Bitget: ติด 4 อันดับแรกตามปริมาณการเทรดรายวันทั่วโลก!
ส่วนแบ่งตลาด BTC61.39%
รายการลิสต์ใหม่บน Bitget : Pi Network
BTC/USDT$82498.65 (+0.36%)ดัชนีความกลัวและความโลภ34(กลัว)
ดัชนี Altcoin Season:0(Bitcoin Season)
เหรียญที่ลิสต์ใน Pre-MarketPAWS,WCTกระแสสุทธิของ Bitcoin Spot ETF ทั้งหมด: -$93.2M (1 วัน); +$445.2M (7 วัน)แพ็กเกจของขวัญต้อนรับสำหรับผู้ใช้ใหม่มูลค่า 6,200 USDTเคลมเลย
เทรดได้ทุกที่ทุกเวลากับแอป Bitget ดาวน์โหลดเลย
Bitget: ติด 4 อันดับแรกตามปริมาณการเทรดรายวันทั่วโลก!
ส่วนแบ่งตลาด BTC61.39%
รายการลิสต์ใหม่บน Bitget : Pi Network
BTC/USDT$82498.65 (+0.36%)ดัชนีความกลัวและความโลภ34(กลัว)
ดัชนี Altcoin Season:0(Bitcoin Season)
เหรียญที่ลิสต์ใน Pre-MarketPAWS,WCTกระแสสุทธิของ Bitcoin Spot ETF ทั้งหมด: -$93.2M (1 วัน); +$445.2M (7 วัน)แพ็กเกจของขวัญต้อนรับสำหรับผู้ใช้ใหม่มูลค่า 6,200 USDTเคลมเลย
เทรดได้ทุกที่ทุกเวลากับแอป Bitget ดาวน์โหลดเลย
Bitget: ติด 4 อันดับแรกตามปริมาณการเทรดรายวันทั่วโลก!
ส่วนแบ่งตลาด BTC61.39%
รายการลิสต์ใหม่บน Bitget : Pi Network
BTC/USDT$82498.65 (+0.36%)ดัชนีความกลัวและความโลภ34(กลัว)
ดัชนี Altcoin Season:0(Bitcoin Season)
เหรียญที่ลิสต์ใน Pre-MarketPAWS,WCTกระแสสุทธิของ Bitcoin Spot ETF ทั้งหมด: -$93.2M (1 วัน); +$445.2M (7 วัน)แพ็กเกจของขวัญต้อนรับสำหรับผู้ใช้ใหม่มูลค่า 6,200 USDTเคลมเลย
เทรดได้ทุกที่ทุกเวลากับแอป Bitget ดาวน์โหลดเลย
ที่เกี่ยวข้องกับเหรียญ
เครื่องคำนวณราคา
ประวัติราคา
การคาดการณ์ราคา
การวิเคราะห์ทางเทคนิค
คู่มือการซื้อเหรียญ
หมวดหมู่คริปโต
เครื่องคำนวณกำไร
ที่เกี่ยวข้องกับการเทรด
ซื้อ/ขาย
การฝาก/การถอน
Spot
Margin
USDT-M Futures
Coin-M Futures
บอทเทรด
Copy Trading
Earn
Pre-Market

ราคา ShibwifhatSHIB
ไม่ได้ลิสต์
สกุลเงินอ้างอิง:
THB
ข้อมูลมีแหล่งที่มาจากผู้ให้บริการบุคคลที่สาม หน้านี้และข้อมูลที่ให้ไว้ไม่ได้เป็นการสนับสนุนคริปโทเคอร์เรนซีใดๆ โดยเฉพาะ ต้องการเทรดเหรียญที่ลิสต์ไว้ใช่ไหม คลิกที่นี่
฿0.02457-3.30%1D
ตารางราคา
อัปเดตล่าสุดเมื่อ 2025-04-01 00:18:25(UTC+0)
มูลค่าตามราคาตลาด:--
Fully Diluted Market Cap:--
ปริมาณ (24 ชม.):--
ปริมาณ 24 ชม. / มูลค่าตามราคาตลาด:0.00%
สูงสุด 24 ชม.:฿0.02579
ต่ำสุด 24 ชม.:฿0.02445
All Time High:฿0.7345
All Time Low:฿0.001012
อุปทานหมุนเวียน:-- SHIB
อุปทานทั้งหมด:
982,000,000SHIB
อัตราการหมุนเวียน:0.00%
อุปทานสูงสุด:
--SHIB
ราคาเป็น BTC:0.{8}8750 BTC
ราคาเป็น ETH:0.{6}3961 ETH
ราคาจากมูลค่าตามราคาตลาด BTC:
--
ราคาจากมูลค่าตามราคาตลาด ETH:
--
สัญญา:
F6qoef...Nd55J1k(Solana)
เพิ่มเติม
คุณรู้สึกอย่างไรบ้างเกี่ยวกับ Shibwifhat ในวันนี้
หมายเหตุ: ข้อมูลนี้ใช้สำหรับอ้างอิงเท่านั้น
ราคาของ Shibwifhat วันนี้
ราคาแบบเรียลไทม์ของ Shibwifhat ในวันนี้ คือ ฿0.02457 ต่อ (SHIB / THB) และมูลค่าตามราคาตลาดในปัจจุบันอยู่ที่ ฿0.00 THB โดยมีปริมาณการเทรด 24 ชั่วโมงอยู่ที่ ฿0.00 THB ราคา SHIB ต่อ THB จะได้รับการอัปเดตเรียลไทม์ Shibwifhat เปลี่ยนแปลงไป -3.30% ใน 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา ส่วนอุปทานหมุนเวียน คือ 0
ราคาสูงสุดของ SHIB คือเท่าไร
SHIB ขึ้นไปแตะ All Time High (ATH) ที่ ฿0.7345 เมื่อ 2024-03-04
ราคาสูงสุดของ SHIB คือเท่าไร
SHIB ขึ้นไปแตะ All Time High (ATH) ที่ ฿0.001012 เมื่อ 2024-02-06
การคาดการณ์ราคา Shibwifhat
ช่วงไหนเป็นจังหวะที่ดีในการซื้อ SHIB ตอนนี้ควรซื้อหรือขาย SHIB
เมื่อตัดสินใจว่าจะซื้อหรือขาย SHIB คุณต้องพิจารณากลยุทธ์การเทรดของคุณเองก่อน อีกทั้งรูปแบบการเทรดของนักเทรดระยะยาวกับนักเทรดระยะสั้นก็แตกต่างกันด้วยเช่นกัน การวิเคราะห์ทางเทคนิค SHIB จาก Bitget จึงเข้ามาช่วยให้คุณมีข้อมูลอ้างอิงสำหรับการเทรด
เมื่อดูตาม การวิเคราะห์ทางเทคนิค SHIB 4 ชม. แล้ว พบว่า Signal ในการเทรดคือ ขายมาก
เมื่อดูตาม การวิเคราะห์ทางเทคนิค SHIB 1 วัน แล้ว พบว่า Signal ในการเทรดคือ ขายมาก
เมื่อดูตาม การวิเคราะห์ทางเทคนิค SHIB 1 สัปดาห์ แล้ว พบว่า Signal ในการเทรดคือ ขายมาก
ราคา SHIB จะเป็นเท่าใดในปี 2026
จากโมเดลคาดการณ์ผลตอบแทนราคา SHIB ในอดีต คาดว่าราคา SHIB จะถึง ฿0.03224 ใน 2026
ราคา SHIB จะเป็นเท่าใดในปี 2031
ในปี 2031 ราคา SHIB คาดว่าจะเปลี่ยนแปลง +5.00% โดยภายในสิ้นปี 2031 ราคา SHIB คาดว่าจะแตะ ฿0.06547 และมี ROI สะสม +157.20%
ประวัติราคา Shibwifhat (THB)
ราคาของ Shibwifhat ปรับตัว -70.72% ในช่วงปีที่ผ่านมา ราคาสูงสุดของ เป็น THB ในปีที่แล้วอยู่ที่ ฿0.2058 และราคาต่ำสุดของ เป็น THB ในปีที่แล้วอยู่ที่ ฿0.02367
เวลาการเปลี่ยนแปลงราคา (%)
ราคาต่ำสุด
ราคาสูงสุด 
24h-3.30%฿0.02445฿0.02579
7d-15.34%฿0.02445฿0.03044
30d-21.93%฿0.02367฿0.03948
90d-47.87%฿0.02367฿0.09939
1y-70.72%฿0.02367฿0.2058
ตลอดกาล-75.78%฿0.001012(2024-02-06, 1 ปีที่ผ่านมา )฿0.7345(2024-03-04, 1 ปีที่ผ่านมา )
ข้อมูลตลาดของ Shibwifhat
ประวัติมูลค่าตามราคาตลาด Shibwifhat
ยอดถือครอง Shibwifhat
เมทริกซ์การกระจายยอดถือครอง Shibwifhat
ยอดถือครอง Shibwifhat ตามการกระจุกตัว
วาฬ
นักลงทุน
รายย่อย
Shibwifhat Address ตามระยะเวลาถือครอง
ผู้ถือ
นักท่องเที่ยว
นักเทรด
กราฟราคา coinInfo.name (12) แบบเรียลไทม์
เรตติ้ง Shibwifhat
