Báo cáo hệ sinh thái 0G: Thúc đẩy AI phi tập trung trở thành động lực cốt lõi của Web3

Nguồn gốc: Hệ sinh thái 0G

0G Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn phát triển còn khá non trẻ nhưng chúng tôi đã nhanh chóng trở thành thế lực cốt lõi trong không gian Web3. Vào năm 2024, chúng tôi đã thiết lập quan hệ đối tác và tích hợp với các dự án hàng đầu trong lĩnh vực Web3, đồng thời tiếp tục đột phá các khả năng của cơ sở hạ tầng AI phi tập trung.

Kể từ khi phát hành báo cáo hệ sinh thái đầu tiên, hệ sinh thái của chúng tôi đã phát triển nhanh chóng. Mạng lưới đối tác không chỉ được mở rộng mà còn bước vào một số hướng mới trong lĩnh vực Web3. Ví dụ: về phía nhu cầu, chúng tôi đã đạt được sự hợp tác với DePIN, cơ sở hạ tầng chuỗi chéo và các dự án trò chơi do AI điều khiển, thể hiện đầy đủ tính đa dạng và khả năng thích ứng của công nghệ của chúng tôi.

Báo cáo này cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về hệ sinh thái 0G, nêu bật khả năng tích hợp rộng rãi của chúng tôi và các giải pháp đổi mới mà chúng tôi hỗ trợ.

Báo cáo này được chia thành hai phần:

· Tại sao đạt được mức tăng trưởng vượt trội? Khám phá chuyên sâu về cách 0G chuyển đổi thành hệ điều hành AI phi tập trung (deAIOS) đầu tiên trên thế giới, tập trung vào cơ sở hạ tầng mô-đun độc đáo và các giải pháp phi tập trung, đã thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực Web3.

· Các dự án được hỗ trợ bởi 0G: Tổng quan về các dự án khác nhau sử dụng 0G deAIOS để cung cấp bộ lưu trữ, tính khả dụng của dữ liệu, tài nguyên AI và các dịch vụ khác, bao gồm nhiều lĩnh vực dọc khác nhau của Web3 .

· Trụ cột cốt lõi của hệ sinh thái 0G: các công nghệ cơ bản hỗ trợ sự thành công của 0G, bao gồm GPU, công cụ lập chỉ mục, oracle, công nghệ không kiến thức (ZK ), và cơ sở hạ tầng tình dục có khả năng tương tác, v.v.

Giải thích động lực mạnh mẽ của 0G: chìa khóa thành công

Cơ sở hạ tầng AI hiện tại mang tính tập trung hóa cao, dẫn đến các vấn đề như quyền sở hữu dữ liệu, tính minh bạch, mô hình lợi nhuận và cơ chế khuyến khích không phù hợp. Trước đây, AI phi tập trung được coi là khó đạt được do các hạn chế về khả năng mở rộng, độ trễ và khả năng phối hợp của các hệ thống phân tán với khối lượng công việc hiệu suất cao.

0G, với tư cách là lớp cơ bản của AI phi tập trung, xác định lại khả năng này, không chỉ cung cấp cho người dùng quyền kiểm soát hoàn toàn dữ liệu mà còn đạt được quy trình ra quyết định minh bạch và mô hình lợi nhuận hợp lý Trọng tâm của sự chuyển đổi này là khả năng phân cấp hoạt động AI của chúng tôi thông qua Hệ thống (deAIOS)Điều phối các tài nguyên phần cứng phân tán như bộ nhớ, sức mạnh tính toán và tính khả dụng của dữ liệu để thực sự nhận ra tiềm năng của AI phi tập trung.

Bằng cách tích hợp các hệ thống mô-đun và công nghệ tiên tiến, cơ sở hạ tầng AI của 0G có thể được tích hợp liền mạch với bất kỳ dự án hoặc quy trình làm việc nào, cuối cùng mang lại AI phi tập trung trên chuỗi.

