FUD Lan Tràn Như Cháy Rừng: Liệu Vị Vua AI Mới Bittensor Có Sụp Đổ?

Tác giả: TechFlow

 

Mỗi thế hệ đều có câu chuyện và những anh hùng của riêng mình.

Kể từ cuối năm ngoái, với sự trỗi dậy của các câu chuyện về AI, Bittensor đã nổi lên, với token TAO tăng vọt từ khoảng $80 vào tháng 10 năm ngoái lên đến $730 vào tháng 3 năm nay, đạt đỉnh giá trị thị trường khoảng 4,7 tỷ đô la.

Sự tạo ra các vị thần tiền điện tử thực sự đáng sợ.

Mặc dù không phi lý như sự trỗi dậy của các đồng Meme, Bittensor thực sự đã trở thành vị vua mới trong lĩnh vực AI trong sáu tháng qua, từng xếp hạng trong top 30 tài sản tiền điện tử theo giá trị thị trường.

Từ việc không được chú ý đến việc sợ hãi không dám tham gia, và sau đó là mọi người đổ xô đến Binance, thị trường thực sự đã phải trả giá đắt cho dự án này.

Nhưng ngoài Bitcoin và Ethereum, không có hoàng gia vĩnh cửu trong tiền điện tử.

Từ giá đỉnh điểm đến hiện tại, giá của TAO đã giảm xuống khoảng $450, và ngày càng có nhiều FUD (Sợ hãi, Không chắc chắn, Nghi ngờ) xung quanh TAO trên thị trường; các nghi ngờ và tin đồn dường như đang làm lung lay nền tảng của vị vua AI mới này.

Khi quan điểm rằng "tất cả các đồng AI đều là Meme" ngày càng trở nên phổ biến, những người tham gia thị trường đã tỉnh táo và đang xem xét kỹ lưỡng dự án hàng đầu này bằng kính lúp.

Những thợ săn sắc bén cũng đã ngửi thấy cơ hội, cố gắng khai thác bất kỳ lỗ hổng nào để kiếm lợi nhuận lớn từ việc bán khống trong phong trào lật đổ vị vua mới.

Chúng tôi đã tổng hợp các tiếng nói FUD trên thị trường về Bittensor để xem liệu chiếc áo choàng xa hoa có đầy rận hay không.

Lãng phí tài nguyên và nỗ lực vô ích

Trong bài viết "Giải thích Bittensor (TAO): Một Lego AI đầy tham vọng làm cho các thuật toán có thể kết hợp," chúng tôi đã đề cập rằng Bittensor không sản xuất các thuật toán mà là một phương tiện mang các thuật toán chất lượng, chọn lọc các thuật toán hoặc mô hình AI tốt nhất thông qua cơ chế khuyến khích thị trường.

Trong chuỗi cung ứng và cầu AI mở của Bittensor, một số cung cấp các mô hình khác nhau, một số đánh giá các mô hình khác nhau, và một số sử dụng kết quả được tạo ra bởi các mô hình tốt nhất.

Nhưng thực tế dường như khắc nghiệt hơn lý tưởng; lãng phí tài nguyên và nỗ lực vô ích rất phổ biến trong quá trình chọn lọc và đánh giá các mô hình AI.

Người dùng Twitter @ercwl chỉ ra rằng subnet 1 của TAO đang làm việc để chọn "câu trả lời tốt nhất tương ứng với một lời nhắc văn bản," nơi người dùng hoặc hệ thống tạo ra một truy vấn hoặc câu hỏi (tức là lời nhắc văn bản), và mỗi nút (thợ mỏ) trong Bittensor chạy một hoặc nhiều mô hình học máy (chẳng hạn như các mô hình ngôn ngữ lớn, LLMs) để tạo ra câu trả lời cho lời nhắc văn bản.

Rõ ràng, câu trả lời tốt hơn được sử dụng, nhưng tình hình tồi tệ hơn so với tưởng tượng.

Các thợ mỏ trong mạng chạy các mô hình của họ trên các lời nhắc văn bản này để tạo ra câu trả lời. Mỗi thợ mỏ có thể sử dụng các mô hình hoặc cấu hình mô hình khác nhau để trả lời cùng một lời nhắc.