เรตติ้งโดยเฉลี่ยจากชุมชน
4.4
คอนเทนต์นี้มีจุดประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น
SHIB เป็นสกุลเงินท้องถิ่น
1 SHIB เป็น MXN$0.011 SHIB เป็น GTQQ0.011 SHIB เป็น CLP$0.681 SHIB เป็น UGXSh2.651 SHIB เป็น HNLL0.021 SHIB เป็น ZARR0.011 SHIB เป็น TNDد.ت01 SHIB เป็น IQDع.د0.951 SHIB เป็น TWDNT$0.021 SHIB เป็น RSDдин.0.081 SHIB เป็น DOP$0.051 SHIB เป็น MYRRM01 SHIB เป็น GEL₾01 SHIB เป็น UYU$0.031 SHIB เป็น MADد.م.0.011 SHIB เป็น OMRر.ع.01 SHIB เป็น AZN₼01 SHIB เป็น KESSh0.091 SHIB เป็น SEKkr0.011 SHIB เป็น UAH₴0.03
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
อัปเดตล่าสุดเมื่อ 2025-04-01 00:18:25(UTC+0)
ข่าว Shibwifhat
Shib ก่อตัวเป็นรูปแบบ W-bottom ซึ่งอาจบ่งบอกถึงการกลับตัวของแนวโน้ม
Bitget•2025-03-27 03:01
วีตาลิกสร้าง 315,000 DAI และขายเหรียญมีมต่างๆ ได้ 71.69 ETH
Bitget•2025-03-18 05:59
ตลาดเหรียญมีมถอยกลับอย่างรวดเร็วเมื่อดัชนีมีม GMCI ลดลง 90%
Bitget•2025-03-17 21:31
CoinDesk เปิดตัว CoinDesk 100 และดัชนี Memecoin
Bitget•2025-02-20 02:02
ซื้อเพิ่ม
คำถามที่พบบ่อย
ราคาปัจจุบันของ Shibwifhat คือเท่าไร
ราคาแบบเรียลไทม์ของ Shibwifhat อยู่ที่ ฿0.02 ตาม (SHIB/THB) โดยมีมูลค่าตามราคาตลาดปัจจุบันที่ ฿0 THB มูลค่าของ Shibwifhat เผชิญกับความผันผวนถี่เนื่องจากตลาดคริปโตมีการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน สามารถดูราคาปัจจุบันแบบเรียลไทม์และข้อมูลย้อนหลังของ Shibwifhat ได้ที่ Bitget
ปริมาณการเทรด 24 ชั่วโมงของ Shibwifhat คือเท่าไร
ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา ปริมาณการเทรดของ Shibwifhat คือ ฿0.00
All Time High ของ Shibwifhat คือเท่าไร
All Time High ของ Shibwifhat คือ ฿0.7345 All Time High คือราคาสูงสุดสำหรับ Shibwifhat นับตั้งแต่เปิดตัวมา
ฉันสามารถซื้อ Shibwifhat บน Bitget ได้หรือไม่
แน่นอน เพราะ Shibwifhat พร้อมให้บริการแล้วบนแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ (Centralized Exchange) ของ Bitget สำหรับรายละเอียดการใช้งานเพิ่มเติม โปรดอ่านที่คู่มือ “วิธีซื้อ ” ของเรา
ฉันสามารถรับรายได้คงที่จากการลงทุนใน Shibwifhat ได้ไหม
แน่นอน! Bitget ให้บริการ แพลตฟอร์มเทรดเชิงกลยุทธ์ พร้อมบอทเทรดอัจฉริยะเพื่อให้คุณเทรดและทำกำไรได้โดยอัตโนมัติ
ฉันจะซื้อ Shibwifhat ด้วยค่าธรรมเนียมต่ำที่สุดได้จากที่ไหน
เรายินดีที่จะประกาศว่า แพลตฟอร์มเทรดเชิงกลยุทธ์ พร้อมให้บริการแล้วบนแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยน Bitget Bitget มีค่าธรรมเนียมการเทรดและความลึกของตลาดระดับแนวหน้าในวงการ เพื่อการันตีว่านักเทรดจะได้รับผลกำไรจากการลงทุน