Điều này bao gồm nhiều thành phần kiến trúc được thiết kế để hỗ trợ các khía cạnh khác nhau của quy trình công việc AI:

· Bộ lưu trữ 0G: Mạng phi tập trung được thiết kế để xử lý tải dữ liệu lớn một cách hiệu quả và an toàn.

· 0G DA (Tính sẵn có của dữ liệu): Lớp sẵn sàng dữ liệu có thể lập trình và có khả năng mở rộng vô hạn, cung cấp cho người dùng cuối khả năng truy cập dữ liệu liền mạch không giới hạn và xác nhận.

· Thị trường dịch vụ 0G: Nền tảng thị trường dịch vụ AI dành cho suy luận, dự kiến sẽ bổ sung thêm các mô hình và dữ liệu AI mới trong Bộ sưu tập năm 2025 và hơn thế nữa dịch vụ.

· Điện toán 0G: Thị trường dịch vụ AI được thiết kế cho các tài nguyên điện toán như GPU, được cung cấp bởi các đối tác của chúng tôi như Aethir và Powered by Mạng Akash.

Bất kỳ dự án nào muốn đạt được lưu trữ dữ liệu trên chuỗi, tính sẵn có của dữ liệu nhanh và chi phí thấp, quyền truy cập vào nhiều tài nguyên máy tính, v.v. đều có thể sử dụng 0G làm giải pháp một cửa. Khả năng toàn diện này đang có nhu cầu cao trong ngành, vì vậy các đối tác từ nhiều ngành dọc đã chọn hợp tác với 0G.

Ví dụ: 0G cho phép các dự án trò chơi chạy hoàn toàn trên chuỗi mà không làm giảm hiệu suất hoặc hiệu quả chi phí. Dự án DePIN dựa trên 0G để lưu trữ siêu dữ liệu an toàn và truy xuất dữ liệu nhanh chóng, cho phép liên lạc liền mạch giữa các hệ thống phi tập trung.

Trong báo cáo này, chúng tôi sẽ khám phá cách các dự án khác nhau như AI và trò chơi tích cực sử dụng hệ điều hành AI phi tập trung (dAIOS) của 0G để chứng minh khả năng thích ứng và tác động Công nghệ của chúng tôi.

Dự án sử dụng 0G

Dự án AI

Một vấn đề lớn mà các dự án AI hiện tại phải đối mặt là khó khăn trong việc lưu trữ đầy đủ dữ liệu trên chuỗi và truy xuất dữ liệu đó một cách nhanh chóng. Ngay cả với cơ sở dữ liệu trên chuỗi hiện có, các cơ sở dữ liệu này thường bị ngắt kết nối khỏi hệ thống AI, dẫn đến các vấn đề về khả năng tương tác và xử lý chậm trễ.

0G cung cấp giải pháp AI tích hợp cho phép bất kỳ dự án AI nào không chỉ sử dụng 0G để lưu trữ các tập dữ liệu khổng lồ mà còn truy cập vào các tập dữ liệu khác, trong khi tính sẵn có của dữ liệu có thể mở rộng và khả năng lấy tài nguyên tính toán GPU theo yêu cầu được tích hợp sẵn.

Các dự án AI được 0G hỗ trợ có thể được chia thành nhiều lĩnh vực khác nhau:

· Lý luận & Mô hình:Cung cấp khả năng lý luận AI trên chuỗi theo thời gian thực và quyền truy cập vào các mô hình AI được đào tạo trước để hỗ trợ triển khai hiệu quả. Ví dụ: Pond đang tạo ra một trung tâm gồm các mô hình AI do cộng đồng tạo ra, trong khi Assisterr tập trung vào việc giới thiệu các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) vào chuỗi cho các kịch bản ứng dụng cụ thể.

