Bitget App
Giao dịch thông minh hơn
Mua CryptoThị trườngGiao dịchFuturesSao chépBot‌Earn

Các chuyên gia nêu bật những thách thức quản trị chính và giải pháp đổi mới cho các công ty AI sắp IPO

BlockBeatsBlockBeats2024/09/26 02:00
Theo:BlockBeats

Khi AI phát triển nhanh chóng, các công ty phải đón đầu các vấn đề quản trị để hoàn thành thành công quá trình IPO và duy trì niềm tin của công chúng

Nguồn gốc: AgentLayer


Tại Diễn đàn kết nối vốn AI Apex Châu Á, các chuyên gia từ các lĩnh vực AI Agent, liên kết bảo mật, sở hữu trí tuệ và tuân thủ Nhóm đã cùng nhau thảo luận về môi trường phức tạp mà các công ty AI đang phải đối mặt khi chuẩn bị chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO). Được điều hành bởi Giám đốc quốc tế của Alibaba Cloud, James Liu, hội nghị bàn tròn đã cung cấp những hiểu biết quan trọng về môi trường pháp lý đang phát triển và các chiến lược để thành công.



Khóa đã thảo luận nội dung bao gồm:


1. Các công ty AI phải đối mặt với những thách thức chưa từng có về quyền riêng tư dữ liệu, bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ và tuân thủ quy định khi chuẩn bị IPO.


2. Tốc độ đổi mới AI thường vượt xa sự phát triển của khung pháp lý, đòi hỏi các công ty phải chủ động ứng phó với những rủi ro tiềm ẩn và giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan.


3. Sự hợp tác giữa các công ty AI và cơ quan quản lý là rất quan trọng để phát triển một khuôn khổ vừa thúc đẩy đổi mới vừa bảo vệ lợi ích công cộng.


4. Dự luật AI của EU thể hiện sự thay đổi lớn trong quy định về AI, có ý nghĩa toàn cầu đối với các công ty vận hành hoặc bán sản phẩm tại thị trường Châu Âu.


5. Công nghệ Deepfake gây ra những rủi ro đáng kể đối với việc bảo vệ bản quyền và danh tính, đòi hỏi phải có sự kết hợp giữa các giải pháp kỹ thuật và quy định để giải quyết.


6. Tác nhân AI được xây dựng có mục đích cung cấp một cách tiếp cận đầy hứa hẹn để tăng cường tính an toàn và bảo mật của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).



Người đồng sáng lập AgentLayer Liu Yang Giáo sư nhấn mạnh bản chất ngày càng tăng của các rủi ro bảo mật AI và đề xuất một giải pháp sáng tạo: “Khi bạn sử dụng bất kỳ giải pháp AI nào, bạn cần hiểu các cuộc tấn công mới có thể xảy ra. Ví dụ: chúng tôi đã thấy một số nỗ lực trong việc bẻ khóa các mô hình AI có thể vượt qua. Các cơ chế phòng thủ hiện tại với tỷ lệ thành công 100% đặt ra thách thức lớn đối với bất kỳ giải pháp AI nào chúng tôi đang phát triển."


Giáo sư Liu giải thích thêm về cách tiếp cận mới để giải quyết những thách thức này : "Nâng cao LLM bằng cách sử dụng các mô hình dựa trên Tác nhân làm người xác minh và người quản lý, cách tiếp cận này thích ứng với sự phức tạp trong doanh nghiệp đồng thời tập trung vào Tạo trình xác minh và người quản lý LLM tự động. Thay vì chỉ tập trung vào việc sử dụng LLM có tốt cho doanh nghiệp hay không, hãy sử dụng mục đích -các tác nhân AI được xây dựng để xác minh và quản lý tất cả các tương tác LLM, ngay cả khi bản thân LLM cơ bản không an toàn. Việc sử dụng cũng có thể giúp doanh nghiệp đảm bảo rằng các tương tác của họ hướng đến kết quả."


Hsu Li-Chuan, đối tác tại Dentons Rodyk, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giao tiếp rõ ràng với các cơ quan quản lý và nhà đầu tư: “Khó khăn của AI là nó bao trùm rất nhiều lĩnh vực pháp lý khác nhau và Giống như thương mại điện tử hoặc thậm chí công nghệ blockchain, AI có thể liên quan đến các lĩnh vực quy định, tuân thủ và đạo đức rộng hơn mà chúng ta cần lưu ý khi tiến hành bất kỳ hoạt động gây quỹ nào trên thị trường đại chúng.”


Yang Jingwei, Giám đốc kỹ thuật của Ant Security, nhấn mạnh sự cần thiết của các giải pháp kỹ thuật mạnh mẽ: "Đối với bảo mật dữ liệu, tôi có ba đề xuất: thiết lập quản trị dữ liệu thật mạnh mẽ, có chính sách và tiêu chuẩn hóa nghiêm ngặt, và Phải hết sức cẩn thận trong việc truyền và quản lý dữ liệu." minh bạch về việc sử dụng dữ liệu Đối với quyền sở hữu trí tuệ, hãy tham khảo ý kiến của các chuyên gia sở hữu trí tuệ, tìm cách bảo vệ bằng sáng chế và có hợp đồng sở hữu trí tuệ rõ ràng 》


Người điều hành James Liu kết luận. : "Điều quan trọng cần rút ra là việc giao tiếp với các nhà đầu tư, công chúng và cơ quan quản lý là rất quan trọng trong giai đoạn trước và sau IPO. Vì công nghệ thường phát triển nhanh hơn quy định nên việc tự điều chỉnh và các khuôn khổ là đặc biệt quan trọng. . Như Giáo sư Liu đã đề xuất, việc sử dụng Tác nhân AI được xây dựng cho các mục đích cụ thể nhằm nâng cao LLM thể hiện một hướng đi đầy hứa hẹn nhằm giải quyết các vấn đề an ninh và an toàn hiện tại trong ngành AI ”


Các chuyên gia đồng ý với điều đó. Trước sự phát triển nhanh chóng của AI, các công ty phải đi trước các vấn đề quản trị để hoàn tất thành công quá trình IPO và duy trì niềm tin của công chúng. Đối thoại liên tục giữa ngành công nghiệp, giới học viện và cơ quan quản lý sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành cách tiếp cận cân bằng trong quản trị AI, trong khi các công nghệ mới nổi như Đại lý AI sẽ đóng vai trò trung tâm trong việc đảm bảo triển khai hệ thống AI an toàn và hiệu quả.


Bài viết này là từ một bài gửi và không thể hiện quan điểm của BlockBeats.

0

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.

PoolX: Stake để kiếm tiền
APR từ 10% trở lên. Stake nhiều hơn để kiếm nhiều tiền hơn.
Stake ngay!