จะซื้อคริปโตได้ที่ไหน
ส่วนวิดีโอ — ยืนยันฉับไว เทรดได้รวดเร็ว

วิธียืนยันตัวตนบน Bitget ให้เสร็จสิ้นและป้องกันตนเองจากการฉ้อโกง
1. เข้าสู่ระบบไปยังบัญชี Bitget ของคุณ
2. หากคุณเป็นผู้ใช้ใหม่ของ Bitget โปรดดูบทช่วยสอนของเราเรื่องวิธีสร้างบัญชี
3. ชี้เมาส์ไปที่ไอคอนโปรไฟล์ของคุณ จากนั้นคลิกที่ “ไม่ได้รับการยืนยัน / Unverified” แล้วคลิก “ยืนยัน / Verify”
4. เลือกประเทศหรือภูมิภาคที่ออกและประเภทเอกสารระบุตัวตนของคุณ แล้วทำตามขั้นตอนที่ปรากฏ
5. เลือก “การยืนยันทางโทรศัพท์มือถือ / Mobile Verification” หรือ “PC” ตามต้องการ
6. ป้อนรายละเอียดของคุณ ส่งสำเนาเอกสารระบุตัวตน และถ่ายภาพเซลฟี
7. ส่งใบสมัครของคุณ เท่านี้ก็เรียบร้อย คุณเสร็จสิ้นการยืนยันตัวตนแล้ว!
การลงทุนในคริปโทเคอร์เรนซี รวมถึงการซื้อ Shibwifhat ออนไลน์ผ่าน Bitget นั้นอยู่ภายใต้ความเสี่ยงในตลาด Bitget พร้อมให้บริการวิธีที่ง่ายดายและสะดวกสำหรับซื้อ Shibwifhat และเราจะพยายามอย่างสุดความสามารถเพื่อให้ข้อมูลผู้ใช้เกี่ยวกับคริปโทเคอร์เรนซีแต่ละรายการที่เรามีให้บริการบนแพลตฟอร์ม อย่างไรก็ตาม Bitget จะมิได้มีส่วนรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นจากการซื้อ Shibwifhat ของคุณ หน้านี้และข้อมูลที่อยู่ในหน้านี้ไม่ใช่การสนับสนุนคริปโทเคอร์เรนซีรายการใดรายการหนึ่งแต่อย่างใด
Bitget Insights

Crypto_inside
6ชม.
Price action ❌ Technical analysis. 🧐😵💫
Price action and technical analysis are two related but distinct concepts in trading and investing.
Price Action:
1. Focuses on raw price data: Price action involves analyzing the price movement of a security over time.
2. No indicators or overlays: Price action traders rely solely on the price chart, without using technical indicators or overlays.
3. Emphasis on market structure: Price action traders study the structure of the market, including trends, reversals, and breakouts.
Technical Analysis:
1. Uses indicators and overlays: Technical analysis involves using various indicators and overlays, such as moving averages, RSI, and Bollinger Bands, to analyze price data.
2. *Focuses on patterns and trends*: Technical analysis identifies patterns and trends in price data, using indicators and overlays to confirm or contradict the analysis.
3. *Includes various methods*: Technical analysis encompasses various methods, including chart patterns, trend analysis, and momentum analysis.