· Đào tạo và tinh chỉnh: Giúp các nhà phát triển đào tạo và tinh chỉnh các mô hình AI một cách an toàn thông qua các tài nguyên điện toán và lưu trữ phi tập trung. Ví dụ: Bagel sắp xếp việc lưu trữ dữ liệu để tinh chỉnh các mô hình AI, cho phép các nhà phát triển quản lý và truy xuất các tập dữ liệu một cách hiệu quả.

· Ứng dụng: Hỗ trợ nhiều ứng dụng do AI điều khiển, bao gồm các công cụ phân tích, hệ thống đề xuất, v.v. Ví dụ: Capx sẽ sử dụng 0G Storage để phục vụ nhu cầu cơ sở dữ liệu vectơ của mình.

· Tác nhân: Tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo và triển khai các tác nhân AI tự trị, đảm bảo quyền truy cập an toàn vào bộ dữ liệu trên chuỗi và tài nguyên máy tính, chẳng hạn như như Talus và Theoriq .

Nhiều dự án cũng tận dụng 0G DA và Thị trường dịch vụ 0G, chẳng hạn như Talus, để truy cập và truy vấn dữ liệu trong mạng được hỗ trợ thông qua 0G DA.

Trò chơi

Các trò chơi chạy trên chuỗi từ lâu đã phải đối mặt với nhiều thách thức, chẳng hạn như các vấn đề về khả năng mở rộng , chi phí giao dịch cao và sự phức tạp của việc quản lý dữ liệu phi tập trung trong thời gian thực. Những hạn chế này khiến các nhà phát triển gặp khó khăn trong việc tạo ra các trò chơi có hiệu suất Web2, chưa nói đến việc tích hợp các tính năng do AI điều khiển vốn yêu cầu khả năng tính toán và dữ liệu quy mô lớn.

Bằng cách sử dụng 0G, các dự án trò chơi giờ đây có thể vượt qua những rào cản này, tận dụng Bộ lưu trữ 0G để lưu trữ dữ liệu trò chơi phi tập trung và an toàn, 0G DA để có khả năng mở rộng dữ liệu và Tích hợp cơ chế trò chơi do AI điều khiển thông qua tính toán 0G. Cơ sở hạ tầng này cho phép trò chơi chạy với khả năng phản hồi theo thời gian thực, kết quả có thể kiểm chứng và giảm chi phí phát triển, đồng thời cung cấp cho người chơi quyền sở hữu tài sản thực sự và tính minh bạch.

Ví dụ: Blade Games sử dụng 0G trong chuỗi Lưu trữ trạng thái trò chơi trên đó, bao gồm lưu trữ bằng chứng ZK mà bất kỳ ai cũng có thể xác minh, cũng như ID nhiệm vụ (mã nhận dạng duy nhất cho các hoạt động trong trò chơi) và nội dung khác.

Tương tự, việc thành lập Neon Machine (Shrapnel People) sẽ tích hợp Bộ lưu trữ 0G để đảm bảo tính toàn vẹn của nội dung trò chơi trong game bắn súng. Gaimin sử dụng 0G DA để trao phần thưởng cho người chơi theo thời gian thực và sử dụng 0G DA để lưu trữ siêu dữ liệu, chẳng hạn như dữ liệu của người chơi trong trò chơi Quyền sở hữu tài sản.

Bằng chứng không có kiến thức

Bằng chứng không có kiến thức (Bằng chứng ZK) là một mục trong Công nghệ biến đổi Web3 cho phép xác minh không cần tin cậy mà không làm rò rỉ thông tin nhạy cảm. Tuy nhiên, nhiều dự án vẫn phải đối mặt với những thách thức trong việc áp dụng công nghệ ZK trên quy mô lớn do cường độ tính toán của việc tạo ra bằng chứng, sự phức tạp của việc quản lý môi trường bảo mật và khó tích hợp hiệu quả với các hệ thống phi tập trung.

Thích Gevulot và Mạng Orochi dựa vào 0G để hỗ trợ tạo bằng chứng ZK và xây dựng môi trường điện toán an toàn. Ví dụ: Orochi lưu trữ dữ liệu zkDatabase trên 0G và tối ưu hóa việc triển khai mô hình AI của zkMemory thông qua 0G DA.

