Game chiến thuật cờ vua Anichess ra mắt phiên bản alpha và đạt được sự hợp tác với YGG
Tin BlockBeats, vào ngày 8 tháng 10, theo tin chính thức, trò chơi chiến lược cờ vua Anichess được Animoca Brands hỗ trợ đã ra mắt phiên bản alpha và đạt được sự hợp tác với YGG.
Có thông tin cho rằng trò chơi được phát triển bởi Animoca với sự hợp tác của Chess.com và nhà vô địch cờ vua thế giới năm lần Magnus Carlsen. Nó sử dụng lối chơi PvE và được mong đợi. sẽ được phát hành vào năm 2024. Giai đoạn thứ hai sẽ ra mắt muộn hơn trong quý đầu tiên và giới thiệu lối chơi PvP. Phiên bản alpha công khai của Anichess giới thiệu cho người chơi sự kết hợp độc đáo giữa cờ vua truyền thống và cơ chế bùa phép sáng tạo, mang đến trải nghiệm chơi game tuyệt vời.
Tin trước đó, trò chơi chiến lược cờ vua được Animoca Brands hậu thuẫn đã hoàn thành khoản tài trợ trị giá 1,8 triệu USD, dẫn đầu bởi Sfermion và Amber Group, Fenbushi Capital, Aspen Digital, SNZ Capital Nguồn vốn mới sẽ được sử dụng để tài trợ cho việc phát triển trò chơi, hoạt động tiếp thị và mở rộng đội ngũ.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Bybit thưởng 10% cho bất kỳ ai hỗ trợ thu hồi tiền từ vụ hack 1,4 tỷ đô la
Bybit, sàn giao dịch đã chịu vụ tấn công lớn nhất trong lịch sử tiền điện tử vào thứ Sáu, đã công bố chương trình thưởng phục hồi cho các cá nhân hoặc tổ chức hỗ trợ trong việc thu hồi quỹ. Bybit đang đề nghị 10% số tiền thu hồi được làm phần thưởng, có nghĩa là tổng số tiền thưởng tiềm năng lên tới 140 triệu USD. Các vụ tấn công của Lazarus Group thường rất khó để thu hồi quỹ. Nhóm này đã bắt đầu trộn lẫn số tiền bị đánh cắp, theo nhà nghiên cứu bảo mật ZachXBT. Hai vụ thu hồi đã được báo cáo: 15,000 cmETH (43.5 triệu USD)

Giao thức mETH thông báo thu hồi 43 triệu đô la từ vụ hack Bybit, trong khi Tether đóng băng 181,000 đô la
Tóm tắt nhanh Giao thức mETH, một giao thức staking lỏng và tái staking ETH, đã thông báo về việc thu hồi 15.000 token cmETH, trị giá khoảng 44 triệu USD, từ nhóm hacker chịu trách nhiệm cho vụ tấn công 1,4 tỷ USD vào sàn giao dịch tập trung ByBit. CEO của Tether, Paolo Ardoino, cũng thông báo rằng 181.000 USD giá trị USDT liên quan đến vụ hack đã bị đóng băng. Các khoản thu hồi này đã vượt qua số tiền thu hồi từ các vụ hack của nhóm Lazarus trước đó, như các vụ tấn công vào các giao thức cầu nối Ronin và Harmony.

Buffett và Chiến Lược Đầu Tư Cổ Phiếu Giảm 272 tỷ USD
Địa chỉ Ethereum bị khóa, giữ hơn 20 triệu USDT
Thịnh hành
ThêmGiá tiền điện tử
Thêm








