من اللامركزية في مشغلي الاتصالات إلى بناء أساس للذكاء الاصطناعي: إعادة تعريف روام لشبكات الاتصال

تعتمد بنية الذكاء الاصطناعي (AI) على ثلاثة ركائز أساسية: قوة الحوسبة، والخوارزميات، والبيانات. في أول عامين بعد تقديم GPT، أصبحت قوة الحوسبة محور التركيز الأساسي لبنية الذكاء الاصطناعي. قامت الشركات بضخ الموارد في وحدات معالجة الرسومات ومراكز البيانات، بينما تحولت شركات التعدين في Web3 مثل Coreweave بالكامل إلى مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، برزت قوة الحوسبة الموزعة، التي تمثلها منصات مثل IO وAether، كأبرز معالم الصناعة. ومع التقدم المحرز، تضاءلت عنق الزجاجة في قوة الحوسبة، مما أفسح المجال لتركيز جديد: القدرات الحافة. تكمن مساهمة البلوكشين في الحوسبة بشكل أساسي في تحفيز مشاركة المستخدمين من خلال آليات قائمة على الرموز.

تحول التركيز: الخوارزميات والنماذج

تحول التركيز في تطوير الذكاء الاصطناعي نحو الخوارزميات والنماذج. أثارت الاختراقات الصناعية، مثل إصدار DeepSeek V3، اضطرابًا كبيرًا. ثم تبرز الأسئلة الرئيسية: إلى أي مدى يمكن لهذه الابتكارات أن تخفض بشكل كبير تكلفة إنتاج AIGC (المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي)؟ هل يمكن للهياكل الموزعة معالجة قيود الموارد بشكل فعال، مثل كفاءة الطاقة، في تشغيل النماذج واسعة النطاق؟ بالإضافة إلى ذلك، ما مدى جدوى أطر الحوسبة الموزعة التي تحافظ على الخصوصية - بما في ذلك بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE)، والحوسبة متعددة الأطراف الآمنة، والتعلم الفيدرالي، والتشفير المتماثل - للتنفيذ السائد؟ على الرغم من أن مشاريع التشفير لديها تطبيقات محدودة حاليًا في هذا المجال، إلا أن صناعة الذكاء الاصطناعي الأوسع تواصل إظهار إمكانات هائلة على الرغم من هذه التحديات.

طبقة البيانات: شريان الحياة للذكاء الاصطناعي

تشكل طبقة البيانات واحدة من أكبر التحديات في تقدم الذكاء الاصطناعي. يبقى السؤال: هل نمتلك بيانات عالية الجودة ومنظمة بشكل جيد بما يكفي لتمكين تدريب النماذج بشكل فعال؟ لقد استنفدت الشركات الكبرى بالفعل مصادر البيانات العامة، مما يخلق فرصة محورية للتأثير على قطاع الذكاء الاصطناعي. تشير مشاريع مثل Grass، التي تهدف إلى إعادة جمع بيانات الإنترنت، إلى حلول محتملة، ومع ذلك، تحولت أولويات الصناعة نحو:

1. ضمان بيانات تدريب عالية الجودة ونظيفة.
2. كسر الحواجز بين البيانات - خاصة الحواجز الخاصة - لتمكين مشاركة البيانات مع الحفاظ على الخصوصية والأصالة.

هنا يأتي دور Roam، وهو مشروع رائد في Web3 ومبادرة DePIN (شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية)، في قيادة الابتكار التحويلي في الاتصال واستخدام البيانات. من خلال إنشاء شبكة لاسلكية مفتوحة عالمية، لا يعزز Roam الاتصال فحسب، بل يحول البيانات الخاصة إلى مجموعات بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي، محمية بإجراءات خصوصية قوية. من خلال معالجة تحديات البيانات الحرجة، يجسد Roam كيف يمكن لتقنيات Web3 وDePIN أن تكون ركائز أساسية لثورة الذكاء الاصطناعي.

ثورة في الاتصالات: نموذج عمل جديد

تتناول ابتكارات Roam أحد أكثر التحديات إلحاحًا في الذكاء الاصطناعي: الوصول إلى بيانات بمستوى شركات الاتصالات. تمتلك شركات الاتصالات مجموعات بيانات ضخمة تتعلق بسلوك المستخدم والوقت والموقع، لكن الحواجز الهيكلية جعلتها غير متاحة، حتى لعمالقة التكنولوجيا مثل Google وMeta. لتجاوز هذه القيود، أنشأت هذه الشركات أنظمتها البيئية الخاصة، مما زاد من احتكار البيانات وتعميق التجزئة. في عصر الذكاء الاصطناعي، تعيق هذه الاحتكارات تكامل البيانات العالمي وتدريب النماذج الشامل.

قبل Roam، اتبعت صناعة الاتصالات العالمية نموذجًا موحدًا الدفع للاتصال

نموذج الأعمال. على الرغم من عقدين من تطور الإنترنت المحمول، ظلت نماذج أعمال الاتصالات راكدة. حيث خدم المشغلون فقط قواعد مستخدمين محلية، مما أدى إلى تجزئة البيانات. على النقيض من ذلك، تخدم محركات البحث ومنصات وسائل التواصل الاجتماعي ومواقع التجارة الإلكترونية جماهير عالمية، مما يعزز نماذج مدفوعة بالبيانات وذات هوامش ربح عالية وموجهة نحو النمو. عالقة في عمليات قديمة وثقيلة الأصول، واجهت شركات الاتصالات انخفاضًا في إيرادات الصوت والرسائل القصيرة، وتكاليف متصاعدة من نشرات 5G، واستثمارات 6G المتوقعة.

