Grass (GRASS) – Décentraliser la collecte de données pour l'IA

Qu'est-ce que Grass (GRASS) ?

Grass (GRASS) est un réseau décentralisé qui utilise la bande passante Internet inutilisée pour recueillir des informations sur le web public. Ces informations sont ensuite utilisées pour entraîner de grands modèles de langage (LLM), qui sont des algorithmes d'IA capables de comprendre et de générer du texte, comme le ferait un humain. Grass est essentiel pour aider les laboratoires d'IA à accéder aux énormes quantités de données nécessaires à création de ces modèles.

Les LLM sont le cerveau de l'intelligence artificielle. Ils traitent des milliards de mots et de phrases provenant d'Internet pour apprendre comment fonctionne le langage. Plus ils ont de données, plus ils deviennent intelligents. Grass fournit un flux continu de données web publiques, garantissant que les modèles d'IA restent à jour et s'améliorent au fil du temps.

Qui a créé Grass (GRASS) ?

Grass est le fruit du travail d'une équipe talentueuse d'ingénieurs et de passionnés d'IA, dont les noms ne sont pas connus du grand public. Au lieu de se concentrer sur les personnes qui sont derrière, Grass a construit sa réputation grâce à la puissance de sa technologie et de son réseau. À l'heure actuelle, Grass a attiré plus de 2 millions de nœuds actifs.

Quels investisseurs soutiennent Grass (GRASS) ?

Grass a suscité beaucoup d'enthousiasme et a récemment bouclé un tour de table de 3,5 millions de dollars. Ce financement permettra de développer le réseau et de le rendre encore plus puissant. Le tour de table a été mené par Polychain Capital et Tribe Capital, deux importantes sociétés de capital-risque. Parmi les autres investisseurs notables figurent Bitscale Capital, Big Brain VC, Mozaik Capital, Advisors Anonymous et Typhon V, pour n'en citer que quelques-uns. Avec cette liste impressionnante d'investisseurs, Grass est prêt à faire des progrès significatifs dans le secteur de l'IA. Ces fonds aideront Grass à étendre son réseau, à améliorer ses capacités de collecte de données et à soutenir sa mission de formation de meilleurs modèles d'IA.

Comment fonctionne Grass (GRASS) ?

Grass fonctionne en collectant la bande passante Internet inutilisée des utilisateurs qui choisissent de faire fonctionner un nœud Grass. Un nœud désigne simplement la partie du réseau qui traite les données. Les personnes qui rejoignent le réseau Grass permettent au système d'accéder à leur bande passante supplémentaire, ce qui aide les laboratoires d'IA à collecter des données sur l'ensemble du web. Ces données sont ensuite traitées et introduites dans des modèles d'IA pour les aider à apprendre.

Voici une façon simple d'y penser : imaginez que vous arrosez votre jardin avec un tuyau d'arrosage. Pendant que vous arrosez vos plantes, une grande quantité d'eau circule dans le tuyau et n'est pas utilisée. Grass prend cette eau supplémentaire (dans ce cas, votre bande passante Internet inutilisée) et l'utilise pour faire pousser d'immenses champs de connaissances que les laboratoires d'IA pourront récolter.

Le rôle des données publiques

Grass recueille des données publiques sur le web, c'est-à-dire qu'il récupère des informations librement accessibles sur des sites web tels que Wikipedia, Reddit et des sites d'information. Il est important de savoir que Grass n'accède pas à vos données personnelles ou à vos informations privées. Tout ce qu'il recueille est déjà public et peut être consulté par toute personne disposant d'une connexion Internet.

Par exemple, les modèles d'IA formés par Grass peuvent analyser des articles d'actualité pour en savoir plus sur les événements en cours, ou des messages sur les réseaux sociaux pour comprendre ce que les gens pensent d'un certain sujet. L'objectif est de recueillir autant de données variées et réelles que possible afin que l'IA puisse générer des réponses plus précises et plus pertinentes.

L'un des principaux avantages de Grass est qu'il permet d'accéder à des données en temps réel. Alors que certains modèles d'IA reposent sur des ensembles de données statiques (comme de vieilles encyclopédies ou de vieux manuels), Grass donne accès à des informations constamment mises à jour. Cela signifie que les modèles d'IA peuvent répondre à des questions sur les événements actuels, les tendances et même les changements culturels.

Grands modèles de langage – Comment l'IA apprend de Grass

Pour comprendre comment Grass s'intègre dans l'écosystème de l'IA, examinons de plus près le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM). Les LLM sont en quelque sorte les cerveaux des chatbots, des traducteurs et des assistants virtuels. Ils sont formés sur d'énormes quantités de données textuelles afin d'apprendre comment fonctionne la langue et comment les différents mots sont liés les uns aux autres. Cela leur permet de générer des réponses semblables à celles des humains lorsqu'on leur pose une question.

Mais c'est là que le bât blesse : la formation d'un LLM nécessite d'énormes quantités de données. Plus le modèle lit de textes, plus il devient intelligent. Par exemple, si un modèle d'IA est entraîné à comprendre tout ce qui est écrit sur Wikipédia, il peut répondre à des questions sur n'importe quel sujet abordé dans ces articles. Toutefois, pour être encore plus précis, le modèle doit s'appuyer sur de nombreuses sources différentes et s'adapter à des informations en constante évolution. C'est là que Grass se démarque.

Grass permet aux modèles d'IA d'accéder à des informations publiques actualisées en utilisant son réseau de nœuds. Les laboratoires d'IA connectés à Grass peuvent ensuite utiliser ces données pour créer des LLM plus performants et plus précis, capables de répondre à toutes sortes de questions, qu'il s'agisse de simples interrogations sur la vie quotidienne ou de problèmes scientifiques complexes.

GRASS est désormais disponible sur Bitget

Grass est un nouvel acteur passionnant dans le monde de l'IA, qui utilise une technologie innovante pour collecter des données publiques sur le web et former de puissants LLM. Avec le soutien d'investisseurs de premier plan et d'un réseau de nœuds en pleine expansion, Grass modifie la manière dont les laboratoires d'IA accèdent aux informations et contribue à créer des modèles d'IA plus intelligents et plus précis.

Alors que le projet continue de gagner du terrain dans le domaine de l'IA, le moment pourrait être opportun pour envisager de trader Grass sur Pré-marché Bitget. Grâce à son approche décentralisée de la collecte de données publiques sur le web et à sa contribution à la croissance de grands modèles de langage, Grass présente une opportunité intrigante pour ceux qui cherchent à investir dans une technologie d'IA de pointe. Le trading pré-marché permet d'accéder rapidement à des gains potentiels au fur et à mesure de l'évolution du projet.

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Avertissement :Les opinions exprimées dans cet article le sont à titre informatif uniquement. Cet article ne constitue pas une recommandation des produits et services présentés, ni un conseil en matière d'investissement, de finance ou de trading. Il convient de consulter des professionnels qualifiés avant de prendre toute décision financière.