Cơ sở hạ tầng chuỗi chéo và Web3

Các giải pháp cơ sở hạ tầng AI hiện tại bị phân mảnh và chỉ chạy trên các phần của mạng (chẳng hạn như một số mạng Lớp 2). Bản thân mạng 0G tương thích với các mạng khác và 0G DA đảm bảo tính bảo mật khi truyền tài sản và thông tin qua các mạng.

Vì lý do này, 0G đang hỗ trợ các lớp như AltLayer , Caldera và Nghị định thư Rome như thế này RAAS (Bản tổng hợp dưới dạng dịch vụ).

Khả năng tương tác liền mạch là yếu tố quan trọng để mở rộng quy mô Web3. 0G hợp tác với các dự án cơ sở hạ tầng như Rome Protocol và AltLayer để cung cấp các giải pháp dữ liệu có thể mở rộng cho chuỗi ứng dụng và dịch vụ chuỗi chéo. Các nền tảng như Hemera và Redstone nâng cao khả năng lập chỉ mục dữ liệu và oracle, trong khi các nền tảng dẫn đầu ngành như Galxe tích hợp 0G vào các ứng dụng như AI, lưu trữ và tiếp thị.

L1, L2 và Rollups-as-a-Service

Web3 sẽ tập trung vào phát triển Chuỗi ứng dụng (Chuỗi ứng dụng) với các nhu cầu khác nhau, nhưng để đạt được mục tiêu này, cần có sẵn dữ liệu mạnh mẽ và khả năng tương tác an toàn để hỗ trợ hoạt động hiệu quả của nó. 0G không chỉ cung cấp những hỗ trợ này mà còn cung cấp quyền truy cập riêng vào các sản phẩm và dịch vụ khác, bao gồm Bộ lưu trữ 0G và Thị trường dịch vụ 0G, cung cấp các tài nguyên AI như GPU cho bất kỳ ai.

Điều này có nghĩa là mọi Lớp 1, Lớp 2 hoặc Dịch vụ tổng hợp đều có thể tự động cung cấp tài nguyên và công cụ AI cho các nhà phát triển về quyền truy cập mạng của mình.

Điều này đặc biệt quan trọng vì nó cung cấp sự khác biệt cho các nhà phát triển trong việc lựa chọn nền tảng phát triển của họ, đồng thời cung cấp cho họ giải pháp toàn diện mà không cần tích hợp nhiều nền tảng khác nhau các thành phần (chẳng hạn như giải pháp lưu trữ độc lập và giải pháp sẵn có của dữ liệu) và ghép chúng lại với nhau.

AltLayer, Caldera và Rome Protocol Các nhà cung cấp RaaS đang sử dụng 0G để cung cấp cơ sở hạ tầng hiệu suất cao, có thể mở rộng và phi tập trung cho chuỗi ứng dụng của họ. Đồng thời, bao gồm Trọng tài, Sự lạc quan Các mạng lớp 1 và lớp 2 hàng đầu, bao gồm , cũng đang tận dụng 0G để cải thiện khả năng mở rộng, khả năng tương tác và quyền truy cập vào tài nguyên AI.

DePIN

Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) được sử dụng để kết nối dữ liệu trong thế giới thực với chuỗi Ở đó Có nhiều thách thức, bao gồm thu thập dữ liệu an toàn và hiệu quả, chi phí mở rộng quy mô cao và sự phức tạp của việc duy trì cơ sở hạ tầng truyền thông phi tập trung. Hơn nữa, nhiều dự án DePIN vẫn gặp phải trở ngại trong việc có được tài nguyên máy tính có khả năng mở rộng và giá cả phải chăng cho các ứng dụng thời gian thực.