اختراق روام

بدعم من أعضاء تحالف النطاق العريض اللاسلكي، وتحالف WiFi، وGSMA، قدمت روام منتج Global WiFi OpenRoamingTM + eSIM Top-Up، الذي يتميز بـ:

• حوافز المستخدم: يربح المشاركون في OpenRoamingTM مكافآت بيانات eSIM مجانية.
• اتصال سلس: يحول eSIM Top-Up بيانات التجوال بسلاسة إلى بيانات محلية، مما يضمن اتصالاً عالميًا غير منقطع وبأسعار معقولة.

على عكس نماذج الاتصالات التقليدية التي تعتمد على العقود والرسوم الثابتة، يوفر نهج روام المبتكر حلاً عبر الحدود والشبكات. من خلال الاستفادة من تقنيات Web3، تقدم روام خدمات بمستوى شركات الاتصالات بينما تولد بيانات محمية بالخصوصية يمكن أن تكون موارد قيمة لشركات الذكاء الاصطناعي.

إعادة تعريف بنية الذكاء الاصطناعي: مساهمات روام الرئيسية

1. كسر حواجز البيانات الخاصة

تعطل روام إدارة البيانات التقليدية من خلال تمكين تداول البيانات الخاصة بشكل آمن وسلس. بحلول أواخر عام 2024، أصبحت روام واحدة من أكبر مشاريع DePIN عالميًا. برنامجها Discovery Program، الذي أطلق في أواخر عام 2024، وسع نظامها البيئي من خلال التعاون مع شركاء DePIN لإثراء مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي ببيانات الاتصالات، والطقس، وCDN، والطاقة، والتحقق من الهوية، والدفع، وتفاعل الذكاء الاصطناعي.

2. الخصوصية والأمان

تضمن روام مشاركة البيانات عبر الأجهزة والمناطق بشكل آمن مع الحفاظ على الخصوصية. تقوم بترقية WiFi العامة بتسجيل دخول آمن قائم على DID وتدمج شبكات eSIM وWiFi، مما يمكن التجوال بدون تكلفة. تتوافق تفاعلات البيانات مع معايير W3C DID (المعرفات اللامركزية) وVCs (الاعتمادات القابلة للتحقق)، مستفيدة من تقنيات إثبات المعرفة الصفرية لتخفيف المخاوف الأمنية. علاوة على ذلك، تعد روام رائدة في دمج الهويات الرقمية القائمة على البلوكشين مع eSIM وWiFi ورقائق Bluetooth.

3. تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي

تمكن روام وكلاء الذكاء الاصطناعي من استكشاف مجالات جديدة وتوليد بيانات غير مسبوقة. بينما تعمل هذه الوكلاء حاليًا على منصات مثل Twitter وTelegram، تمكن روام التكامل السلس في أجهزة المنازل الذكية. بدعم من قادة الصناعة مثل Samsung، يلغي الاتصال المبتكر لروام الحاجة إلى إعدادات WiFi يدوية، ويستبدلها باتصالات آمنة ومؤتمتة باستخدام DIDs وشهادات OpenRoaming. هذا يخلق أساسًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي للانتقال من الإنترنت إلى إنترنت الأشياء (IoT).

بينما ينتقل وكلاء الذكاء الاصطناعي بين الأجهزة، يتم تشفير بياناتهم وتأمينها بمفاتيح خاصة عبر TEE. مع OpenRoaming™ WiFi والبلوكشين، تضمن روام النقل الآمن والتشغيل البيني. من خلال تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل عبر أجهزة إنترنت الأشياء، يتطورون إلى رفقاء حقيقيين، يتفاعلون بشكل طبيعي بدون شاشات، يسجلون في الوقت الفعلي، ويستجيبون بشكل intuiti

بشكل ملحوظ. يمثل هذا الخطوة الأولى نحو حضارة قائمة على السيليكون، مما يجسر بين الإنسانية والذكاء الاصطناعي بسلاسة.

نظرة مستقبلية: بناء أساس بيانات الذكاء الاصطناعي

تقوم Roam بإحداث ثورة في البنية التحتية للبيانات لعصر الذكاء الاصطناعي من خلال شبكتها العالمية المفتوحة والآمنة. من خلال كسر النماذج التقليدية للاتصالات السلكية واللاسلكية وتطوير طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي، تعزز Roam تكاملًا عميقًا للمجتمع المدفوع بالذكاء الاصطناعي وWeb3 من خلال التكنولوجيا والنماذج التجارية المبتكرة. هذا التحول، الذي تقوده Roam، لا يرفع فقط من مستوى خدمات الشبكة العالمية ولكنه يكشف أيضًا عن العلامات المبكرة لحضارة ناشئة قائمة على السيليكون.

تم تكليف هذا المنشور من قبل Blockman ولا يعتبر شهادة أو تأييد من قبل The Block. هذا المنشور لأغراض إعلامية فقط ولا ينبغي الاعتماد عليه كأساس للاستثمار أو الضرائب أو المشورة القانونية أو غيرها. يجب عليك إجراء بحثك الخاص واستشارة مستشارين ومستشارين مستقلين بشأن الأمور التي تمت مناقشتها في هذا المنشور. الأداء السابق لأي أصل لا يدل على النتائج المستقبلية.