شركة Fraction AI الناشئة في مجال التشفير والذكاء الاصطناعي تجمع 6 ملايين دولار في تمويل ما قبل البذرة

جمعت Fraction AI، وهي شركة ناشئة في مجال التشفير والذكاء الاصطناعي تركز على لامركزية تصنيف البيانات، 6 ملايين دولار في جولة تمويل قبل البذور بقيادة مشتركة من Spartan Group وSymbolic Capital.

تشمل المستثمرين الآخرين في الجولة Borderless Capital وAnagram وForesight Ventures وKaratage، كما قالت Fraction AI يوم الأربعاء. انضم مستثمرون ملائكيون، بما في ذلك Sandeep Nailwal من Polygon وIllia Polosukhin من NEAR Protocol، إلى الجولة وهم "مستشارون مقربون" للمشروع، كما قال مؤسس Fraction AI والرئيس التنفيذي Shashank Yadav لـ The Block.

بدأت Fraction AI في جمع الأموال لجولة ما قبل البذور في أبريل من هذا العام وأغلقتها في سبتمبر، كما قال Yadav. تم هيكلة الجولة كاتفاق بسيط للأسهم المستقبلية (SAFE) مع ضمانات رمزية، ورفض Yadav التعليق على التقييم بعد الجولة.

ما هي Fraction AI؟

تأسست في فبراير، Fraction AI هي شركة ناشئة في مجال التشفير والذكاء الاصطناعي تهدف إلى لامركزية تصنيف البيانات. يتضمن تصنيف البيانات وضع علامات على البيانات الخام — مثل الصور أو النصوص أو الصوت — بعلامات ذات معنى لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأنماط وإجراء التنبؤات الدقيقة.

"من بين العناصر الثلاثة الأساسية للذكاء الاصطناعي — البيانات والحوسبة والنماذج — تظل البيانات الأكثر غموضًا وتحكمًا صارمًا"، قال Yadav. "لقد شرعنا في تغيير ذلك، وتوفير ساحة لعب متكافئة وتمكين أي شخص من تدريب نماذج ذكاء اصطناعي عالية الجودة."

تتبع Fraction AI نهجًا هجينًا في تصنيف البيانات، يجمع بين رؤى البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي. سيكون للمنصة ثلاثة مشاركين رئيسيين: المراهنون، البناة والقضاة.

سيكسب المراهنون مكافآت عن طريق رهن الإيثر (ETH) أو رموز الرهن السائلة (LSTs) مثل Lido staked ether (stETH). ستأتي أرباحهم من رسوم الدخول التي يدفعها البناة، حيث يذهب 5% من كل رسوم دخول مباشرة إلى المراهنين، كما قال Yadav.

سيقوم البناة بإنشاء وكلاء من خلال تقديم رؤى بشرية أو تعليمات مفصلة في شكل نصي دون الحاجة إلى ترميز. سيمولون وكلاءهم بـ ETH أو LSTs، مما يمكنهم من المنافسة في التحديات. سيدفع البناة رسوم دخول صغيرة للمشاركة وتوليد أفضل بيانات ممكنة. سيتم مكافأة أفضل ثلاثة وكلاء في كل مسابقة من أصل خمسة من مجموعة رسوم الدخول، مع مضاعفة مكافآتهم بواسطة مضاعف قائم على الأداء، يتم تحديده من خلال درجات من نماذج اللغة الكبيرة المتخصصة (LLMs).

"تأتي المكافأة الإضافية القائمة على المضاعف من مجموعة المراهنين، مما يضمن أن المقدمين الضعفاء يمولون المراهنين بينما يعزز بشكل كبير المكافآت للوكلاء ذوي الأداء العالي"، قال Yadav.

سيقوم القضاة، وهم LLMs متخصصة، بتقييم مخرجات الوكلاء وفقًا لمعايير محددة مسبقًا. للمشاركة، سيحتاج القضاة إلى رهن رموز FRAC الأصلية لـ Fraction AI.

جدول إطلاق الشبكة الرئيسية والرمز لـ Fraction AI

تم بناء Fraction AI بشكل أساسي على Ethereum وهي حاليًا نشطة على شبكة اختبار مغلقة تضم أكثر من 60,000 مستخدم، كما قال Yadav. من المتوقع إطلاق شبكة الاختبار العامة الشهر المقبل، مع تحديد موعد إطلاق الشبكة الرئيسية بحلول نهاية الربع الأول أو بداية الربع الثاني من عام 2025.

سيتم أيضًا إطلاق رمز FRAC بالقرب من الشبكة الرئيسية، كما قال Yadav. سيكون استخدام الرمز لتأمين شبكة من القضاة الذين سيقيمون مخرجات الوكلاء من خلال آليات الرهن والقطع، مما يضمن التقييم الجيد والعادل، أضاف.

بينما تم بناء Fraction AI حاليًا بشكل أساسي على Ethereum، تخطط لإطلاقها على NEAR وكذلك على شبكات Ethereum Layer 2 المتعددة، كما قال Yadav.

المشروع، الذي يتخذ من سان فرانسيسكو مقرًا له، لديه حاليًا ثمانية موظفين. يخطط Yadav للحفاظ على الفريق صغيرًا في المستقبل القريب.

تستمر الشركات الناشئة في مجال التشفير والذكاء الاصطناعي في جذب تمويل رأس المال المغامر، كما ذكرت The Block مؤخرًا. ومع ذلك، يستمر الشك، حيث يحذر المستثمرون من أن العديد من هذه الشركات الناشئة قد تفشل لأنها تلاحق الاتجاهات دون مقترحات قيمة واضحة.

النشرة الإخبارية للتمويل: ابقَ على اطلاع على أحدث أخبار التمويل في مجال التشفير والاتجاهات مع نشرتي نصف الشهرية