Russische Wissenschaftler behaupten eine Lösung zur „Bekämpfung von BTC- und ETH-gestützter Kriminalität“ entwickelt zu haben

Russischen Wissenschaftlern zufolge haben sie einen weiteren Durchbruch im Kampf gegen Bitcoin (BTC) und ETH-gestützte Kriminalität erzielt.

Wie die russische Mediengruppe Naked Science berichtet, ist die Lösung die Idee von Forschern der Moskauer Technischen Universität für Kommunikation und Informatik (MTSUSI).

Neues BTC- und ETH-gestütztes Werkzeug zur Verbrechensbekämpfung?

Das Forschungsteam wurde von Anna Vanyushina geleitet, die ihre Ergebnisse zusammen mit zwei Co-Autoren in einem akademischen Papier veröffentlichte.

Vanyushina et al. erklärten, dass ihre Lösung aus Tools besteht, mit denen Ermittler „die Bitcoin-Blockchain visualisieren“ können.

Die Moskauer Technische Universität für Kommunikation und Informatik in Moskau, Russland. (Quelle: Vissionery [CC BY-SA 4.0])

Dies könnte Polizeibeamten helfen, „Beweise für Verbrechen im Zusammenhang mit Kryptowährungen zu finden“, schreiben die Forscher.

Die Wissenschaftler sagen, dass sie der Polizei helfen können, anspruchsvollere Transaktionsanalysen durchzuführen. Dadurch können die Ermittler „Verbindungen zwischen Netzwerkteilnehmern identifizieren und Geldflüsse analysieren“.

Vanyushina et al sagten, dass ihre Tools „Graphen erstellen“, die „visuell zeigen, wie Assets zwischen Adressen transferiert werden.“

Dies kann es der Polizei und der Staatsanwaltschaft erleichtern, Blockchain-Netzwerkdaten zu verstehen und BTC- und ETH-getriebene Kriminalität zu bekämpfen.

Die Forscher sagen, dass sie ihre Lösungen und Algorithmen sowohl in den „Bitcoin- als auch in den Ethereum-Blockchain-Netzwerken“ getestet haben.

Forscher verwenden Bitcoin-Knoten für Pilotlösung

Vanyushina et al. sagten, sie hätten ihre Lösung mit „echten Daten aus den Bitcoin- und Ethereum-Protokollen“ getestet.

Der daraus resultierende Algorithmus, so die Forscher, „kann an verschiedene Formen der Blockchain-Datenanalyse angepasst“ und „zur Entwicklung von Werkzeugen zur Bekämpfung krimineller Aktivitäten“ im Krypto-Sektor verwendet werden.

Andrey Osin, ein Mitautor des Papiers, merkte an, dass die Lösung gerichtete azyklische Graphen (DAGs) erzeugt.

In der Welt der Mathematik ist ein DAG ein Graph mit Eckpunkten und Kanten ohne gerichtete Zyklen. Hier hat jede Kante eine bestimmte Richtung. Wenn Sie diesen Richtungen folgen, führt das nie zu einer geschlossenen Schleife.

AGs, so Osin, „helfen dabei, die Qualität und Interpretierbarkeit von Visualisierungen zu verbessern.“ Diese, so behauptete er, „sind besonders wichtig für die Untersuchung von Verbrechen im Zusammenhang mit der Verwendung von Kryptowährungszahlungen.“

„Methoden der Graphvisualisierung ermöglichen es uns, klar zu zeigen, wie Assets von einer Krypto-Wallet zu einer anderen auf einer […] Blockchain übertragen werden. Sie ermöglichen es uns, eine höhere Leistung und Skalierbarkeit zu erreichen.“

Anna Vyacheslavovna, MTSUSI-Forscherin

Co-Autor Marat Kiyamov erklärte, dass das Team „einen lokalen Bitcoin-Knoten einrichtete“, um sein Pilotprojekt durchzuführen, und „etwa 25,7 MB an Daten sammelte, darunter 46.700 Blöcke und die dazugehörigen Transaktionen.“

KI-gestützte Innovation

Kiyamov sagte, dass das Team ETH-Daten aus dem „Ethereum XBlock pro-Datensatz“ heruntergeladen hat, einschließlich „Blöcke, Transaktionen, Vertrags- und Anrufinformationen“.

Die Forscher erklärten, dass ihre Methode es ihnen ermöglichte, Daten im Binärformat aus dem Bitcoin-Netzwerk in „leicht verständliche“ Diagramme umzuwandeln.

Anfang dieses Monats behauptete eine andere Gruppe russischer Wissenschaftler, eine neue KI-gestützte Lösung für Stromzähler entwickelt zu haben , die Energieversorgern dabei helfen soll, illegale Krypto-Miner aufzuspüren.