Key Differences:
1. Use of indicators: Price action traders do not use indicators, while technical analysts rely heavily on them.
2. Focus: Price action focuses on raw price data and market structure, while technical analysis focuses on patterns, trends, and indicators.
3. Approach: Price action trading is often more discretionary and subjective, while technical analysis can be more systematic and rule-based.
Similarities:
1. Both analyze price data: Both price action and technical analysis involve analyzing price data to make trading decisions.
2. Both aim to identify trends and patterns: Both approaches aim to identify trends, patterns, and other market structures to inform trading decisions.
3. Both require skill and experience: Both price action and technical analysis require skill, experience, and continuous learning to master.
In summary, while price action and technical analysis share some similarities, they differ in their approach, focus, and use of indicators. Price action traders rely solely on raw price data and market structure, while technical analysts use indicators and overlays to identify patterns and trends.
Thank you...🙂
$BTC $ETH $SOL $PI $XRP $ADA $AI $DOGE $SHIB $FLOKI $BONK $BGB $BNB $U2U $PARTI $WUF $WHY $SUNDOG $DOGS $GEEK
SUNDOG0.00%
BTC-0.11%

Samullah
7ชม.
"You missed $PI Network? Don't miss MIRA Network! Download MIRA Network now and mine Mira coins. Maximum supply is only 250,000,000 coins. Use Referral Code: Samiullah001👈
$XRP $BTC $ETH $DOGE $SUI $PI $SUNDOG $DOGS $BCH $BTC $LTC $LTC $USDC $SUNDOG $SHIB $ADA $BGB $TON $SLT $WUF $CATS $TRUMP $MAJOR
SUNDOG0.00%
BTC-0.11%

Kanyalal
8ชม.
AI agents and AI are related but distinct concepts in the field of artificial intelligence.
AI (Artificial Intelligence)
1. Definition: AI refers to the broad field of study focused on creating intelligent machines that can perform tasks that typically require human intelligence.
2. Characteristics: AI systems can process and analyze large amounts of data, learn from experiences, and make decisions based on that data.
3. Examples: AI-powered chatbots, image recognition systems, and natural language processing tools.
AI Agents
1. Definition: AI agents are a specific type of AI system that can autonomously perform tasks on behalf of a user or another system.
2. Characteristics: AI agents have the ability to design their own workflow, utilize available tools, and interact with external environments to achieve complex goals.
3. Examples: AI-powered trading bots, autonomous vehicles, and smart home systems.
Key Differences
1. Autonomy: AI agents have a higher level of autonomy compared to traditional AI systems, allowing them to make decisions and take actions independently.
2. Interactivity: AI agents can interact with their environment and other systems, whereas traditional AI systems may only process data internally.
3. Proactivity: AI agents can anticipate and prevent problems, whereas traditional AI systems may only react to problems after they occur.
4. Complexity: AI agents often require more complex decision-making and problem-solving capabilities compared to traditional AI systems.
In summary, while AI refers to the broader field of artificial intelligence, AI agents are a specific type of AI system that can autonomously perform tasks, interact with their environment, and make decisions independently.
Thank you...🙂
$BTC $ETH $SOL $PI $XRP $DOGE $SHIB $SUNDOG $MEME $AI $XAI $PEPECOIN $PIPPIN $ORAI $ETC $WHY $U2U
SUNDOG0.00%
BTC-0.11%

Crypto_inside
9ชม.
What are AI agent applications..🤔🤔??
AI agent applications are numerous and diverse, spanning various industries and domains. Here are some examples:
1. Virtual Assistants
1. Personalized support: AI-powered virtual assistants, like Amazon's Alexa or Google Assistant, provide personalized support and answer queries.
2. Task automation: Virtual assistants can automate tasks, such as scheduling appointments or sending messages.
2. Customer Service
1. Chatbots: AI-powered chatbots provide 24/7 customer support, answering frequent queries and helping with transactions.
2. Sentiment analysis: AI agents can analyze customer sentiment, enabling companies to improve their services and products.
3. Healthcare
1. Medical diagnosis: AI agents can analyze medical data, helping doctors diagnose diseases more accurately.
2. Personalized medicine: AI agents can provide personalized treatment recommendations based on individual patient profiles.
