Io.net s'associe à Mira Network pour faire progresser la vérification de l'IA sans confiance grâce au calcul décentralisé

Plateforme réseau d'infrastructure physique décentralisée pour le calcul GPU, io.net a annoncé un partenariat stratégique avec Réseau Mira , un fournisseur spécialisé dans la vérification des résultats de l'IA sans confiance. Cette collaboration vise à relever les défis liés à la précision et à la fiabilité de l'IA, en favorisant des solutions évolutives et décentralisées pour les applications d'IA avancées.

« L'IA ne peut exploiter pleinement son potentiel que si elle fournit systématiquement des informations fiables et impartiales », a déclaré Tausif Ahmed, directeur du développement commercial chez io.net, dans une déclaration écrite. « Grâce à ce partenariat avec Mira Network, nous relevons non seulement les défis de précision de l'IA, mais nous démontrons également la force du calcul décentralisé », a-t-il ajouté.

Le système de vérification des résultats de l'IA de Mira utilise des méthodes basées sur le consensus pour réduire les erreurs et fournir des résultats fiables. En partenariat avec io.net Mira peut étendre ses opérations efficacement, en tirant parti d'une infrastructure GPU décentralisée pour minimiser les coûts et la latence.

La disponibilité de GPU abordables améliorera également le programme Node Delegator de Mira Network, qui fonctionne via le réseau de calcul décentralisé d'io.net. Cette initiative permet aux participants de contribuer aux ressources GPU pour soutenir les processus de consensus de Mira tout en gagnant des récompenses. En réduisant les obstacles techniques, le programme encourage une participation plus large des individus et des organisations à l'écosystème décentralisé de l'IA.

Un nouveau partenariat pour relever les défis de la fiabilité de l'IA avec des solutions décentralisées

Mira développe la couche de vérification pour les systèmes d'IA sans confiance en utilisant des mécanismes de consensus avancés. Son réseau intègre des techniques de binarisation raffinées et des protocoles de vérification distribués pour garantir des performances d'IA fiables à grande échelle. Avec une base d'utilisateurs dépassant les 200,000 XNUMX et plusieurs implémentations de niveau production, les innovations de Mira en matière de consensus et de vérification de modèles de langage volumineux (LLM) remodèlent les normes de fiabilité de l'IA.

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, les entreprises sont souvent confrontées à des problèmes tels que des taux d’erreur élevés, qui peuvent atteindre jusqu’à 30 % dans les tâches nécessitant un raisonnement avancé. Mira aborde ce problème grâce à des méthodes de consensus sophistiquées qui évaluent les résultats générés par l’IA sur plusieurs modèles. Cette approche réduit les erreurs initiales à moins de 5 %, les recherches en cours ciblant des taux aussi bas que 0.1 %.

S'appuyant sur l'infrastructure informatique distribuée à l'échelle mondiale d'io.net, Mira bénéficie désormais de ressources GPU évolutives et fiables, essentielles à ses systèmes de vérification. La disponibilité de milliers de GPU via io.net permet à Mira de répondre à sa base d'utilisateurs croissante tout en offrant des performances constantes à faible latence.

« Chez Mira, nous pensons que le vaste potentiel de l'IA commence seulement à être découvert, et la fiabilité et la confiance seront essentielles pour accélérer l'adoption », a déclaré Stone Gettings, responsable de la croissance chez Mira Network, dans une déclaration écrite. « Alors que nous nous préparons à lancer notre programme Node Delegator, le soutien d'io.net s'avérera inestimable pour décentraliser davantage notre réseau tout en offrant aux utilisateurs un accès à des calculs fiables », a-t-il ajouté.