô la) và hiện không được hoàn lại:

Điều này giống như việc khóa mã thông báo của Virtuals io trong LP để cung cấp dịch vụ cho một tác nhân duy nhất. Nhưng trong trường hợp này, mỗi mạng con đều có giá trị riêng có thể được các ứng dụng thực tế tận dụng để cải thiện hiệu quả.

Do đó, các mạng con phải có giá trị đề xuất mạnh mẽ để duy trì khả năng tồn tại. Nếu bạn vội vàng mua một token mạng con cụ thể, bạn có thể khiến mạng con đó dần biến mất và giá cũng giảm theo.

Ví dụ về mạng con
Một số mạng con mà bạn có thể quen thuộc đến từ các ứng dụng độc lập sau:

·Open Kaito ai (Mạng con 5): được sử dụng để cung cấp hỗ trợ thuật toán AI cho KAITO

·Sports Tensor (Mạng con 41): được sử dụng để cung cấp hỗ trợ cho các tác nhân như askBillyBets

·Synth (Mạng con 50): được sử dụng để phân tích dự đoán giá tài sản tiền điện tử và được tích hợp vào giải pháp DeFAI của Modenetwork

Khuyến khích mạng

Khuyến khích cho mã thông báo TAO được phân phối dựa trên mô hình “Yuma Consensus”. Mô hình này phân phối phần thưởng dựa trên hoạt động của mạng con, thúc đẩy từng mạng con tạo ra giá trị thực cho các ứng dụng mà nó xây dựng.

Dynamic TAO (ra mắt vào ngày 13 tháng 2 năm 2025) là một lớp mới được sử dụng để tinh chỉnh nền kinh tế của phần thưởng, giúp việc phát hành linh hoạt hơn và gắn liền với hoạt động chung của mạng, thay vì chỉ dựa vào cơ chế "chia đôi Bitcoin" trước đây.
Các mạng con phải tạo ra nhu cầu thực sự cho token Alpha (token mạng con) của chúng để kiếm được nhiều TAO hơn, do đó tạo ra một môi trường cạnh tranh nơi tiện ích thúc đẩy thành công.

Nếu bạn muốn hiểu rõ hơn về vấn đề này, bạn có thể đọc bài viết của 0xprismatic.

Điểm khác biệt chính so với các công ty AI tập trung

Tại sao chúng ta cần phát triển một giải pháp thay thế phi tập trung để thách thức các công ty như OpenAI?
Cuối cùng, các mô hình tập trung dựa vào các hộp đen mờ đục, các nhóm nội bộ và các giải pháp phát triển trong môi trường bị cô lập. Mô hình phi tập trung mang lại tính minh bạch cao hơn và cho phép nhiều người đóng góp hơn tham gia theo cách hợp tác. Sau đây là một so sánh toàn diện hơn:

Kết luận

Bittensor đại diện cho sự thay đổi mô hình trong phát triển AI—từ việc kiểm soát tập trung sang một hệ sinh thái cởi mở hơn do ngang hàng điều hành. Mô hình mạng con của mạng cho phép các giải pháp AI chuyên biệt xuất hiện, trong khi cấu trúc khuyến khích của TAO đảm bảo rằng chỉ những mạng con hữu ích và sáng tạo nhất mới phát triển mạnh.

Với sự ra đời của TAO động, giao thức hiện có một mô hình kinh tế thích ứng, thưởng cho tiện ích và sự tham gia trong thế giới thực. Tuy nhiên, các nhà đầu tư và nhà phát triển phải đánh giá cẩn thận các mạng con trước khi tham gia, vì chỉ có những dự án mạnh nhất mới duy trì được giá trị lâu dài.

Khi đợt halving đầu tiên của Bittensor diễn ra vào tháng 11 năm 2025, ngày càng có nhiều suy đoán rằng đợt halving này có thể giống với chu kỳ giá lịch sử của Bitcoin — ngoại trừ lần này AI sẽ là trung tâm. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là thị trường đã trưởng thành, chúng ta chỉ đang trải qua giai đoạn bùng nổ AI ban đầu và có nguy cơ những người đóng góp AI nguồn mở khác có thể tạo ra các khuôn khổ hoặc mạng lưới có giá trị tương đương, điều này có thể làm giảm giá trị tích lũy cho token TAO.

Cho dù Bittensor cuối cùng có trở thành xương sống của AI phi tập trung hay chỉ đóng vai trò là một thử nghiệm tiên phong thì nó cũng đã làm dấy lên những cuộc thảo luận quan trọng về tương lai của quản trị AI, khả năng tiếp cận và đổi mới.

「Liên kết gốc」