Bittensors TAO führt AI-Token-Rallye mit 56% Gewinn bei Markterholung an
Kurzer Überblick Der GMAI-Index war der herausragende Performer während des marktweiten Aufschwungs in der vergangenen Woche und stieg in dieser Woche um über 30 %. Im Folgenden finden Sie einen Auszug aus dem Data and Insights-Newsletter von The Block.
Der GMAI +9,59% Index, ein Maß für die führenden KI-Token des Marktes, war der herausragende Performer während des marktweiten Aufschwungs der letzten Woche und stieg in der vergangenen Woche um über 30%.
Im Vergleich dazu verzeichnete der GM30-Index, ein Maß für die 30 größten Token nach Marktkapitalisierung, einen Anstieg von 9,8%. Unterdessen verzeichneten BTC und ETH einen wöchentlichen Anstieg von 7,5% bzw. 11,5%.
Die drei am stärksten gewichteten Vermögenswerte des GMAI-Index sind FET, RENDER und TAO. Unter diesen war TAO, der native Token von Bittensor, der stärkste Performer mit einem Anstieg von etwa 56% zum Ende der Woche. Währenddessen stiegen FET und RENDER um etwa 20% bzw. 14%.
Bittensor ist ein Peer-to-Peer-Netzwerk, das die Erstellung, das Teilen und die Wartung von maschinellen Lern (ML)-Daten kommerzialisiert und wurde zuvor in einem Forschungsbericht von The Block Pro Research behandelt.
Das Wiederaufleben der „Crypto x AI“-Erzählung in letzter Zeit wurde wahrscheinlich durch die Veröffentlichung des o1-Modells von OpenAI am 13. September ausgelöst, gefolgt von Gerüchten über eine überzeichnete Finanzierungsrunde von OpenAI in Höhe von 6,5 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 150 Milliarden Dollar am 20. September.
Zum Kontext: Der Preis von TAO hat sich seit der Veröffentlichung von ChatGPT o1 zum Zeitpunkt des Schreibens nahezu verdoppelt. Gleichzeitig stiegen FET und RENDER im gleichen Zeitraum um 23% bzw. 16%.
Dies ist ein Auszug aus dem Data & Insights-Newsletter von The Block. Tauchen Sie in die Zahlen ein, die die provokantesten Trends der Branche ausmachen.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
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