Ross Ulbricht perd 12 millions de dollars à cause d’une erreur sur Solana
Un bot MEV a exploité une erreur de liquidité, faisant chuter le prix du token
Ross Ulbricht, ou quelqu’un gérant son portefeuille de dons en Solana, a accidentellement perdu $12 millions en tentant de fournir de la liquidité pour ROSS, un token mème qui lui a été envoyé par des développeurs. L’erreur a entraîné un effondrement massif du prix, un bot ayant instantanément vidé des millions du pool.
ROSS ULBRICHT A PERDU $12M SUR PUMPFUN…
Ross Ulbricht, ou quelqu’un ayant accès à ses portefeuilles, vient d’accidentellement faire chuter le prix d’une pièce pumpfun qui lui avait été envoyée en essayant de fournir de la liquidité sur Raydium.
Parce qu’il a initialisé le pool de liquidité au mauvais prix, $1.5M du… pic.twitter.com/kN5BN2mN49
— Arkham (@arkham) 30 janvier 2025
Comment cela s’est produit : une erreur de liquidité coûteuse
L’adresse de don d’Ulbricht a récemment reçu 50 % de la totalité de l’offre de ROSS, un token nommé d’après lui. Au lieu de vendre les tokens manuellement, il a tenté d’ajouter de la liquidité sur Raydium pour faciliter les ventes passives.
Cependant, il a configuré le pool de manière incorrecte, en utilisant un Constant-Product Market Maker (CPMM) au lieu d’un Concentrated Liquidity Market Maker (CLMM). Cette erreur a permis à un bot Maximal Extractable Value (MEV) de vider immédiatement pour $1.5 million de tokens du pool de liquidité.
Après le premier incident, il a répété l’erreur, entraînant une perte supplémentaire de $10.5 millions, soit un total combiné de 40 % de l’offre de tokens.
Effondrement du prix et conséquences
- Le bot MEV a vendu les tokens pour plus de $600K, provoquant une chute de 90 % du prix du token ROSS.
- Malgré les pertes, l’adresse d’Ulbricht détient encore 10 % de la totalité de l’offre, maintenant évaluée à environ $200K.
- La liquidité restante est maintenant correctement placée dans un pool CLMM de Raydium.
Cet événement met en lumière les risques de la gestion de grandes allocations de crypto sans une gestion précise de la liquidité, surtout dans un environnement où les bots de trading automatisés exploitent rapidement les erreurs.
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