0G trực tiếp giải quyết những vấn đề này bằng cách cung cấp sự hỗ trợ nền tảng mạnh mẽ cho mạng DePIN. Ví dụ:

· IoTeX và Mizu: Sử dụng 0G để thu thập và liên lạc dữ liệu phi tập trung, an toàn giữa các thiết bị, đảm bảo sự tích hợp đáng tin cậy giữa các hệ thống vật lý và hệ thống trên chuỗi.

·Hyperbolic: hiện thực hóa sức mạnh điện toán GPU thông qua 0G Democratize , cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán công bằng và hiệu quả hơn, đồng thời hỗ trợ dự án DePIN.

· Huddle01 và NetMind: Sử dụng 0G để cung cấp cơ sở hạ tầng lưu trữ và truyền thông phi tập trung nhằm hỗ trợ các ứng dụng thời gian thực.

Bằng cách cung cấp các công cụ và cơ sở hạ tầng cần thiết để giải quyết những thách thức này, 0G đang giúp mạng DePIN xây dựng một thế hệ hệ thống phi tập trung, được kết nối mới.

Các dự án khác

0G phục vụ nhiều dự án khác nhau, chứng tỏ rằng cơ sở hạ tầng của nó có thể được sử dụng gần như linh hoạt trong mọi lĩnh vực.

Ví dụ: 0G hỗ trợ dự án Nhận dạng phi tập trung (DID) Nghị định thư nhân loại. Dự án sử dụng Bộ lưu trữ 0G để lưu trữ siêu dữ liệu và nhanh chóng truy vấn, xác minh dữ liệu này thông qua 0G DA.

Đồng thời, Galxe là một công ty nổi tiếng trong ngành Một siêu ứng dụng phi tập trung dựa trên 0G Serve, DA và Storage để cung cấp hỗ trợ vận hành an toàn và có thể mở rộng.

Các dự án 0G hợp tác với

0G cũng hợp tác với một số dự án quan trọng để thúc đẩy sự phát triển của riêng mình công nghệ.

Ví dụ: 0G tận dụng mã hóa xóa được tăng tốc GPU (được sử dụng trong Bộ lưu trữ 0G để chia dữ liệu thành nhiều khối dữ liệu và phân tán chúng để lưu trữ). Vì mục đích này, 0G đã dựa vào Aethir, Spheron và Zeeve sử dụng sức mạnh tính toán để đạt được mục tiêu này.

0G cũng cần cung cấp luồng dữ liệu cho các dự án được xây dựng trên 0G, điều này giúp việc khớp với Hemera và Quex là rất quan trọng. Sự hợp tác này cho phép các dự án được xây dựng trên 0G tùy chỉnh nguồn dữ liệu của họ, mở rộng phạm vi và tính đa dạng của các điểm dữ liệu có sẵn đồng thời tăng khả năng chịu lỗi.

Ngoài ra, chúng tôi còn hợp tác với EigenLayer và Babylon cộng tác để cung cấp các giải pháp đặt cược nặng nhằm cải thiện an ninh mạng. Chúng tôi không chỉ cung cấp những giải pháp này cho đối tác mà còn có kế hoạch tích hợp chúng vào các sản phẩm trong tương lai.

Triển vọng năm 2025

Khi chúng ta bước vào năm 2025, 0G sẽ tăng cường hơn nữa sự hợp tác với nhiều Web3 lĩnh vực. Hợp tác với các dự án hàng đầu để củng cố vị thế là động lực cốt lõi của sự đổi mới AI phi tập trung.

Dựa trên nền tảng này, chúng tôi sẽ mở rộng danh mục sản phẩm của mình để bao gồm Mạng Điện toán mới ra mắt, một thị trường dịch vụ AI phi tập trung cung cấp khả năng suy luận, các Dịch vụ như RAG ( Tạo tăng cường truy xuất) và lưu trữ mô hình.

Ngoài ra, chúng tôi còn có nhiều sản phẩm khác sắp được phát hành và các thông tin chi tiết liên quan sẽ được công bố trong thời gian tới.

「 Liên kết gốc"