Để đảm bảo độ chính xác của các câu trả lời và tính phi tập trung của mạng, nhiều thợ mỏ độc lập tạo ra các câu trả lời. Điều này dẫn đến sự dư thừa đầu tiên của lãng phí tài nguyên: cùng một câu hỏi được xử lý nhiều lần;

Thêm vào đó, các nút xác thực chịu trách nhiệm đánh giá các câu trả lời do các thợ mỏ cung cấp. Vì mỗi thợ mỏ cố gắng tạo ra các câu trả lời gần nhất với kỳ vọng của người xác thực, họ thường có xu hướng áp dụng các chiến lược và cấu hình mô hình tương tự. Điều này có nghĩa là nhiều nút đang thực hiện các nhiệm vụ tính toán gần như giống hệt nhau, thực sự là dư thừa, dẫn đến lãng phí tài nguyên.

Ví dụ, subnet này đầy những câu hỏi cơ bản như "Nước là gì?" mà có thể được trả lời đồng thời bởi hàng trăm thợ mỏ với một câu trả lời rõ ràng là "Nước là một hợp chất có công thức hóa học H2O."

Vì hệ thống xác minh và thưởng cho các thợ đào bằng cách so sánh sự tương đồng của các câu trả lời, điều này dẫn đến sự dư thừa đáng kể khi nhiều thợ đào chỉ lặp lại công việc đã được thực hiện bởi người khác.

Sử dụng cách đắt đỏ nhất để đạt được sự đồng thuận (vì nó đòi hỏi nhiều tài nguyên hơn để khiến một nhóm người lạ đồng ý) để xác minh một số lượng lớn các câu hỏi và trả lời cấp thấp thông thường, nhằm nhận được phần thưởng, dẫn đến việc trả lời chỉ để trả lời, lãng phí sức mạnh tính toán do OpenAI hoặc các nhà cung cấp LLM khác cung cấp, cũng như các khoản phí trả cho API.

Không Phi Tập Trung Như Bạn Nghĩ

CEO của một dự án AI khác, Hyperspace, @varun_mathur đã chỉ ra rằng Bittensor có thể không phi tập trung như mọi người nghĩ.

Trong nhiều mạng lưới tiền điện tử, việc ngăn chặn các cuộc tấn công thường đòi hỏi phải kiểm soát hơn một nửa mạng lưới (tấn công 51%). Trong trường hợp của Bittensor, vì mạng lưới có thể cho phép ngưỡng kiểm soát thấp hơn (40%), điều này làm giảm đáng kể ngưỡng cho các cuộc tấn công, tăng nguy cơ mạng lưới bị thao túng hoặc kiểm soát bởi một vài nút lớn.

Varun tin rằng mức độ phi tập trung của Bittensor là không đủ, và việc nắm giữ 40% token TAO (có thể được sở hữu bởi chỉ ba thực thể) có thể khởi động một cuộc tấn công.

Nếu ba nút chính của Bittensor kiểm soát hơn 40% sức mạnh xác minh, các nút này có thể thông đồng vì lợi ích riêng của họ, xác minh các giao dịch hoặc dữ liệu của nhau để thu lợi không chính đáng. Hành vi này không chỉ làm suy yếu tính công bằng và minh bạch của mạng lưới mà còn có thể dẫn đến các sự cố an ninh mạng, vì nó tạo cơ hội cho các hành vi hoặc cuộc tấn công ác ý tiềm ẩn.

Hơn nữa, một vấn đề khác của sự thiếu phi tập trung cũng được phản ánh trong "thiết lập trọng số" của các trình xác minh đối với các thợ đào.

Trong mạng lưới Bittensor, trọng số thường đề cập đến một giá trị được các trình xác minh đưa ra cho các thợ đào, dựa trên sự nhất quán của các câu trả lời do thợ đào tạo ra với các tiêu chuẩn hoặc câu trả lời tham chiếu đã được đặt trước. Trọng số càng cao, câu trả lời của thợ đào càng đáp ứng kỳ vọng của trình xác minh, và tương ứng, thợ đào nhận được càng nhiều phần thưởng token TAO.

Vì trọng số được thiết lập thủ công, điều này có thể mang lại các vấn đề về chủ quan và thao túng. Nếu các trình xác minh ưu ái một số thợ đào nhất định hoặc việc thiết lập trọng số không minh bạch và công bằng, niềm tin và hiệu quả của toàn bộ mạng lưới có thể bị ảnh hưởng.