4. Finance
1. Automated trading: AI agents can execute trades automatically, optimizing investment strategies and minimizing risks.
2. Risk management: AI agents can analyze market trends and identify potential risks, enabling investors to make informed decisions.
5. Cybersecurity
1. Threat detection: AI agents can detect and respond to cyber threats in real-time, protecting networks and systems
2. Incident response: AI agents can automate incident response, minimizing the impact of cyber attacks.
6. Education
1. Personalized learning: AI agents can provide personalized learning experiences, tailoring content to individual students' needs.
2. Intelligent tutoring systems: AI agents can offer one-on-one support, helping students with complex topics and concepts.
7. Autonomous Vehicles
1. Self-driving cars: AI agents can navigate roads, traffic, and pedestrians, enabling autonomous vehicles to operate safely.
2. Route optimization: AI agents can optimize routes, reducing travel time and improving fuel efficiency.
8. Smart Homes
1. Home automation: AI agents can control lighting, temperature, and security systems, making homes more comfortable and secure.
2. Energy efficiency: AI agents can optimize energy consumption, reducing waste and lowering utility bills.
9. Supply Chain Management
1. Predictive maintenance: AI agents can predict equipment failures, enabling proactive maintenance and reducing downtime.
2. Inventory optimization: AI agents can optimize inventory levels, ensuring that products are available when needed.
10. Gaming
1. Game development: AI agents can generate game content, such as levels, characters, and stories.
2. Gameplay optimization: AI agents can optimize gameplay, providing personalized experiences and improving player engagement.
These examples illustrate the diverse range of applications for AI agents, from virtual assistants to autonomous vehicles. As AI technology continues to evolve, we can expect to see even more innovative applications in the future.
Thank you...🙂
$BTC $ETH $SOL $PI $ADA $XRP $BGB $BNB $DOGE $SHIB $PARTI $FLOKI $BONK $U2U $WUF $INVITE $NEIROETH $ORDER $WHY
BTC-0.11%
BGB+0.31%

Crypto_inside
9ชม.
AI ❌ Ai Agents. 🧐😵💫
AI agents and AI are related but distinct concepts in the field of artificial intelligence.
AI (Artificial Intelligence)
1. Definition: AI refers to the broad field of study focused on creating intelligent machines that can perform tasks that typically require human intelligence.
2. Characteristics: AI systems can process and analyze large amounts of data, learn from experiences, and make decisions based on that data.
3. Examples: AI-powered chatbots, image recognition systems, and natural language processing tools.
AI Agents
1. Definition: AI agents are a specific type of AI system that can autonomously perform tasks on behalf of a user or another system.
2. Characteristics: AI agents have the ability to design their own workflow, utilize available tools, and interact with external environments to achieve complex goals.
3. Examples: AI-powered trading bots, autonomous vehicles, and smart home systems.
Key Differences
1. Autonomy: AI agents have a higher level of autonomy compared to traditional AI systems, allowing them to make decisions and take actions independently.
2. Interactivity: AI agents can interact with their environment and other systems, whereas traditional AI systems may only process data internally.
3. Proactivity: AI agents can anticipate and prevent problems, whereas traditional AI systems may only react to problems after they occur.
4. Complexity: AI agents often require more complex decision-making and problem-solving capabilities compared to traditional AI systems.
In summary, while AI refers to the broader field of artificial intelligence, AI agents are a specific type of AI system that can autonomously perform tasks, interact with their environment, and make decisions independently.
Thank you...🙂
$BTC $ETH $SOL $PI $XRP $DOGE $SHIB $SUNDOG $MEME $AI $XAI $PEPECOIN $PIPPIN $ORAI $ETC $WHY $U2U
SUNDOG0.00%
BTC-0.11%
สินทรัพย์ที่เกี่ยวข้อง
คริปโทเคอร์เรนซียอดนิยม
รายการคริปโทเคอร์เรนซีที่มีมูลค่าตามราคาตลาดสูงที่สุด 8 อันดับแรก
เพิ่มเมื่อเร็วๆ นี้
คริปโทเคอร์เรนซีที่เพิ่มเข้ามาล่าสุด