Rõ ràng, thiết kế này chắc chắn sẽ không để lại chỗ cho các người chơi nhỏ:

Các thợ đào nhỏ hoặc độc lập có thể gặp khó khăn trong việc đạt được trọng số cao do thiếu tài nguyên hoặc hỗ trợ kỹ thuật, điều này có thể dẫn đến sự tập trung hóa thị trường hơn nữa, khiến chỉ có các thợ đào lớn hoặc có nguồn tài chính tốt mới có thể nhận được phần thưởng đủ.

Kẻ diệt rồng cuối cùng trở thành rồng, đánh bại AI tập trung nhưng không thể đánh bại sự tập trung hóa của "quản trị con người."

Sự Tập Trung Token và Áp Lực Bán

Lãnh đạo của StinkyInsect Labs, ông Wang @0xInv1ctus đã xuất bản một bài viết "Tấm Áp Phích Lớn Của Tôi—Tại Sao Tôi Chỉ Trích BITTENSOR," trực tiếp nhắm vào bí ẩn phân phối token TAO.

Tác giả chỉ ra rằng các token TAO được kiểm soát cao bởi các nhóm nhỏ nội bộ với nguồn gốc không rõ ràng và có nguy cơ bị bán bất cứ lúc nào.

Cơ sở của FUD nằm ở tính chất không ổn định của các token TAO từ sản xuất đến kết quả:

Các token $TAO đã được sản xuất từ năm 2021, không có thông tin nào giải thích các quy tắc phân phối của các token được sản xuất từ ngày 3 tháng 1 năm 2021 đến ngày 2 tháng 10 năm 2023, khi subnet được kích hoạt, và điểm đến cuối cùng của chúng;

Từ kết quả, số lượng staking của 12 trình xác minh mạng hàng đầu chiếm 79% toàn bộ mạng lưới. Dựa trên các tuyên bố kinh doanh công khai của họ, họ chỉ tham gia vào các hoạt động staking liên quan đến Bittensor, vì vậy có lý do để nghi ngờ rằng các trình xác minh này...

rs, những người nắm giữ hơn 20 tỷ đô la giá trị $TAO, duy trì mối quan hệ chặt chẽ, hình thành một nhóm nhỏ nội bộ.

Điều đáng lo ngại nhất là việc staking của Bittensor không có thời gian khóa và có thể unstake bất cứ lúc nào, có nghĩa là các token hiện đang được staking, chiếm 85% tổng lưu thông, có thể được bán bất cứ lúc nào.

Đồng thời, quỹ phòng hộ của tổ chức tác giả đã công khai tuyên bố rằng họ đang short TAO ở mức khoảng 420 đô la, dự đoán giá của nó sẽ giảm xuống còn 100-150 đô la.

Mỗi thế hệ có câu chuyện riêng và những anh hùng riêng; hoàng gia sẽ không tồn tại mãi mãi.

Như là vị vua mới được tạo ra bởi sự bùng nổ AI, Bittensor sẽ thu hút sự chú ý và thanh khoản, nhưng cũng định sẵn sẽ chảy ra ngoài.

Có lẽ, như những tuyên bố FUD này gợi ý, doanh nghiệp và việc triển khai thực tế tương ứng với TAO không thể hỗ trợ giá trị thị trường và giá cao như vậy; nhưng khi nào nó sẽ chảy ra, và liệu bạn có thể kiếm lời từ việc short trong quá trình thoát ra hay không, không có câu trả lời chuẩn mực.

Có thể, giống như MEME vẽ ngựa cổ điển dưới đây, ngay cả khi bạn biết có một khoảng cách lớn giữa "những gì dự án muốn làm" và "những gì dự án có thể làm," bạn không thể kiếm được lợi nhuận lớn trong quá trình tăng giá của câu chuyện và thoát ra mà không bị tổn thất khi thủy triều rút, mặc dù có nhiều thông tin hơn, trực giác giao dịch giàu kinh nghiệm hơn và kỷ luật giao dịch quyết tâm hơn.

Điều này

Ai thực sự kiếm tiền trên thị trường?

Những người đam mê tiền điện tử ngày càng trở nên bối rối giữa những làn sóng tuyên bố FUD và những bài viết khoe khoang về "đạt được tự do tài chính."